Baggage Predictor
Het project ontwikkelt een Big Data-applicatie voor geautomatiseerde voorspellingen van passagiers- en bagagehoeveelheden, ter verbetering van de logistieke afhandeling op luchthavens wereldwijd.
Projectdetails
Inleiding
De beoogde innovatie is een applicatie waarmee op basis van Big Data accurate voorspellingen gegenereerd worden over de hoeveelheden bagage die met vliegtuigen meekomt. Deze informatie wordt niet gedeeld met de luchthavens, waardoor deze hier niet goed op kunnen anticiperen.
Huidige situatie
Uit gebruikerservaring blijkt dat het huidige Access-systeem (PAX BAX) Incontrol in staat stelt om erg dicht bij de werkelijkheid te komen. Het huidige systeem is alleen door specialisten te gebruiken, aangezien veel van de onderliggende query's specialistische randvoorwaarden vragen. Dit Access-systeem wordt nu gebruikt als input voor Incontrol's simulatiesoftware.
Innovatie
Het idee is dat er een softwareapplicatie wordt ontwikkeld die op basis van diverse koppelingen de verschillende parameters kan deduceren en volledig geautomatiseerd voorspellingen kan doen over de aantallen passagiers en de hoeveelheid bagage. De beoogde applicatie is uniek in het verbinden van de verschillende profielen en de koppeling met diverse databronnen en bestaande datasets uit de Access-tool.
Waarde van de applicatie
Hiernaast is de waarde van deze Big Data-applicatie zeer groot voor verdere aansluiting op:
- Planningstools
- Bagageafhandeling
- Transfers
Onderzoek
Binnen dit project wordt een haalbaarheidsonderzoek uitgevoerd om de technische en economische haalbaarheid van deze ontwikkeling en applicatie aan te tonen. Dit geldt niet alleen bij toepassing in combinatie met de simulatiesoftware van Incontrol, maar tevens als stand-alone ten behoeve van het verbeteren van de logistieke afhandeling op luchthavens wereldwijd.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Incontrol Management Consultants B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
ALDISHet project ontwikkelt een app voor passagiers om hun bagage thuis te scannen, zodat luchtvaartmaatschappijen efficiënter kunnen plannen en kosten en CO2-uitstoot kunnen verlagen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
platform voor fully connecte4d airplanesOntwikkeling van een digitaal platform voor 'fully connected airplanes' dat veilige datacommunicatie en inflight diensten faciliteert, met als doel marktleider te worden in pre-, in- en afterflight-connectiviteit. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Onderzoek naar big-data E-remote platformReal Time Remote Service B.V. ontwikkelt een uniek big-data platform voor het monitoren en beheren van geautomatiseerde magazijnen, gericht op voorspellend onderhoud en geautomatiseerd incident management. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordataHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
iDashHet project onderzoekt de haalbaarheid van iDash, een Cloud datafusie oplossing die regionale iVRI-systemen verbindt om de verkeersdoorstroming landelijk te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
ALDIS
Het project ontwikkelt een app voor passagiers om hun bagage thuis te scannen, zodat luchtvaartmaatschappijen efficiënter kunnen plannen en kosten en CO2-uitstoot kunnen verlagen.
platform voor fully connecte4d airplanes
Ontwikkeling van een digitaal platform voor 'fully connected airplanes' dat veilige datacommunicatie en inflight diensten faciliteert, met als doel marktleider te worden in pre-, in- en afterflight-connectiviteit.
Onderzoek naar big-data E-remote platform
Real Time Remote Service B.V. ontwikkelt een uniek big-data platform voor het monitoren en beheren van geautomatiseerde magazijnen, gericht op voorspellend onderhoud en geautomatiseerd incident management.
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordata
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming.
iDash
Het project onderzoekt de haalbaarheid van iDash, een Cloud datafusie oplossing die regionale iVRI-systemen verbindt om de verkeersdoorstroming landelijk te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
ONTWIKKELING (DRAADLOZE) SENSOREN IN MA BIGBAGS OM (VOEDSEL)VERSPILLING TEGEN TE GAANMasterpack ontwikkelt slimme bigbags met draadloze sensoren voor real-time monitoring van voedselkwaliteit, wat leidt tot minder bederf en aanzienlijke vermindering van voedselverspilling. | Mkb-innovati... | € 174.799 | 2021 | Details |
Datagedreven procesinnovatie voor Unit Load Devices (ULD’s) in de luchtvaartsectorOntwikkeling van een innovatief, datagedreven lokalisatieplatform voor nauwkeurige en energie-efficiënte tracking van Unit Load Devices in de luchtvaartsector. | Mkb-innovati... | € 247.625 | 2021 | Details |
Crowd Control PlatformHet project ontwikkelt een crowd control platform dat real-time beweging van mensenmassa's meet en voorspelt via Wi-Fi sensoren en een neuraal netwerk, ter verbetering van veiligheid en commerciële inzichten. | Mkb-innovati... | € 182.158 | 2018 | Details |
The Railfree TrainHet project ontwikkelt een duurzaam, zelfrijdend voertuig voor efficiënter cargo transport op vliegvelden en industrieterreinen, met als doel kosten te verlagen en groei te faciliteren. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2017 | Details |
Ontwikkeling van een Regional Airport Collaborative Decision Making platformHet project ontwikkelt een Airport CDM Information Sharing Platform om de efficiëntie van regionale luchthavens te verbeteren en congestie te verminderen, ter voorbereiding op de groei van 16,2 miljoen vluchten in 2040. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2020 | Details |
ONTWIKKELING (DRAADLOZE) SENSOREN IN MA BIGBAGS OM (VOEDSEL)VERSPILLING TEGEN TE GAAN
Masterpack ontwikkelt slimme bigbags met draadloze sensoren voor real-time monitoring van voedselkwaliteit, wat leidt tot minder bederf en aanzienlijke vermindering van voedselverspilling.
Datagedreven procesinnovatie voor Unit Load Devices (ULD’s) in de luchtvaartsector
Ontwikkeling van een innovatief, datagedreven lokalisatieplatform voor nauwkeurige en energie-efficiënte tracking van Unit Load Devices in de luchtvaartsector.
Crowd Control Platform
Het project ontwikkelt een crowd control platform dat real-time beweging van mensenmassa's meet en voorspelt via Wi-Fi sensoren en een neuraal netwerk, ter verbetering van veiligheid en commerciële inzichten.
The Railfree Train
Het project ontwikkelt een duurzaam, zelfrijdend voertuig voor efficiënter cargo transport op vliegvelden en industrieterreinen, met als doel kosten te verlagen en groei te faciliteren.
Ontwikkeling van een Regional Airport Collaborative Decision Making platform
Het project ontwikkelt een Airport CDM Information Sharing Platform om de efficiëntie van regionale luchthavens te verbeteren en congestie te verminderen, ter voorbereiding op de groei van 16,2 miljoen vluchten in 2040.