C-trapp

Het project ontwikkelt een applicatie die het vinden en aanmelden voor klinische studies vereenvoudigt, waardoor patiënten beter toegang krijgen tot experimentele zorg en onderzoekers sneller geschikte deelnemers vinden.

Subsidie
€ 172.620
2015

Projectdetails

Openbare samenvatting

Inleiding

In de gezondheidszorg wordt een klinische studie voor patiënten met ernstige (ongeneeslijke) aandoeningen vaak onderdeel van het behandelingstraject. Er is veel baat bij tools en toepassingen waardoor patiënten centraler komen te staan en het hen gemakkelijker wordt gemaakt om de juiste (experimentele) zorg te vinden. Het is voor patiënten en hun behandelend artsen vaak lastig en tijdrovend om beschikbare klinische studies te vinden en vervolgens de complexe aanmeld- en screeningsprocessen te doorlopen. Behandelend artsen en patiënten worden hierdoor beperkt bij het opstellen van een zo optimaal mogelijk behandelplan.

Probleemstelling

Anderzijds is het voor klinische onderzoekers vaak tijdrovend en ingewikkeld om geschikte patiënten te vinden voor klinische studies. Hierdoor ondervinden veel onderzoeksprojecten vertraging bij de uitvoering van het onderzoek, waardoor nieuwe behandelmethodes later of helemaal niet beschikbaar worden.

Oplossing

Aanvragers gaan een applicatie ontwikkelen waarmee het proces van het vinden van geschikt(e) klinische onderzoek(en), proactief matchen van patiënten aan klinische onderzoeken en het aanmeldings- en screeningsproces voor desbetreffend onderzoek aanzienlijk eenvoudiger en toegankelijker wordt.

Functionaliteiten

Daarnaast zal de applicatie een oplossing bieden voor onderzoekers die hun klinisch onderzoek onder de aandacht willen brengen bij patiënten, en stelt het de onderzoeker in staat patiënten vanuit de applicatie aan te melden in klinische onderzoeken.

Ontwikkeling van het platform

Aanvragers willen nu samen een generiek en open platform ontwikkelen dat principes bevat op het gebied van:

  • Automatische datagathering- en verrijkingsintelligentie
  • Interfacing met publieke en private systemen
  • Zelflerende matchingprincipes
  • Gamification/triggering in een streng beveiligde privacygevoelige zorgomgeving

In de front-end ondersteund door een adaptieve userinterface waarmee iedereen intuïtief moet kunnen werken.

Thema's

Dit project sluit aan op de thema’s Health Technology Assessment & Quality of Life en Homecare & Self-management.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 172.620

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2015

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Link2Trialspenvoerder
  • Formsvision

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

Mkb-innovati...

Esperanto

Het project ontwikkelt een software-oplossing die patiënten helpt hun gezondheid te monitoren en effectief te communiceren met zorgverleners, met real-time, meertalige feedback.

€ 179.484
Mkb-innovati...

Verifiable Guardianship in Clinical Trials

Triall en Sphereon ontwikkelen een blockchain-gebaseerd digitaal ecosysteem om de informed consent procedure in clinical trials te digitaliseren, waardoor efficiëntie, veiligheid en controleerbaarheid verbeteren.

€ 198.240
Mkb-innovati...

A-EYE

Healthplus.ai en Ksyos ontwikkelen een machine learning algoritme om de efficiëntie in de zorg te verbeteren, waardoor oogaandoeningen sneller en goedkoper kunnen worden gediagnosticeerd en behandeld.

€ 347.130
Mkb-innovati...

DETACT - Detection of Enzymes and muTAtions for Cancer Treatment

Cytura Therapeutics en ENPICOM ontwikkelen een innovatieve diagnostische assay voor vroege kankerdetectie door het meten van enzymactiviteit en mutatiepatronen in bloedcellen.

€ 215.845
Mkb-innovati...

Enabling Technology for Data Valorization

Het project ontwikkelt een softwareproof of principle voor data valorisatie in de zorg, om efficiëntere dienstverlening en betere zorgresultaten te realiseren door nieuwe verbanden in medische data te ontdekken.

€ 173.500

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

SmartCareAssistant (SCA)

Amnis ontwikkelt een platform dat patiëntcontacten automatiseert en optimaliseert via datamanagement en AI, om sneller en effectiever op patiëntvragen te reageren en de zorgervaring te verbeteren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Klinische zorgprocesmanagement applicatie

Effect Healthcare B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een applicatie voor clinici om zorgprocessen te optimaliseren, wat leidt tot betere patiëntresultaten en efficiëntere workflows.

€ 19.728
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsonderzoek transmurale zorg samenwerkingsapplicatie (TZSA)

Mediwebs voert haalbaarheidsonderzoek uit naar een applicatie die transmuraal de communicatie en informatie-uitwisseling in de gezondheidszorg verbetert, gericht op zorgverleners en patiënten.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Health-Thing

Health-Thing verbindt patiënten om ervaringen te delen en welzijn te verbeteren, zonder directe inmenging van zorgprofessionals.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Onderzoek naar digitaal trainingsplatform ter ondersteuning van klinische evaluatie en post market surveillance binnen MDR-richtlijnen in medisch productontwikkeling en certificering

Het project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een digitaal trainingsplatform voor klinische evaluatie van medische hulpmiddelen, inclusief AI-integratie en dataveiligheid.

€ 20.000