Cloud-IA: Een Cloud-based platform

Inleiding

Cloud-IA: Een Cloud-based platform voor de integratie van innovatieve, AI-gedreven medische beeldverwerkingssoftware binnen ziekenhuissystemen. Radiologieafdelingen binnen ziekenhuizen worden geconfronteerd met een steeds uitgebreidere en complexere groei in medische beelddata. Recente technologische ontwikkelingen maken het mogelijk om radiologen/klinisch specialisten te ondersteunen bij het stellen van diagnoses door het gebruik van slimme, op Artificial Intelligence (AI) gebaseerde algoritmes.

Probleemstelling

Deze algoritmes zijn in staat grote hoeveelheden medische beelden op een zeer accurate manier te analyseren en interpreteren binnen een zeer korte tijd. Echter, de complexe ziekenhuis IT-infrastructuur, het gebrek aan standaardisering en regelgeving vormen tot op heden een barrière om deze veelbelovende algoritmes op een efficiënte en kosteneffectieve wijze op grote schaal toe te passen in ons zorgsysteem.

Projectdoel

In het Cloud-IA project zullen MRIguidance en Aidence hun krachten bundelen om een innovatieve Cloud-infrastructuur (platform) te ontwikkelen wat de implementatie van AI-gedreven medische beeldverwerkingssoftware binnen ziekenhuissystemen mogelijk maakt. Door dit Cloud-based platform is er een efficiëntere en goedkopere ICT-beheer mogelijk binnen de gezondheidszorg.

Functionaliteiten

Het Cloud-IA platform stelt diverse intelligente imaging software gestandaardiseerd beschikbaar, waaronder eerst de producten van MRIguidance (BoneMRI) en Aidence (Veye Chest) en in de toekomst ook de producten van samenwerkende derde partijen. Hierdoor kan de klinische specialist zonder diepgaande IT-kennis gebruikmaken van de meest innovatieve klinische algoritmes, is er minimale interactie vanuit de IT-afdeling van ziekenhuizen nodig en worden de gerelateerde IT-kosten significant gereduceerd.

Versnelling van Technologie

Daarnaast zal de implementatie van het Cloud-IA platform binnen ziekenhuissystemen het invoeren van de allernieuwste softwaretechnologieën binnen de gezondheidszorg versnellen.

Verwachte Resultaten

Aan het eind van dit project is er een eerste model beschikbaar van het Cloud-IA platform voor implementatie en opschaling binnen (Nederlandse) ziekenhuissystemen. Het innovatieve aspect van dit Cloud-IA platform bevindt zich voornamelijk in de technische schaalbaarheid van de hardware die wordt afgestemd op het gebruik van het platform.

Implementatie en Verificatie

Functionaliteit en vertrouwelijkheid van het platform zal aan de hand van implementatie in 6 Nederlandse ziekenhuizen binnen het netwerk van MRIguidance en Aidence worden aangetoond.

Economische Prognose

Naar verwachting zal Cloud-IA binnen 1 jaar na het einde van dit project op de markt komen en het Software As A Service (SaaS) verdienmodel aanhouden, gebaseerd op een jaarlijkse bijdrage voor het gebruik van het serviceplatform en het aantal gemaakte scans (pay-per-analysis). De economische prognose van het Cloud-IA project wordt geschat op een cumulatieve winst van €419 miljoen in de periode 2021-2025.

Regionale Impact

Niet alleen MRIguidance en Aidence, maar ook de provincies Utrecht en Noord-Holland zullen profiteren van de groei in R&D-activiteiten voortvloeiend uit dit project, met name door een toename in werkgelegenheid en de aantrekking van investeerders naar de regio.

Bijdrage aan Gezondheid

Het Cloud-IA project levert daarnaast ook een belangrijke bijdrage aan de ambities gezond leven en diensteninnovatie van Utrecht voor het economische profiteren van transities in de zorg (bemensbaar en kosteneffectief zorgsysteem) en het versterken van nieuwe vormen van product- en diensteninnovatie.

Innovatie in de Gezondheidszorg

De introductie van AI in de gezondheidszorg levert een nieuwe, slimme technologie (Cloud-IA platform) op voor de hervorming van de gezondheidszorg. Dit bevordert niet alleen de kwaliteit en efficiëntie van de zorg, maar verhoogt ook de kostenefficiëntie, wat een positief effect heeft op de duurzaamheid van de zorgsystemen.