A-EYE

Inleiding

De grote zorgvraag van vandaag leidt zowel in Nederland als in de rest van de wereld tot lange wachtlijsten en een inefficiënt zorgstelsel. Patiënten lopen hierdoor vaak te lang door met klachten, waardoor relatief onschuldige aandoeningen kunnen uitgroeien tot ernstige problemen. Dit drijft zorgkosten op en vergroot de druk op de zorg alleen nog maar meer.

Probleemstelling

Om dit probleem op te lossen is het niet voldoende enkel te focussen op capaciteit; het huidige zorgstelsel moet efficiënter worden, waardoor meer kan worden bereikt met de beschikbare middelen. De methode met de meeste potentie om deze efficiëntieslag te maken is een digitalisering van de zorg.

Projectdoel

In dit project slaan Healthplus.ai en Ksyos de handen ineen om een machine learning-algoritme te ontwikkelen dat optometristen en huisartsen kan ondersteunen in de analyse van oogaandoeningen, waaronder diabetische retinopathie en glaucoom. Een versterking van deze groep zorgverleners zal ertoe leiden dat een significant deel van de patiënten met oogaandoeningen geholpen kan worden door middel van zorg die laagdrempelig is en dichtbij huis.

Verwachte Resultaten

Hierdoor wordt de drempel lager voor de patiënt en hoeft een patiënt minder lang te wachten op een consult of uitslag, wat vroege diagnose in de hand speelt. Ook wordt het mogelijk gemaakt om grootschalige bevolkingsonderzoeken uit te voeren, op een betaalbare manier. Dit alles zal leiden tot een significante kostenbesparing in de gezondheidszorg en een verlichting van specialisten, waardoor wachtlijsten korter worden.

Samenwerking

In dit project brengt Healthplus.ai veel kennis mee op het gebied van machine learning. Zij zullen de leiding nemen over de ontwikkeling van het algoritme. Hierbij zullen zij gebruikmaken van de data die Ksyos al beschikbaar heeft. Ksyos is een digitale zorginstelling en heeft een platform waar te ontwikkelen technologie in kan worden geïntegreerd en getest in een relevante omgeving.

Conclusie

De ontwikkelingen die worden beschreven in dit projectplan zijn enkel mogelijk door de samenwerking tussen deze twee partijen; individueel zouden de gestelde doelen niet behaald kunnen worden. Dit project sluit aan bij de topsectoren ICT en Life Science & Health. Er ontstaat binnen dit project een waardevolle crossover tussen deze twee topsectoren: slimme automatisering wordt geïntegreerd in de hulpverlening, waarmee de menselijke component in de zorg wordt versterkt.