SubsidieMeestersTotaaloplossing voor anderhalvelijnszorg bij oogaandoeningen
Het project ontwikkelt een DRP-platform en gebruiksvriendelijke funduscamera om oogscreening te verbeteren, waardoor huisartsen zelf kunnen screenen en wachttijden voor oogzorg verminderen.
Projectdetails
Inleiding
In dit project slaan Eyehelp, RetinaScope en Deepdee de handen ineen om het zorgpad voor oogscreening te verbeteren door ontwikkeling van een DRP-platform voor patiënten, oogartsen en optometristen.
Ontwikkeling van technologie
Verder wordt een gebruiksvriendelijke funduscamera, een digitale camera die zeer gedetailleerde foto’s van het netvlies maakt, ontwikkeld die eenvoudig te bedienen is door eerstelijnszorg.
Ondersteuning van diagnose
Machine learning en pre-processing worden ontwikkeld om diagnose te ondersteunen met behulp van een neural network.
Resultaten van het project
Het resultaat van deze ontwikkelingen is dat de huisarts (eerstelijnszorg) een groot deel van de screening zelf zal kunnen uitvoeren, waar voorheen altijd een doorverwijzing nodig was.
Verbetering van het zorgpad
Doordat het zorgpad efficiënter wordt, nemen wachttijden voor oogzorg af en ontstaat er meer ruimte voor regelmatige screening of behandeling bij oogaandoeningen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 198.205 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Antion BV - Eyehelppenvoerder
- Deepdee B.V.
- RetinaScope B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
I(eye)-SCREEN: A real-world AI-based infrastructure for screening and prediction of progression in age-related macular degeneration (AMD) providing accessible shared careI(eye)-Screen aims to develop an AI-based system for early detection and monitoring of age-related macular degeneration, enhancing accessibility and health equity in vision care. | EIC Pathfinder | € 3.454.613 | 2024 | Details |
Haalbaarheid van bevolkingsonderzoek met behulp van kunstmatige intelligentieHet project ontwikkelt een AI-gebaseerde dienst voor vroegtijdige glaucoomdetectie om kosten te verlagen en de impact van blindheid te beperken door bevolkingsonderzoek te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 19.472 | 2023 | Details |
EyeFast AI software voor vroege detectie van oogafwijkingenHolland AI onderzoekt de haalbaarheid van een deep-learning algoritme voor snelle en kwalitatieve detectie van oogafwijkingen in huisartsenpraktijken om de diagnostisering te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
I(eye)-SCREEN: A real-world AI-based infrastructure for screening and prediction of progression in age-related macular degeneration (AMD) providing accessible shared care
I(eye)-Screen aims to develop an AI-based system for early detection and monitoring of age-related macular degeneration, enhancing accessibility and health equity in vision care.
Haalbaarheid van bevolkingsonderzoek met behulp van kunstmatige intelligentie
Het project ontwikkelt een AI-gebaseerde dienst voor vroegtijdige glaucoomdetectie om kosten te verlagen en de impact van blindheid te beperken door bevolkingsonderzoek te verbeteren.
EyeFast AI software voor vroege detectie van oogafwijkingen
Holland AI onderzoekt de haalbaarheid van een deep-learning algoritme voor snelle en kwalitatieve detectie van oogafwijkingen in huisartsenpraktijken om de diagnostisering te verbeteren.