Watersnijder als doorbraak in voorkomen virusverspreiding in tulpen

Het project ontwikkelt en test een watersnijder om virusverspreiding in tulpenbollen te voorkomen, met behoud van topkwaliteit en nul overdracht, ter ondersteuning van de bloembollensector in Noord-Holland.

Subsidie
€ 119.875
2016

Projectdetails

Inleiding

Dit project heeft betrekking op het voorkomen van virusverspreiding in tulpenbollen door bij het ontbollen van de tulpenbloemen in de kas een watersnijder te gebruiken in plaats van een cirkelzaag. De cirkelzaag blijkt een grote bron van virusoverdracht.

Doel van het project

De ontwikkeling moet een technische deeloplossing bieden voor de grootste bedreiging van de voor Noord-Holland zo belangrijke bloembollensector. In het project wordt de watersnijder ontwikkeld en getest.

Belangrijke vereisten

Belangrijk is dat de tulpenbloemen van dezelfde topkwaliteit blijven en de overdracht van virus nul is.

Voordelen van de watersnijder

  • Het 'watersnijmes' is altijd scherp.
  • Het heeft geen versmeringsvlakken.

Uitvoering van het project

Het project wordt uitgevoerd bij één van de grootste tulpentelers en broeiers van Nederland.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 119.875

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2016

Partners & Locaties

Projectpartners

  • J.A. Borst Bloemenbollenpenvoerder
  • Gege Machinebouw B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

MIT R&D Samenwerking

K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology

Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.

€ 151.428
MIT R&D Samenwerking

Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart

Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.

€ 177.700
MIT R&D Samenwerking

Ecotop AI Ripening systeem

Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.

€ 286.773
MIT R&D Samenwerking

EEGX2

Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.

€ 120.943

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT Haalbaarheid

Onkruid bestrijden met organisch materiaal zonder chemie

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een machine die organisch materiaal automatisch aanbrengt in bloembollenbedden, ter vervanging van milieubelastende onkruidbestrijdingsmethoden.

€ 20.000