Virtuele doktersassistent – Huidaandoeningen

Inleiding

Huidaandoeningen vormen een groot deel van de zorgvragen binnen het patiëntenaanbod in Nederlandse huisartsenpraktijken. Voorliggend project beoogt te onderzoeken of het haalbaar is om een doktersassistentapplicatie te ontwikkelen die op basis van foto's in combinatie met informatie uit anamnese een digitale diagnose stelt en een behandeling voor de huidaandoening voorstelt.

Werkwijze

Patiënten uploaden een overzichts- en detailfoto van de geïrriteerde huid op een beveiligde server en beantwoorden een aantal vragen, waarna de te ontwikkelen software deze analyseert en cross-referencet met een database en vooraf ingestelde parameters om te komen tot een diagnose.

Verwachte Resultaten

Wanneer dit haalbaarheidsproject slaagt, zal dit systeem worden ontwikkeld tot een app die niet alleen zal zorgen voor een toegenomen beschikbaarheid van zorg voor huidaandoeningen, maar tegelijkertijd een grote ontlasting betekenen voor Nederlandse huisartsenpraktijken, met een potentieel forse daling van de zorgkosten als gevolg.

Onderzoeksmethoden

Binnen het project zal allereerst literatuuronderzoek worden verricht, waaronder:

1. Studie naar kenmerkende eigenschappen van veelvoorkomende huidaandoeningen.
2. Onderzoek naar hoe deze digitaal herkend zouden kunnen worden.

Ook wordt een doelmatigheidsanalyse uitgevoerd om de economische haalbaarheid te analyseren.

Technologische Ontwikkeling

Vervolgens zullen wij een neuraal netwerk programmeren om een Deep Learning Systeem te ontwikkelen, dat op basis van een deep convolutional neuraal netwerk beelden en klinische metadata (anamnestische vragen) kan verwerken. Wij zullen een machine learning tool programmeren die de geüploade foto's analyseert en een...