Moet Ik Naar De Dokter? chatbot

MINDD en Wortell ontwikkelen een intelligente assistent voor zelf-triage, die de zorgkwaliteit verbetert en kosten bespaart door 38% van lage urgentie vragen te voorkomen.

Subsidie
€ 195.311
2018

Projectdetails

Inleiding

De aanvragende partijen, MINDD en Wortell, ontwikkelen in dit project een intelligente assistent waarmee een patiënt zelf-triage kan doorvoeren voor alle vragen waarmee ze normaal gesproken bij een eerstelijnszorgverlener aankloppen.

Doel van het Project

Onderzoek heeft aangetoond dat met goede zelf-triage:

  • Tot 38% van vragen met lage urgentie kan worden voorkomen.
  • Anders op te lossen vragen kunnen worden aangepakt.

Verwachte Resultaten

Hiermee wordt de kwaliteit van zorg voor zowel patiënten als zorgverleners verbeterd, en worden jaarlijks miljoenen kosten uitgespaard.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 195.311

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2018

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Minddpenvoerder
  • Wortell System Integrations & Services B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

Mkb-innovati...

MAITA: Medische AI Triage Assistant

MINDD en Vcare ontwikkelen een Medische AI Triage Assistant die automatisch urgentieclassificatie uitvoert voor inkomende telefoongesprekken bij huisartsen.

€ 198.363
Mkb-innovati...

Medline - Development of a natural speech system for automated triage

Virtask en MedicalBooking ontwikkelen MedLine, een geavanceerd spraakherkenningssysteem voor huisartsenposten dat de triagekosten met 50% reduceert en de kwaliteit verbetert.

€ 199.150
Mkb-innovati...

MedRing AI dataplatform

Het project ontwikkelt een 'Clinical Decision Support' platform voor real-time patiëntmonitoring en zelfmedicatie, ter verlichting van de zorgdruk en verbetering van de zorgkwaliteit in Nederland.

€ 174.300
Mkb-innovati...

Ontwikkeling Medtox

Dit project automatiseert de triage van vergiftigingen met MedTox, een AI-systeem dat kosten verlaagt door alleen urgente gevallen naar specialisten door te verwijzen.

€ 200.000
Mkb-innovati...

Unburdening doctors by highly accurate AI anamnesis

Dit project ontwikkelt een AI-tool voor huisartsen om anamnese en diagnose te automatiseren en administratieve lasten te verlichten.

€ 346.745

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

MEDLINE V3.0: AI BASED TRIAGE PROCEDURES

Medical Booking B.V. ontwikkelt een meertalig AI-gestuurd triagesysteem dat gebruikmaakt van spraaktechnologie en patiëntinformatie om de zorgdruk te verlagen en triage-uitkomsten te verbeteren.

€ 20.000
1.1 - Het ve...

Cory.Care Assist, verschuiving van zorg naar digitale voordeur

Cory.Care Assist digitaliseert zorgprocessen voor huisartsen, optimaliseert werkprocessen en verhoogt zorgtoegankelijkheid en efficiëntie.

€ 17.454
Mkb-innovati...

Diagnosemodel eerstelijnszorg

Een start-up ontwikkelt een AI-gebaseerd diagnosemodel om huisartsen te ondersteunen bij huidaandoeningen en onnodige doorverwijzingen naar dermatologen te verminderen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsonderzoek ontwikkeling Aletta AI chatbot

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-chatbot voor klinische studies om de interactie met participanten te verbeteren, wat leidt tot hogere responsratio's en kostenbesparingen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

SmartCareAssistant (SCA)

Amnis ontwikkelt een platform dat patiëntcontacten automatiseert en optimaliseert via datamanagement en AI, om sneller en effectiever op patiëntvragen te reageren en de zorgervaring te verbeteren.

€ 20.000