SubsidieMeestersThe Ballerina and the Bridge
Het project ontwikkelt innovatieve technologieën voor semi-autonome gewasgroei met digitale recepten en sensoren, gericht op het verbeteren van vers voedsellevering voor B2B-partijen.
Projectdetails
Inleiding
Het R&D samenwerkingsproject van GrwNxt, AlumatZeeman en Tebulo Industrial Automation werkt aan baanbrekende technologische oplossingen voor het leveren van vers voedsel in de wereld van overmorgen; de semi-autonome groei van verse gewassen in growth modules met behulp van digitale recepten en controle op afstand.
Doelstelling
Om dit te realiseren richten wij deze R&D samenwerking op de ontwikkeling van de supersensor en digital integrator die de huidige meet- en integratieproblemen bij het op afstand monitoren en aansturen van gewasgroei in growth modules bij B2B-partijen zonder teeltkennis zullen gaan oplossen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 230.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- GrwNxt B.V.penvoerder
- AlumatZeeman
- Tebulo Robotics
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
MerqatoHet project onderzoekt de haalbaarheid van een big data en AI-platform om de AGF-markt te transparanter te maken en voedselverspilling te verminderen door vraag, aanbod en prijzen te voorspellen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
De Lokale Boer ( DLB )Het project ontwikkelt een AI-gedreven online platform voor boeren en consumenten om voedselverspilling te verminderen door vraagvoorspelling en regionale productafname te optimaliseren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
High Tech IrrigationOnderzoek naar de haalbaarheid van een innovatieve grondsensor om efficiëntie en nauwkeurigheid in bodemmonitoring te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Merqato
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een big data en AI-platform om de AGF-markt te transparanter te maken en voedselverspilling te verminderen door vraag, aanbod en prijzen te voorspellen.
De Lokale Boer ( DLB )
Het project ontwikkelt een AI-gedreven online platform voor boeren en consumenten om voedselverspilling te verminderen door vraagvoorspelling en regionale productafname te optimaliseren.
High Tech Irrigation
Onderzoek naar de haalbaarheid van een innovatieve grondsensor om efficiëntie en nauwkeurigheid in bodemmonitoring te verbeteren.