Verifiable Guardianship in Clinical Trials
Triall en Sphereon ontwikkelen een blockchain-gebaseerd digitaal ecosysteem om de informed consent procedure in clinical trials te digitaliseren, waardoor efficiëntie, veiligheid en controleerbaarheid verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
De noodzaak van clinical trials is tijdens de COVID-19 pandemie voor de gehele maatschappij onmiskenbaar duidelijk geworden. Zonder gedegen, efficiënte en veilige clinical trials is de ontwikkeling van innovatieve geneesmiddelen niet mogelijk. Ondanks de COVID-19 “wake-up call” is het daarom verbijsterend dat clinical trials nog altijd vrijwel volledig manueel - op papier - en verdrinkend onder bureaucratie uitgevoerd worden.
Uitdagingen in Clinical Trials
Dit terwijl trials de afgelopen jaren steeds complexer zijn geworden door:
- Gecompliceerdere geneesmiddelen
- Strengere regelgeving
- Een exponentiële groei van betrokken stakeholders
Een van de grootste uitdagingen die ten grondslag liggen aan de toenemende kosten en inefficiëntie van clinical trials is de groeiende hoeveelheid data. Een typische fase 3 clinical trial verzamelt inmiddels meer dan 1 miljoen gegevens. Dit is ongeveer het dubbele van de hoeveelheid data die 10 jaar geleden verzameld werd en de trend neemt naar verwachting alleen maar toe, waarbij de data ook complexer wordt.
Gevolgen van Inefficiëntie
Waar in het verleden eenvoudige papieren dossiers de enige vorm van data waren, zorgt de opkomst van elektronische patiëntendossiers, wearables en andere slimme mobiele apparaten voor een toename van het aantal datapunten die verzameld worden in een trial. De gevolgen zijn duidelijk:
- Een volledige clinical trial duurt gemiddeld 6-8 jaar, met uitschieters van 10 jaar.
- De kosten kunnen oplopen tot wel US$ 1 miljard, met gemiddelden in de honderden miljoenen dollars.
- De kosten stijgen jaarlijks gemiddeld met 9%.
Vertraging door ontbrekende of niet controleerbare documentatie is hierbij de hoofdoorzaak voor exploderende kosten: een maand vertraging staat gelijk aan gemiddeld € 700.000 kosten, om nog te zwijgen over de verloren inkomsten op het patent van het geneesmiddel.
Tegelijkertijd leiden tussentijdse inhoudelijke wijzigingen regelmatig tot problemen in de uitvoer en discontent van de regelgevende instanties. Dit heeft er dan ook toe geleid dat het succespercentage van candidate geneesmiddelen die clinical trials doorlopen lager is dan ooit: slechts 11% komt uiteindelijk op de markt.
Oplossing door Triall en Sphereon
Triall heeft een baanbrekende visie: wij willen namelijk het eerste digitale clinical trial ecosysteem gebouwd op blockchain realiseren. Hiervoor gaan wij de samenwerking aan met Sphereon, de internationale expert als het op digitale identiteit en controleerbaarheid aankomt.
Samen ontwikkelen we een geheel nieuw digitaal framework. Blockchain kan helpen bij het oplossen van de belangrijkste pijnpunten van de sector door het realiseren van:
- Privacy
- Consistentie (synchroniciteit)
- Controleerbaarheid van de data en andere regulatoire/technische/organisatorische vereisten van clinical trials
Door gebruik te maken van blockchain gaan Triall en Sphereon clinical trials slimmer, veiliger en controleerbaarder maken, waardoor de uitvoering van clinical trials efficiënter, veiliger en sneller wordt, wat uiteindelijk de alsmaar stijgende kosten doet afnemen. Hiermee waarborgen we dat clinical trials in de toekomst beheersbaar en uitvoerbaar blijven, wat essentieel is om gezondheidsuitdagingen te blijven oplossen.
Digitalisering van Informed Consent
In dit project gaan Triall en Sphereon een belangrijk onderdeel in de clinical trial procedure digitaliseren en naar de 21e eeuw brengen. Het doel is om hierbij de cruciale informed consent procedure te digitaliseren, als opstap naar een volledig digitaal ecosysteem voor clinical trials.
Informed consent (geïnformeerde instemming door de patiënt) vormt een van de meest essentiële procedures binnen het organiseren van een clinical trial. In de praktijk is dit een uitdagend en tijdrovend proces en vormt het een van de bottlenecks in de uitvoer van een clinical trial.
Zonder correct en up-to-date informed consent kan een patiënt niet deelnemen. In de praktijk gaat het vaak fout bij:
- Het ondertekenen van de tientallen tot honderden formulieren
- Het bijhouden van de data
- Het controleren van de paper trial
Zeker bij steeds grotere en internationale trials vormt informed consent een van de meest kostbare procedures. Deze procedure wordt nog eens verder gecompliceerd in geval van voogdijschap. Wanneer een patiënt/deelnemer zelf niet kan beslissen over deelname is hiervoor overeenstemming van een voogd vereist. Dit komt vaak voor bij clinical trials, bijvoorbeeld in geval van kinderen, zeer zieken, dementerende ouderen, etc.
Het komt regelmatig voor dat:
- De bevoegdheid van de voogd niet goed te achterhalen is
- Er teveel informatie wordt gevraagd (niet GDPR-proof)
- Het organisatorisch lastig is patiënt en voogd in dezelfde ruimte te krijgen
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 198.240 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Clinblocks B.V.penvoerder
- Sphereon B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
C-trappHet project ontwikkelt een applicatie die het vinden en aanmelden voor klinische studies vereenvoudigt, waardoor patiënten beter toegang krijgen tot experimentele zorg en onderzoekers sneller geschikte deelnemers vinden. | Mkb-innovati... | € 172.620 | 2015 | Details |
LightDropLightDrop ontwikkelt een snel en veilig datatransferprotocol voor de zorg, gericht op het verbeteren van gegevensuitwisseling tussen zorgverleners en patiënten om de zorgkwaliteit te verhogen. | Mkb-innovati... | € 155.750 | 2023 | Details |
Cloud-IA: Een Cloud-based platformCloud-IA ontwikkelt een cloudplatform voor de integratie van AI-gedreven medische beeldverwerkingssoftware in ziekenhuizen, met als doel de diagnostische efficiëntie en kosteneffectiviteit te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 326.297 | 2018 | Details |
De ontwikkeling van een slimme katheterDit project ontwikkelt een slimme hartkatheter en een realistisch testplatform om de efficiëntie van katheterablatie te verbeteren, wat leidt tot meer kennis en werkgelegenheid in Zuid-Nederland. | Mkb-innovati... | € 132.538 | 2018 | Details |
Beeldgestuurde oplossingen in de cardiologie en neurologie. Innovatieve weefselherkenning en 4D-monitoring van resultaten bij patiëntenDit project ontwikkelt een cloudplatform voor 3D-beeldbewerking en 4D-analyse om gepersonaliseerde revalidatie en succesvolle pacemakerimplantaties te verbeteren in cardiologie en neurologie. | Mkb-innovati... | € 262.962 | 2019 | Details |
C-trapp
Het project ontwikkelt een applicatie die het vinden en aanmelden voor klinische studies vereenvoudigt, waardoor patiënten beter toegang krijgen tot experimentele zorg en onderzoekers sneller geschikte deelnemers vinden.
LightDrop
LightDrop ontwikkelt een snel en veilig datatransferprotocol voor de zorg, gericht op het verbeteren van gegevensuitwisseling tussen zorgverleners en patiënten om de zorgkwaliteit te verhogen.
Cloud-IA: Een Cloud-based platform
Cloud-IA ontwikkelt een cloudplatform voor de integratie van AI-gedreven medische beeldverwerkingssoftware in ziekenhuizen, met als doel de diagnostische efficiëntie en kosteneffectiviteit te verbeteren.
De ontwikkeling van een slimme katheter
Dit project ontwikkelt een slimme hartkatheter en een realistisch testplatform om de efficiëntie van katheterablatie te verbeteren, wat leidt tot meer kennis en werkgelegenheid in Zuid-Nederland.
Beeldgestuurde oplossingen in de cardiologie en neurologie. Innovatieve weefselherkenning en 4D-monitoring van resultaten bij patiënten
Dit project ontwikkelt een cloudplatform voor 3D-beeldbewerking en 4D-analyse om gepersonaliseerde revalidatie en succesvolle pacemakerimplantaties te verbeteren in cardiologie en neurologie.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Digitale transformatie data acquisitie en verwerking van klinische onderzoekenTherapySelector ontwikkelt een AI-gestuurde oplossing om het selectieproces van medische publicaties te versnellen en te digitaliseren, met als doel persoonsgericht medicatievoorschrijven te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
FairCareHorizon onderzoekt de haalbaarheid van een blockchainplatform om de besteding van WMO- en WLZ-zorggeld te monitoren en fraude te voorkomen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen. | Mkb-innovati... | € 199.700 | 2023 | Details |
Development and validation of a framework using multiple sources of real-world data to assess the benefit-risk balance of advanced therapies in inflammatory bowel diseaseThis project aims to enhance treatment decision-making for inflammatory bowel diseases by linking real-world data sources to emulate clinical trials and develop a decision support system incorporating patient preferences. | ERC Starting... | € 1.473.454 | 2024 | Details |
Trialfinder - DREMBLETrialfinder ontwikkelt DREMBLE, een platform dat kankerpatiënten helpt om in hun eigen taal te communiceren over behandelingen en studies, om zo hun regie en inclusie in medicijnontwikkeling te vergroten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Digitale transformatie data acquisitie en verwerking van klinische onderzoeken
TherapySelector ontwikkelt een AI-gestuurde oplossing om het selectieproces van medische publicaties te versnellen en te digitaliseren, met als doel persoonsgericht medicatievoorschrijven te verbeteren.
FairCare
Horizon onderzoekt de haalbaarheid van een blockchainplatform om de besteding van WMO- en WLZ-zorggeld te monitoren en fraude te voorkomen.
AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.
Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen.
Development and validation of a framework using multiple sources of real-world data to assess the benefit-risk balance of advanced therapies in inflammatory bowel disease
This project aims to enhance treatment decision-making for inflammatory bowel diseases by linking real-world data sources to emulate clinical trials and develop a decision support system incorporating patient preferences.
Trialfinder - DREMBLE
Trialfinder ontwikkelt DREMBLE, een platform dat kankerpatiënten helpt om in hun eigen taal te communiceren over behandelingen en studies, om zo hun regie en inclusie in medicijnontwikkeling te vergroten.