SubsidieMeestersAI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.
Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen.
Projectdetails
Inleiding
In Nederland en België zijn er een honderdtal bedrijven die enorme hoeveelheden elektriciteit gebruiken voor hun productieprocessen. Om dit mogelijk te maken, maken deze bedrijven gebruik van hoogspanning die rechtstreeks geleverd wordt door de distributiebedrijven of de landelijke netwerkbeheerder van hoogspanning, TenneT.
Probleemstelling
Deze bedrijven ervaren echter problemen op het gebied van een constante stroomkwaliteit. Dit wordt hoofdzakelijk veroorzaakt door het optreden van harmonische vervuiling in de stroom. Hierdoor ontstaat schade aan elektrische componenten en installaties, verouderen elektrische componenten sneller, wat resulteert in eerder dan verwachte reparaties en vervangingen. Daarnaast ontstaan storingen binnen elektrische installaties als gevolg van slecht functionerende apparatuur. Dit leidt allemaal tot:
- Onnodige energieverliezen
- Stilstand
- Storingen
Dit is een zeer kostbaar en ook gevaarlijk probleem.
Oplossing
HyTEPS gaat daarom samen met CO-Education, voor eind 2021, een oplossing ontwikkelen om harmonische vervuiling te kunnen meten, te analyseren en te corrigeren/optimaliseren voor hoogspanningsinstallaties.
Projectaanpak
Om hiertoe te komen, gaan de projectpartners in dit project zich de komende 18 maanden richten op de ontwikkeling van een High Voltage Active Filter (HVAF) om het energieverbruik en de werking van hoogspanningsinstallaties te optimaliseren.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 199.700 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Summa Biotech B.V.penvoerder
- HORAIZON technology B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D AI
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AI Driver CoachHet project ontwikkelt de AI Driver Coach om chauffeurscoaching, onderhoud en planning te optimaliseren, met als doel de transportsector te verbeteren en leiderschap te versterken. | MIT R&D AI | € 183.435 | 2023 | Details |
Lumi Screening – intuitive holograms for (preventive) healthcareAugmedit en Prescan ontwikkelen Lumi Screening, een technologie die lage-informatie-dichtheid MRI's omzet in interactieve hologrammen voor betere diagnose, educatie en besluitvorming in de gezondheidszorg. | MIT R&D AI | € 239.694 | 2023 | Details |
Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoudHet project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden. | MIT R&D AI | € 105.016 | 2023 | Details |
Predictive maintenance van windmolensTarucca en Sorama ontwikkelen prototypes voor vroegtijdige schadedetectie in windturbines, met als doel efficiëntie te verhogen en downtime te verlagen door predictief onderhoud. | MIT R&D AI | € 102.795 | 2023 | Details |
AI Driver Coach
Het project ontwikkelt de AI Driver Coach om chauffeurscoaching, onderhoud en planning te optimaliseren, met als doel de transportsector te verbeteren en leiderschap te versterken.
Lumi Screening – intuitive holograms for (preventive) healthcare
Augmedit en Prescan ontwikkelen Lumi Screening, een technologie die lage-informatie-dichtheid MRI's omzet in interactieve hologrammen voor betere diagnose, educatie en besluitvorming in de gezondheidszorg.
Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoud
Het project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden.
Predictive maintenance van windmolens
Tarucca en Sorama ontwikkelen prototypes voor vroegtijdige schadedetectie in windturbines, met als doel efficiëntie te verhogen en downtime te verlagen door predictief onderhoud.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Targeting long non-coding RNAs for novel treatment strategies in vascular diseasesThis project aims to identify and target specific long non-coding RNAs involved in vascular diseases using innovative RNA interference strategies to improve treatment outcomes. | ERC COG | € 1.999.495 | 2023 | Details |
TraffikGene-Tx: Targeted Peptide Carriers for RNA DeliveryTraffikGene-Tx aims to develop safe, scalable peptide carriers for targeted RNA delivery, addressing genetic diseases and enhancing NAT therapies to improve patient outcomes and reduce healthcare costs. | EIC Transition | € 2.498.963 | 2023 | Details |
The first AI-guided toxicity atlas for safer and more effective abdominal radiation therapyThe AIDose project aims to create a 3D toxicity risk atlas for thoracic and abdominal organs using AI to enhance radiotherapy planning and reduce treatment-related toxicities in cancer patients. | ERC COG | € 1.999.972 | 2025 | Details |
PIONEER-AI: Pushing Immune Optimization through Novel Engineering and Enhanced ResourcingDigi.Bio en Bubl ontwikkelen het PIONEER-AI platform om CAR-T celtherapieën sneller en goedkoper te evalueren, waardoor de behandeling van kankerpatiënten verbetert. | MIT R&D Samenwerking | € 192.835 | 2023 | Details |
Targeting long non-coding RNAs for novel treatment strategies in vascular diseases
This project aims to identify and target specific long non-coding RNAs involved in vascular diseases using innovative RNA interference strategies to improve treatment outcomes.
TraffikGene-Tx: Targeted Peptide Carriers for RNA Delivery
TraffikGene-Tx aims to develop safe, scalable peptide carriers for targeted RNA delivery, addressing genetic diseases and enhancing NAT therapies to improve patient outcomes and reduce healthcare costs.
The first AI-guided toxicity atlas for safer and more effective abdominal radiation therapy
The AIDose project aims to create a 3D toxicity risk atlas for thoracic and abdominal organs using AI to enhance radiotherapy planning and reduce treatment-related toxicities in cancer patients.
PIONEER-AI: Pushing Immune Optimization through Novel Engineering and Enhanced Resourcing
Digi.Bio en Bubl ontwikkelen het PIONEER-AI platform om CAR-T celtherapieën sneller en goedkoper te evalueren, waardoor de behandeling van kankerpatiënten verbetert.