SubsidieMeestersVSMA: Virtual Service & Maintenance Assistent
Het project ontwikkelt de virtuele AI-assistent VSMA om technische monteurs via augmented reality digitale ondersteuning te bieden, waardoor afhankelijkheid van dure softwarebureaus vermindert.
Projectdetails
Inleiding
Vacuüm extractors zijn cruciale medische instrumenten in de obstetrische zorg. Zo’n 6,15% van alle bevallingen wordt geassisteerd met behulp van een vacuüm extractor, waarvan veruit de meesten met een single-use, wegwerpbare variant.
Probleemstelling
De zorgsector is wereldwijd verantwoordelijk voor ongeveer 4% van de totale CO2-uitstoot en voor 2 miljard kilo biomedisch afval per jaar. De grote hoeveelheid verspilling en afval in de zorg is een erkend probleem, maar door de strenge eisen betreft herbruikbaarheid, zijn single-use ontwerpen nog steeds alomtegenwoordig.
Projectdoel
In dit project ontwikkelt UV-Smart een nieuwe sterilisatiemethode voor vela®, een betaalbare, gebruiksvriendelijke en herbruikbare vacuüm extractor die ontwikkeld wordt door het bedrijf LAYCO. Het beoogde resultaat van dit project is een prototype sterilisator waarmee de door ontwikkelde vela® gesteriliseerd kan worden om tot 100 keer gebruikt te worden.
Technische Uitdaging
De technische uitdaging ligt hier met name in de succesvolle voltooiing van de nieuwe sterilisatietechniek en het bestendig maken van vela® voor het sterilisatieproces, zonder in te leveren op herbruikbaarheid en gebruiksvriendelijkheid van het product.
Totaaloplossing
Deze twee ontwikkelingen worden in dit project samengevoegd tot één totaaloplossing waarbij afnemers beschikking hebben tot vela® én het sterilisatieproces.
Duurzaamheid en Impact
Met de beoogde oplossing wordt materiaalverspilling en CO2-uitstoot verminderd en wordt een betaalbaar concept aangeboden. Met deze ontwikkeling formuleren LAYCO en UV-Smart een passend antwoord voor de hoge mate van verspilling en afval in de mondiale gezondheidszorg.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 303.100 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- InovaMedia BVpenvoerder
- Expivi BV
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsonderzoek Virtuele Anatomie DocentVIEMR onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde Virtuele Anatomie Docent om interactieve digitale leermethoden te ontwikkelen voor medische studenten, ter aanvulling van het Enatom platform. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Maritiem onderhoud ondersteund door AR en VR (mixed reality) en een paperless rapportageHet project onderzoekt de haalbaarheid van het digitaliseren van scheepsonderhoudsadministratie en het implementeren van IoT en AR/VR-technologie voor onderhoudsprocessen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
VCA als een ServiceDit project onderzoekt de haalbaarheid van een mobiele app die KAM-managers ontzorgt en bedrijven helpt bij het voldoen aan VCA-eisen door administratieve taken en informatie toegankelijk te maken. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
De optimalisatietool voor machinereparatiesBlue Squid ontwikkelt de SmartFix-app om machinereparaties in de agri- en food-processing sector te optimaliseren met AI en AR, gericht op efficiëntie en kostenbesparing, en onderzoekt de haalbaarheid van uitrol. | MIT Haalbaarheid | € 19.200 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek Virtuele Anatomie Docent
VIEMR onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde Virtuele Anatomie Docent om interactieve digitale leermethoden te ontwikkelen voor medische studenten, ter aanvulling van het Enatom platform.
Maritiem onderhoud ondersteund door AR en VR (mixed reality) en een paperless rapportage
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het digitaliseren van scheepsonderhoudsadministratie en het implementeren van IoT en AR/VR-technologie voor onderhoudsprocessen.
VCA als een Service
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een mobiele app die KAM-managers ontzorgt en bedrijven helpt bij het voldoen aan VCA-eisen door administratieve taken en informatie toegankelijk te maken.
De optimalisatietool voor machinereparaties
Blue Squid ontwikkelt de SmartFix-app om machinereparaties in de agri- en food-processing sector te optimaliseren met AI en AR, gericht op efficiëntie en kostenbesparing, en onderzoekt de haalbaarheid van uitrol.