Diagnosemodel eerstelijnszorg

Inleiding

[Aanvrager/Partner] is een start-up die zich gaat richten op het ontwikkelen van een op artificiële intelligentie (AI)-gebaseerd diagnosemodel, dat in de eerstelijnszorg kan ondersteunen bij het stellen van diagnoses op het gebied van huidaandoeningen. Beide eigenaren studeren geneeskunde en signaleren dat huisartsen het vaak lastig vinden om tot een werkdiagnose te komen voor huidaandoeningen.

Probleemstelling

Dit leidt tot onnodige doorverwijzing naar de dermatoloog, hetgeen niet alleen hoogst onwenselijk is vanwege de alsmaar stijgende zorgkosten, maar bovenal zorgelijk in een tijd waarin er grote druk heerst op het zorgsysteem ten gevolge van uitgestelde zorg door de COVID-19-pandemie.

Voorbeeldsituatie

Een kenmerkende situatie is het inschatten of een ‘verdachte’ moedervlek goedaardig dan wel kwaadaardig is. In het eerste geval kan de huisarts zelf de zorg behouden, terwijl het tweede geval noopt tot een doorverwijzing naar de tweedelijnszorg.

Oplossing

Dinalyics erkent de enorme druk die momenteel het zorgsysteem overschaduwt en wil haar expertise op het gebied van AI inzetten om de eerstelijnszorg te ondersteunen bij het stellen van dermatologische diagnosen. Dit heeft als doel de kans op onnodige doorverwijzing te verkleinen en zo tegemoet te komen aan de hoge druk op het zorgsysteem.

Haalbaarheidsstudie

In dit kader beproeft [Aanvrager/Partner] een haalbaarheidsstudie uit te voeren, waarin zij zal onderzoeken of een op AI-gebaseerd diagnosemodel ondersteuning kan bieden bij het stellen van een diagnose.