SubsidieMeestersMulti-source Demand Forecasting (MDF)
Dit project ontwikkelt een voorspellingssysteem voor de vraag naar vliegtickets om de productiviteit in de luchtvaart te verbeteren, met als doel de winstgevendheid en duurzaamheid van low-cost airlines te verhogen.
Projectdetails
Inleiding
Dit project sluit aan bij de topsector HTSM & ICT, thema ‘Big Data’.
Doel van het project
Specifiek heeft dit project als doel om ICT en de rol ervan in het verbeteren van de productiviteit in de luchtvaartindustrie en de topsector ‘Logistiek’ te onderzoeken.
Ontwikkeling van een voorspellingssysteem
Tijdens dit project zal een voorspellingssysteem worden ontwikkeld dat de vraag naar vliegtickets op verschillende routes en op specifieke tijden kan voorspellen, gebaseerd op gegevensbronnen die verder gaan dan alleen historische data.
Eindresultaat
Het eindresultaat is een analyticslaag die opmerkelijke vluchten kan aanbevelen aan revenue- en marketingmanagers van low-cost carrier (LCC) luchtvaartmaatschappijen. Dit heeft als doel om de vliegtuigbeladingsfactoren, de winstgevendheid van luchtvaartmaatschappijen te verhogen en daarmee het aantal vluchten en de CO2-uitstoot per passagierskilometer te verminderen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 196.560 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2018 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Yieldr Labs B.V.penvoerder
- Owlin B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Real time knowledge extraction from unstructured big data streamsDit project ontwikkelt een applicatie voor het structureren van ongestructureerde data uit sociale media om de productiviteit in de agrarische sector te verbeteren via machine learning. | Mkb-innovati... | € 199.307 | 2017 | Details |
Remote real time Monitoring & Prediction SystemCapica en AVT ontwikkelen een real-time monitorings- en analysesysteem voor mechanische installaties om onderhoud voorspelbaar te maken, wat leidt tot hogere productiviteit en lagere kosten. | Mkb-innovati... | € 173.103 | 2015 | Details |
Project Twin FlowHet project ontwikkelt het dataplatform 'Twinflow' om een digital twin van de verkeersinfrastructuur te creëren, waardoor accurate data toegankelijk wordt voor logistieke toepassingen en samenwerking. | Mkb-innovati... | € 197.400 | 2019 | Details |
Betrouwbaardere en nauwkeurigere verkeersmodellen met big dataMezuro B.V. en DAT.Mobility B.V. ontwikkelen innovatieve data-analyse technieken voor nauwkeurige verkeersmodellen, gericht op het verbeteren van verkeersmanagement en smart mobility. | Mkb-innovati... | € 199.710 | 2016 | Details |
Een actuele en continue informatiebron over verplaatsingsgedrag voor een toekomstbestendig mobiliteitssysteemDAT.Mobility en Mobidot ontwikkelen een geavanceerd dataplatform voor nauwkeurige mobiliteitsanalyses via mobile sensing, ter ondersteuning van innovatief verkeer- en vervoersbeleid. | Mkb-innovati... | € 136.771 | 2020 | Details |
Real time knowledge extraction from unstructured big data streams
Dit project ontwikkelt een applicatie voor het structureren van ongestructureerde data uit sociale media om de productiviteit in de agrarische sector te verbeteren via machine learning.
Remote real time Monitoring & Prediction System
Capica en AVT ontwikkelen een real-time monitorings- en analysesysteem voor mechanische installaties om onderhoud voorspelbaar te maken, wat leidt tot hogere productiviteit en lagere kosten.
Project Twin Flow
Het project ontwikkelt het dataplatform 'Twinflow' om een digital twin van de verkeersinfrastructuur te creëren, waardoor accurate data toegankelijk wordt voor logistieke toepassingen en samenwerking.
Betrouwbaardere en nauwkeurigere verkeersmodellen met big data
Mezuro B.V. en DAT.Mobility B.V. ontwikkelen innovatieve data-analyse technieken voor nauwkeurige verkeersmodellen, gericht op het verbeteren van verkeersmanagement en smart mobility.
Een actuele en continue informatiebron over verplaatsingsgedrag voor een toekomstbestendig mobiliteitssysteem
DAT.Mobility en Mobidot ontwikkelen een geavanceerd dataplatform voor nauwkeurige mobiliteitsanalyses via mobile sensing, ter ondersteuning van innovatief verkeer- en vervoersbeleid.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Regional Economy / Travel ExpectationsThis project aims to develop real-time economic indicators from air transport data to enhance decision-making and assess their commercial and societal value through targeted use cases. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2023 | Details |
platform voor fully connecte4d airplanesOntwikkeling van een digitaal platform voor 'fully connected airplanes' dat veilige datacommunicatie en inflight diensten faciliteert, met als doel marktleider te worden in pre-, in- en afterflight-connectiviteit. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
AI gedreven productlevenscyclus voorspeller voor ondersteuning van beslissingen rond product portfolMarsaci ontwikkelt een A.I.-gedreven product levenscyclus voorspeller voor verpakkingen en voert een haalbaarheidsstudie uit om de oplossing als generieke dienst in diverse sectoren te implementeren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Baggage PredictorHet project ontwikkelt een Big Data-applicatie voor geautomatiseerde voorspellingen van passagiers- en bagagehoeveelheden, ter verbetering van de logistieke afhandeling op luchthavens wereldwijd. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Supply Chain monitoring met Machine LearningDit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve Machine Learning techniek voor continue monitoring in de supply chain. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Regional Economy / Travel Expectations
This project aims to develop real-time economic indicators from air transport data to enhance decision-making and assess their commercial and societal value through targeted use cases.
platform voor fully connecte4d airplanes
Ontwikkeling van een digitaal platform voor 'fully connected airplanes' dat veilige datacommunicatie en inflight diensten faciliteert, met als doel marktleider te worden in pre-, in- en afterflight-connectiviteit.
AI gedreven productlevenscyclus voorspeller voor ondersteuning van beslissingen rond product portfol
Marsaci ontwikkelt een A.I.-gedreven product levenscyclus voorspeller voor verpakkingen en voert een haalbaarheidsstudie uit om de oplossing als generieke dienst in diverse sectoren te implementeren.
Baggage Predictor
Het project ontwikkelt een Big Data-applicatie voor geautomatiseerde voorspellingen van passagiers- en bagagehoeveelheden, ter verbetering van de logistieke afhandeling op luchthavens wereldwijd.
Supply Chain monitoring met Machine Learning
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve Machine Learning techniek voor continue monitoring in de supply chain.