SubsidieMeestersRabbit-EyeSee
Rabbit-EyeSee ontwikkelt een goedkope smartphone-tool voor snelle en effectieve screening van refractieafwijkingen bij kinderen, om vroegtijdige opsporing van oogproblemen te bevorderen.
Projectdetails
Inleiding
Ongecorrigeerde refractieafwijkingen zijn de meest voorkomende oorzaak van visuele beperkingen bij kinderen. Volgens de Wereldgezondheidsorganisatie lijden ongeveer 19 miljoen kinderen en adolescenten van 5 tot 15 jaar aan visuele beperkingen, waaronder ongeveer 12,8 miljoen gevallen (67%) te wijten zijn aan niet-gecorrigeerde refractieafwijkingen. Door het toenemende gebruik van smartphones en tablets onder kinderen neemt het aantal refractieafwijkingen bij kinderen daarnaast alleen maar toe.
Gevolgen van onbehandelde oogafwijkingen
Als deze oogafwijkingen onopgemerkt en onbehandeld blijven, kan dit leiden tot ernstige gezichtsproblemen zoals:
- Lui oog
- Scheelzien
Huidige screeningsmethoden
In Nederland wordt door de JGZ gescreend op oogafwijkingen bij kinderen. Hierbij wordt echter voornamelijk gekeken naar bijziendheid. Verziendheid is een miskend probleem, wat ook veel lastiger met een eenvoudige test op te sporen is. Refractoren, zoals gebruikt bij de opticien, zijn heel duur en slecht te verplaatsen, waardoor dergelijke screenings nog op de ouderwetse manier worden uitgevoerd met letterkaarten.
Nieuwe oplossing
Health E-Solutions en Rabbit-Eyes slaan de handen ineen om een nieuwe oplossing te ontwikkelen die goedkoop en effectief ingezet kan worden om oogafwijkingen bij kinderen eenvoudig te meten.
Technologie en toepassing
Op basis van een screeningtool op een smartphone kan met pupil/gaze tracking de oogafwijking heel snel gemeten worden. Er speelt een filmpje af waarbij de ogen automatisch fixeren op plekken die scherp zichtbaar zijn. Op deze manier kan heel snel een accurate meting verricht worden.
Toekomstige inzet
De tool zal in beginsel voor screening bij kinderen ingezet worden, maar kan veel breder ingezet worden, vooral bij mensen die weinig mobiel zijn. Onze oplossing, Rabbit-EyeSee, zal dus massascreening eenvoudig en toegankelijk maken, waardoor oogafwijkingen vroeg opgespoord kunnen worden. Hierbij wordt expliciet gebruikgemaakt van het Zuid-Hollandse innovatie-ecosysteem, hetgeen een positief effect heeft op de regio.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 159.724 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Health E-Solutions B.V.penvoerder
- Rabbit-eyes B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheid van bevolkingsonderzoek met behulp van kunstmatige intelligentieHet project ontwikkelt een AI-gebaseerde dienst voor vroegtijdige glaucoomdetectie om kosten te verlagen en de impact van blindheid te beperken door bevolkingsonderzoek te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 19.472 | 2023 | Details |
EyeFast AI software voor vroege detectie van oogafwijkingenHolland AI onderzoekt de haalbaarheid van een deep-learning algoritme voor snelle en kwalitatieve detectie van oogafwijkingen in huisartsenpraktijken om de diagnostisering te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheid van bevolkingsonderzoek met behulp van kunstmatige intelligentie
Het project ontwikkelt een AI-gebaseerde dienst voor vroegtijdige glaucoomdetectie om kosten te verlagen en de impact van blindheid te beperken door bevolkingsonderzoek te verbeteren.
EyeFast AI software voor vroege detectie van oogafwijkingen
Holland AI onderzoekt de haalbaarheid van een deep-learning algoritme voor snelle en kwalitatieve detectie van oogafwijkingen in huisartsenpraktijken om de diagnostisering te verbeteren.