SubsidieMeestersAgricorder
Dit project ontwikkelt unieke DNA-tests voor ziektesymptomen in akker- en tuinbouwgewassen, waarmee telers snel en betrouwbaar bestrijdingsstrategieën kunnen bepalen.
Projectdetails
Inleiding
Determinatie van ziektesymptomen in akker- en tuinbouwgewassen is een belangrijke schakel in een geïntegreerde gewasbeschermingsstrategie.
DNA-gebaseerde determinatie
Determinatie op basis van DNA is een zekere, snelle en relatief goedkope manier. In dit project worden testen ontwikkeld en gevalideerd voor een aantal belangrijke ziekteverwekkers in de akker- en tuinbouw:
- Alternaria in aardappelen
- Bladschimmels in suikerbieten
- Wortelschimmels in tomaten en komkommers
Unieke test
Deze test, die buiten het laboratorium kan worden uitgevoerd, is nog nergens beschikbaar in de markt en daarmee uniek. Hiermee kan een teler direct met zekerheid vaststellen of waargenomen symptomen veroorzaakt worden door een ziekteverwekker of niet, en deze informatie gebruiken voor het bepalen van de optimale bestrijdingsstrategie.
Beslissing Ondersteunend Systeem
Deze test kan gezien worden als onderdeel van een Beslissing Ondersteunend Systeem (BOS), een belangrijk element in geïntegreerde gewasbescherming. Dit past goed binnen nationaal en Europees beleid ten aanzien van de toepassing van geïntegreerde gewasbescherming.
Waardecreatie
Het BOS creëert waarde voor de klant door effectiever en dus verminderd gebruik van bestrijdingsmiddelen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 140.945 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2015 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- DLV Plantpenvoerder
- EximiusLab
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Soilmate, robot om aardappelziekten te detecterenHet project ontwikkelt een autonome robot met AI om vroegtijdig ziekten in aardappelplanten te detecteren, wat de oogst efficiëntie verhoogt en het gebruik van pesticiden vermindert. | Mkb-innovati... | € 185.675 | 2019 | Details |
op weg naar duurzame sierteeltHet project richt zich op het versnellen van de veredeling van weerbare lelies en chrysanten door moderne fenotypering en DNA-technieken, met als doel betrouwbare diagnostische merkers te ontwikkelen. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2022 | Details |
Residuvrije bescherming tegen virussen in de komkommerteeltDit project ontwikkelt en optimaliseert een biologisch beschermingsmiddel voor komkommerplanten om virussen te bestrijden, de opbrengst te verhogen en de kwaliteit te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 159.614 | 2018 | Details |
DPHENOTRACKHet project ontwikkelt 3DPHENOTRACK, een 3D fenotyperingsoplossing voor nauwkeurige digitale weergave van planten, om duurzame, weerbare gewassen te veredelen en de landbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 175.171 | 2023 | Details |
Drone Phenotyping as a ServiceHet project ontwikkelt een geïntegreerd platform dat met drones data verzamelt en analyseert voor plantenveredelaars, met een pilot bij aardappelveredeling ter demonstratie en validatie. | Mkb-innovati... | € 124.845 | 2018 | Details |
Soilmate, robot om aardappelziekten te detecteren
Het project ontwikkelt een autonome robot met AI om vroegtijdig ziekten in aardappelplanten te detecteren, wat de oogst efficiëntie verhoogt en het gebruik van pesticiden vermindert.
op weg naar duurzame sierteelt
Het project richt zich op het versnellen van de veredeling van weerbare lelies en chrysanten door moderne fenotypering en DNA-technieken, met als doel betrouwbare diagnostische merkers te ontwikkelen.
Residuvrije bescherming tegen virussen in de komkommerteelt
Dit project ontwikkelt en optimaliseert een biologisch beschermingsmiddel voor komkommerplanten om virussen te bestrijden, de opbrengst te verhogen en de kwaliteit te verbeteren.
DPHENOTRACK
Het project ontwikkelt 3DPHENOTRACK, een 3D fenotyperingsoplossing voor nauwkeurige digitale weergave van planten, om duurzame, weerbare gewassen te veredelen en de landbouw te verbeteren.
Drone Phenotyping as a Service
Het project ontwikkelt een geïntegreerd platform dat met drones data verzamelt en analyseert voor plantenveredelaars, met een pilot bij aardappelveredeling ter demonstratie en validatie.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
HAALBAARHEID DIGITALISERING BODEMBIOLOGIE ANALYSESDatacadabra ontwikkelt een AI-gestuurde applicatie voor snelle, efficiënte en goedkope biologische bodemanalyses, met cloud-gebaseerde aggregatie van gegevens voor wereldwijde trendanalyses. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek naar een nieuw biologisch product op basis van Bacillus mycoidesHilbrands Laboratorium B.V. ontwikkelt een nieuw product op basis van Bacillus mycoides om planten te beschermen tegen droogte en temperatuurextremen in de overgang naar duurzame landbouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
AutoScoutCorvus Drones en AgriData Innovations ontwikkelen een autonome drone met computer vision en machine learning voor snelle detectie van plagen en ziektes in de glastuinbouw, ter vermindering van gewasbeschermingsmiddelen. | Mkb-innovati... | € 248.850 | 2023 | Details |
Bead ExtractorHet project onderzoekt de marktbehoefte naar een Bead Extractor voor efficiëntere en goedkopere DNA-reiniging van gewassen, ter versnelling van duurzame veredeling en aanpassing aan klimaatverandering. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
HAALBAARHEID DIGITALISERING BODEMBIOLOGIE ANALYSES
Datacadabra ontwikkelt een AI-gestuurde applicatie voor snelle, efficiënte en goedkope biologische bodemanalyses, met cloud-gebaseerde aggregatie van gegevens voor wereldwijde trendanalyses.
Haalbaarheidsonderzoek naar een nieuw biologisch product op basis van Bacillus mycoides
Hilbrands Laboratorium B.V. ontwikkelt een nieuw product op basis van Bacillus mycoides om planten te beschermen tegen droogte en temperatuurextremen in de overgang naar duurzame landbouw.
AutoScout
Corvus Drones en AgriData Innovations ontwikkelen een autonome drone met computer vision en machine learning voor snelle detectie van plagen en ziektes in de glastuinbouw, ter vermindering van gewasbeschermingsmiddelen.
Bead Extractor
Het project onderzoekt de marktbehoefte naar een Bead Extractor voor efficiëntere en goedkopere DNA-reiniging van gewassen, ter versnelling van duurzame veredeling en aanpassing aan klimaatverandering.
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.