Intelligent boekingsplatform voor binnenvaart transport
Het project ontwikkelt een intelligent boekingsplatform voor de binnenvaart dat met big data en AI real-time informatie biedt, waardoor transport efficiënter, goedkoper en milieuvriendelijker wordt.
Projectdetails
Inleiding
4shipping heeft de afgelopen jaren een boekingsplatform ontwikkeld en in de markt geïntroduceerd. Met dit platform heeft 4shipping gezorgd voor vereenvoudiging van de verbinding tussen vervoerder en verlader in de binnenvaart. Vanuit de gebruikers van het 4shipping platform bestaat er een vraag naar concepten die verdere automatisering en optimalisering van het vervoersproces faciliteren.
Doel van het Consortium
Het consortium, bestaande uit 4Shipping B.V. en SWIS B.V., heeft als doel het ontwikkelen en testen van een intelligent boekingsplatform voor binnenvaarttransport.
Functionaliteiten van het Platform
Door middel van het toevoegen van real-time aankomsttijden zullen zowel vervoerders als verladers hun transport efficiënter kunnen plannen en daardoor vaker kiezen voor transport over de binnenvaart. Daarnaast wordt het platform intelligent gemaakt met behulp van big data en kunstmatige intelligentie, waarbij onder andere de volgende gegevens geanalyseerd kunnen worden:
- Prijshistorie
- Vaartijden
- Waterstroming
- Waterstanden
- CO2-uitstoot
Deze gegevens worden door middel van voorspellende modellen geanalyseerd.
Verwachte Resultaten
Dit zal resulteren in:
- Een nauwkeurigere inschatting van vervoersprijzen
- Betere aankomsttijden
- Optimalisatie van vervoer- en verladcapaciteit
Hierdoor worden de mogelijkheden van de binnenvaart beter benut, wordt er minder CO2 uitgestoten en zullen de vervoerstarieven dalen.
Bijdrage aan de Logistieke Sector
Met deze aanpak is het doel om logistiek in de West-Europese binnenvaartsector efficiënt te organiseren. Het project sluit dan ook aan bij de Topsector Logistiek en draagt bij aan het realiseren van de ambities zoals die zijn gedefinieerd in thema 2: “Ketensamenwerking” van de roadmap. Daarnaast draagt het bij aan de hoofddoelstelling van de Regionale Innovatie Strategie (RIS) van West-Nederland.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 152.500 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2017 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- 4shipping B.V.penvoerder
- Swis B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Taeant - SmartShip SolutionHet project richt zich op het ontwikkelen van een AI-gebaseerd softwareplatform voor de scheepvaart, dat IoT4.0 en real-time data integreert om scheepscondities en havendata te optimaliseren. | MIT Haalbaarheid | € 14.800 | 2023 | Details |
Inland shipping maximum sustainableHet project onderzoekt de haalbaarheid van een digitaal boekingsplatform voor binnenvaart, dat AI inzet voor geautomatiseerde transportprocessen en volledige expeditiediensten biedt. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Cold Chain ValueHet project onderzoekt haalbare hard- en softwareoplossingen om de klantreis in internationaal goederentransport te verbeteren en schade aan producten te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Taeant - SmartShip Solution
Het project richt zich op het ontwikkelen van een AI-gebaseerd softwareplatform voor de scheepvaart, dat IoT4.0 en real-time data integreert om scheepscondities en havendata te optimaliseren.
Inland shipping maximum sustainable
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een digitaal boekingsplatform voor binnenvaart, dat AI inzet voor geautomatiseerde transportprocessen en volledige expeditiediensten biedt.
Cold Chain Value
Het project onderzoekt haalbare hard- en softwareoplossingen om de klantreis in internationaal goederentransport te verbeteren en schade aan producten te verminderen.