SubsidieMeestersResiduvrije bescherming tegen virussen in de komkommerteelt
Dit project ontwikkelt en optimaliseert een biologisch beschermingsmiddel voor komkommerplanten om virussen te bestrijden, de opbrengst te verhogen en de kwaliteit te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
Stel je voor dat je een marketing specialist bent en een prachtige nieuwe advertentie hebt gemaakt voor gebruik op een online e-commerce site. Maar wat denken de mensen die het zien? Merken ze het überhaupt op terwijl ze door hun nieuwsfeed scrollen? Kijken ze naar het logo waar je zoveel tijd aan hebt besteed? Lezen ze de tekst die je zorgvuldig hebt geschreven?
Probleemstelling
Om deze vragen te beantwoorden, gebruiken ontwerpers en gebruikservaringsonderzoekers eye tracking om te meten waar en hoe testgebruikers naar een scherm of object kijken. De huidige eye trackers op de markt hebben echter twee nadelen:
- Ze gebruiken dure hardware.
- Ze vertellen alleen wat iemand bekijkt, niet hoe ze zich erover voelen.
Oplossing
In dit project zullen we deze twee problemen oplossen door een eye tracking oplossing te creëren die werkt met standaardcamera's (webcams en smartphonecamera's) en ook de emotionele reacties van de gebruiker bij het gebruik van de producten integreert. Deze innovaties hebben het potentieel om de markt aanzienlijk te openen.
Samenwerking
Noldus is de marktleider in oplossingen voor het meten van menselijk gedrag en VicarVision is de marktleider in computer vision technologie voor het meten van emoties aan de hand van gezichtsuitdrukkingen. De bedrijven hebben meer dan tien jaar succesvol samengewerkt en hebben een intieme kennis van de markt voor dit type product.
Verwachtingen
We zijn ervan overtuigd dat er een hoge vraag naar dit product zal zijn van onze klanten en we verwachten een snelle terugverdientijd van de investering.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 159.614 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2018 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Valto BVpenvoerder
- Delft Research Group BV
- Looije Consultancy
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Toepassing plantversterkers t.b.v. bestrijding bladluisSoil Best onderzoekt haalbare, natuurlijke bestrijdingsmethoden met plantenextracten om virale infecties bij Nederlandse aardappelen en bieten door bladluizen te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek Stro-dekmachineHet project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve machine die stro kan snipperen en verdelen om bladluizen te bestrijden en het gebruik van chemische middelen in de pootaardappelteelt te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouwMU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Toepassing plantversterkers t.b.v. bestrijding bladluis
Soil Best onderzoekt haalbare, natuurlijke bestrijdingsmethoden met plantenextracten om virale infecties bij Nederlandse aardappelen en bieten door bladluizen te verminderen.
Haalbaarheidsonderzoek Stro-dekmachine
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve machine die stro kan snipperen en verdelen om bladluizen te bestrijden en het gebruik van chemische middelen in de pootaardappelteelt te verminderen.
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouw
MU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt.