SubsidieMeestersManagement van chronische diabetische wondzorg Luka
Holland AI B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform voor het monitoren van chronische wonden, gericht op het verbeteren van zorg en verlagen van kosten.
Projectdetails
Inleiding
Holland AI B.V., begeleid door ASQA Subsidies B.V., onderzoekt de technische, organisatorische en economische haalbaarheid van de ontwikkeling van een platform voor complexe wondzorg.
Doel van het Project
Het project heeft als doel om te onderzoeken of het haalbaar is om een platform te ontwikkelen dat:
- Via kunstmatige intelligentie chronische wondzorg kan verbeteren.
- Door het gebruik van algoritmes de app kan laten leren om de behandeling van de wondzorg efficiënter te maken.
Verwachte Resultaten
De verwachte resultaten van het project zijn:
- Een verhoogd welzijn van de patiënt.
- Een verlaging van de zorgkosten.
Maatschappelijk Belang
Het haalbaarheidsproject heeft een groot maatschappelijk belang en sluit aan bij de KIA “Gezondheid en zorg” en sleuteltechnologieën “Digital technologies” en “Life Science technologies”.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Holland AI B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
EyeFast AI software voor vroege detectie van oogafwijkingenHolland AI onderzoekt de haalbaarheid van een deep-learning algoritme voor snelle en kwalitatieve detectie van oogafwijkingen in huisartsenpraktijken om de diagnostisering te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
SkinSoft MedicalDit project onderzoekt de haalbaarheid van 3D bioprinting voor het ontwikkelen van huidweefsel voor wondheling en cosmetische toepassingen in de dermatologie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Carelinkz ValueVision PortaalCarelinkz ontwikkelt het platform Carelinkz ValueVision om innovatieve zorginnovaties in Nederland te faciliteren door ketenbrede zorgdata inzichtelijk te maken en AI-gestuurde beslissingen te ondersteunen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Onderzoek naar AI en Machine Learning in de ontwikkeling van een animatieplatform voor Coachjezelf.Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gedreven zorgplatform om zorg efficiënter en toegankelijker te maken, met als doel een succesvolle implementatie in de Nederlandse context. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheid naar het aanbieden en genereren van Data voor het trainen van zorgrobotsAdjuvo JL BV onderzoekt de haalbaarheid van een dataverzamelingsdienst voor zorgrobots, gericht op het optimaliseren van zorgtaken met behulp van algoritmes en bestaande technologieën. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
EyeFast AI software voor vroege detectie van oogafwijkingen
Holland AI onderzoekt de haalbaarheid van een deep-learning algoritme voor snelle en kwalitatieve detectie van oogafwijkingen in huisartsenpraktijken om de diagnostisering te verbeteren.
SkinSoft Medical
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van 3D bioprinting voor het ontwikkelen van huidweefsel voor wondheling en cosmetische toepassingen in de dermatologie.
Carelinkz ValueVision Portaal
Carelinkz ontwikkelt het platform Carelinkz ValueVision om innovatieve zorginnovaties in Nederland te faciliteren door ketenbrede zorgdata inzichtelijk te maken en AI-gestuurde beslissingen te ondersteunen.
Onderzoek naar AI en Machine Learning in de ontwikkeling van een animatieplatform voor Coachjezelf.
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gedreven zorgplatform om zorg efficiënter en toegankelijker te maken, met als doel een succesvolle implementatie in de Nederlandse context.
Haalbaarheid naar het aanbieden en genereren van Data voor het trainen van zorgrobots
Adjuvo JL BV onderzoekt de haalbaarheid van een dataverzamelingsdienst voor zorgrobots, gericht op het optimaliseren van zorgtaken met behulp van algoritmes en bestaande technologieën.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AFIDIHet project ontwikkelt een betaalbare, minimaal invasieve CGM-sensor voor diabetespatiënten, die data veilig beheert en artsen toegang geeft, ter verbetering van zorg en vroegtijdige detectie van vaatlijden. | Mkb-innovati... | € 344.962 | 2023 | Details |
OogVoHolland AI en Laméris ontwikkelen een AI-gestuurd point-of-care product voor snellere en goedkopere diagnose van oogafwijkingen, met focus op diabetische retinopathie. | Mkb-innovati... | € 124.363 | 2020 | Details |
Digitale Diagnose Assistent voor Diabetes (DDAD)Het project ontwikkelt kunstmatig intelligente software voor optimale voetzorg bij diabetespatiënten, met als doel snellere, betere diagnoses en gepersonaliseerde behandelingen. | Mkb-innovati... | € 199.294 | 2022 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 329.700 | 2019 | Details |
NXGHet NXG-project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk, contactloos systeem voor efficiënte wondmonitoring, waardoor patiënten meer regie krijgen en zorgkosten verlaagd worden. | Mkb-innovati... | € 116.419 | 2017 | Details |
AFIDI
Het project ontwikkelt een betaalbare, minimaal invasieve CGM-sensor voor diabetespatiënten, die data veilig beheert en artsen toegang geeft, ter verbetering van zorg en vroegtijdige detectie van vaatlijden.
OogVo
Holland AI en Laméris ontwikkelen een AI-gestuurd point-of-care product voor snellere en goedkopere diagnose van oogafwijkingen, met focus op diabetische retinopathie.
Digitale Diagnose Assistent voor Diabetes (DDAD)
Het project ontwikkelt kunstmatig intelligente software voor optimale voetzorg bij diabetespatiënten, met als doel snellere, betere diagnoses en gepersonaliseerde behandelingen.
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.
NXG
Het NXG-project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk, contactloos systeem voor efficiënte wondmonitoring, waardoor patiënten meer regie krijgen en zorgkosten verlaagd worden.