EEGX2

Inleiding

Alzheimer als meest voorkomende vorm van dementie neemt toe in een vergrijzende wereld. In 2021 waren er in Nederland 290.000 dementiepatiënten. Vroegtijdige diagnose is cruciaal om preventie of behandelingen, zoals dementie-remmende medicatie, effectief in te zetten en zorgtrajecten tijdig op te starten.

EEG-analyse

Een elektro-encefalogram (EEG) maakt veranderingen in hersenactiviteit zichtbaar. Patiënten met milde cognitieve stoornissen tonen tijdens geheugentaken veranderde EEG-activiteit, vooral verminderde alfa-activiteit. Dit project focust op R&D van EEG-analyse in het frequentiedomein, gebruikmakend van Fourieranalyse en wavelets.

Onderzoeksfocus

Er wordt specifiek gekeken naar alfa/theta-cross-frequentie numerieke verhoudingen tijdens (speciaal voor dit project ontwikkelde) taalvaardigheidstaken en rust-status. Deze benadering, gebaseerd op recente theorieën over hersenritme-interactie, kan mogelijk vroegtijdig dementie detecteren.

Innovatieve aanpak

Door de hoogwaardige data die dit nieuwe algoritme gaat genereren, kan goedkopere EEG-apparatuur worden ingezet. Goedkope hardware in combinatie met geavanceerde algoritmes maakt het mogelijk om snel via EEG te meten of er sprake is van cognitieve achteruitgang.

Doel van het project

Dit project heeft als doel software te ontwikkelen die compatibel is met OpenBCI-hardware, om vroeg dementie te detecteren.

Pilot en vervolgproject

Er zal een pilot worden uitgevoerd in samenwerking met huisartsen, zorginstellingen en Alzheimer Nederland. Na een succesvolle pilot wordt een vervolgproject overwogen om samen met betaalbare EEG-hardware.