Digitale transformatie data acquisitie en verwerking van klinische onderzoeken

Inleiding

Vitaal functionerende burgers dragen bij aan het welzijn en de productiviteit van Nederland en stimuleren de economie. Nu is onze bevolking relatief welvarend en gezond, en onze gezondheidszorg van hoog niveau, maar wat goed is kan altijd beter.

Doel van het project

De ontwikkeling van TherapySelector voor ziektedomeinen met complexe medicatie zal naar verwachting substantieel bijdragen aan het persoonsgericht voorschrijven van medicatie (op basis van een door de arts geselecteerd patiëntenprofiel) in plaats van de nu gebruikelijke therapieselectie op basis van richtlijnen voor de gemiddelde patiënt.

Actuele informatievoorziening

Daarnaast wordt de database van de TherapySelector maandelijks up-to-date gebracht en ziet de arts informatie die meer actueel is dan de richtlijn. Data in de TherapySelector komen nu van publicaties met hoge kwaliteit. Deze publicaties moeten worden geselecteerd uit de overvloed van dagelijks gepubliceerde artikelen.

Waarde van het proces

Daarna moeten de data worden opgevraagd bij de uitvoerders van het onderzoek. Dit proces wordt algemeen als bijzonder waardevol erkend, zelfs een potentiële ‘gamechanger’ in de zorg genoemd, maar ook als monnikenwerk beschouwd. TherapySelector streeft nu maximale digitale transformatie van deze processen na.

Selectieproces

Het selectieproces heeft twee stappen:

1. Een maandelijkse zoekopdracht voor de wereldwijde standaarddatabase voor medische publicaties.
2. Een beoordeling door twee personen; de beoordeling door twee personen is tijdrovend.

Onderzoeksplan

Dit plan beschrijft onderzoek of het haalbaar is:

1. Om de eerste stap in dit proces (bepalen of een artikel al dan niet relevant is) met behulp van kunstmatige intelligentie en automatisering te versnellen.
2. De andere stappen van het proces digitaal te transformeren.
3. Wat er op basis van kennis uit deel 1 nodig is om een dergelijke oplossing technisch te realiseren.