LightDrop
LightDrop ontwikkelt een snel en veilig datatransferprotocol voor de zorg, gericht op het verbeteren van gegevensuitwisseling tussen zorgverleners en patiënten om de zorgkwaliteit te verhogen.
Projectdetails
Inleiding
Voor zorgverleners en voor de mensen aan wie zij zorg verlenen, is het belangrijk dat zij tijdig over de juiste informatie beschikken, zodat de juiste zorg op de juiste plaats en op het juiste moment geleverd kan worden.
Wetgeving en Digitalisering
Sinds 1 juli 2023 is de Wet Elektronische Gegevensuitwisseling in de Zorg (Wegiz) in werking getreden. Deze wet gaat ervoor zorgen dat steeds meer medische informatie digitaal wordt overgedragen. Aansluitend op de Wegiz wordt ook in het Integraal Zorgakkoord (IZA) van september 2022 vol ingezet op verdere digitalisering van de zorg, waarbij betere gegevensuitwisseling een speerpunt is. In het IZA worden hiervoor specifieke Nictiz-standaarden genoemd hoe partijen in de toekomst informatie dienen uit te wisselen, maar dat betreft plannen voor de verre toekomst (scope 2030/2035). Tot die tijd lijken goede oplossingen te ontbreken en wordt opdracht gegeven aan de regio’s om te bepalen hoe gegevensuitwisseling in de regio gaat plaatsvinden.
Kans voor Innovatie
Hier is een enorme kans om met een simpele en relevante oplossing op de markt te komen. Om het uitwisselen van gegevens in de zorg beter, sneller en eenvoudiger te laten verlopen, is het noodzakelijk om de gegevensstromen op een eenvoudige wijze te digitaliseren; dit is voor de zorg een enorme opgave.
Ontwikkeling van Technologie
De afgelopen 2,5 jaar is er door LightDrop een nieuw, veilig en intuïtief dataoverdrachtprotocol ontwikkeld en is er een eerste zorg-pilot gestart om aan te tonen dat het dataoverdrachtprotocol van LightDrop werkt in de zorg, zowel voor zorgverleners als patiënten. In deze pilot is de technologie van LightDrop in staat veilig kleine datapakketten te versturen en te ontvangen. De behoefte om laagdrempelig data te kunnen delen tussen zorgverleners en de patiënt is echter wel ruimschoots gevalideerd.
Toekomstige Verbeteringen
De tot nu toe ontwikkelde technologie is onvoldoende om op middellange termijn te voldoen aan de grote vraag uit de markt. LightDrop wil daarom in dit project werken aan een hogere transfersnelheid van de data. In dit MIT-project werken LightDrop en softwarebedrijf Alltrons samen om de datatransfersnelheid significant te vergroten en de technologie op een juiste manier te ontwikkelen voor de markt. De oplossing dient schaalbaar te zijn, te werken op nagenoeg alle (mobiele) operating systems en devices van de afgelopen 10 jaar en te voldoen aan de door de (zorg)markt gestelde normen.
Maatschappelijke Impact
Naast de innovatie, nieuwe business en werkgelegenheid heeft een verbeterde LightDrop-technologie ook grote maatschappelijke impact: het verbeteren van de zorg voor patiënten en zorgverleners, en het verlagen van de kosten van digitale data-overdracht.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 155.750 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- LightDrop B.V.penvoerder
- Alltrons B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
M-i-PassDit project onderzoekt de haalbaarheid van LightDrop-technologie voor veilige offline dataoverdracht in het digitale-identiteit-ecosysteem, met als doel een prototype en businessmodel te ontwikkelen. | MIT Haalbaarheid | € 18.400 | 2023 | Details |
M-i-Pass
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van LightDrop-technologie voor veilige offline dataoverdracht in het digitale-identiteit-ecosysteem, met als doel een prototype en businessmodel te ontwikkelen.