SubsidieMeestersMEDLINE V3.0: AI BASED TRIAGE PROCEDURES
Medical Booking B.V. ontwikkelt een meertalig AI-gestuurd triagesysteem dat gebruikmaakt van spraaktechnologie en patiëntinformatie om de zorgdruk te verlagen en triage-uitkomsten te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
Medical Booking B.V. wenst een haalbaarheidsproject uit te voeren gericht op het geautomatiseerd uitvoeren van een triageproces in combinatie met kunstmatige intelligentie, spraaktechnologie en het uitbreiden van patiëntinformatie middels real-time metadata.
Probleemstelling
Aan de hand van een gesprek moet urgentie eveneens erkend worden; dit is vooralsnog niet te herkennen uit zinsconstructies of spraakherkenning. Dit systeem moet meertalig opereren. Met de huidige COVID-19 crisis lijkt deze technologische oplossing meer dan actueel.
Technologische Integratie
Aanvullend dient de technologie gebruik te maken van bestaande Elektronische Patiënten Dossiers, zodat verbanden met betrekking tot dossiers direct gemaakt kunnen worden en hieruit een geautomatiseerd adviestraject gegenereerd wordt voor zorgverleners.
Doelstellingen
Met de nieuwe technologie wenst de aanvrager een nieuwe dienst te lanceren die:
- De werkdruk in het zorglandschap moet verminderen en flexibiliseren.
- Voornamelijk het verbeteren van de huidige triageprocedures.
Verwachte Resultaten
Middels de technologie heeft de aanvrager de doelstelling om de hoeveelheid verkeerde triage-uitkomsten te verkleinen naar...
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- MEDICAL BOOKING B.V.;MEDLINE V3.0: AI BASED TRIAGE PROCEDURESpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AI INFRASTRUCTUUR VOOR PREVENTIE IN DE GEZONDHEIDSZORGHet project richt zich op het ontwikkelen van AI-software voor triage in de spoedzorg, met als doel een efficiënter, geïntegreerd en toekomstbestendig zorgproces te realiseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Zorgregistratie middels conversationele AIOnderzoek naar een conversationele AI-app voor zorgregistratie om tijd en administratieve lasten voor zorgverleners te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
YOUR HEALFIE VOICEHet project ontwikkelt een AI-systeem voor stemanalyse om vocale biomarkers te identificeren, met als doel diagnoses te stellen voor onverklaarbare klachten en vroegtijdige signalering van gezondheidsproblemen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek transmurale zorg samenwerkingsapplicatie (TZSA)Mediwebs voert haalbaarheidsonderzoek uit naar een applicatie die transmuraal de communicatie en informatie-uitwisseling in de gezondheidszorg verbetert, gericht op zorgverleners en patiënten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Project MITH Nico.labDit project onderzoekt de haalbaarheid van EEG-herseninfarct triage in ambulances met AI-algoritmen om snel en nauwkeurig patiënten te identificeren voor directe behandeling. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
AI INFRASTRUCTUUR VOOR PREVENTIE IN DE GEZONDHEIDSZORG
Het project richt zich op het ontwikkelen van AI-software voor triage in de spoedzorg, met als doel een efficiënter, geïntegreerd en toekomstbestendig zorgproces te realiseren.
Zorgregistratie middels conversationele AI
Onderzoek naar een conversationele AI-app voor zorgregistratie om tijd en administratieve lasten voor zorgverleners te verminderen.
YOUR HEALFIE VOICE
Het project ontwikkelt een AI-systeem voor stemanalyse om vocale biomarkers te identificeren, met als doel diagnoses te stellen voor onverklaarbare klachten en vroegtijdige signalering van gezondheidsproblemen.
Haalbaarheidsonderzoek transmurale zorg samenwerkingsapplicatie (TZSA)
Mediwebs voert haalbaarheidsonderzoek uit naar een applicatie die transmuraal de communicatie en informatie-uitwisseling in de gezondheidszorg verbetert, gericht op zorgverleners en patiënten.
Project MITH Nico.lab
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van EEG-herseninfarct triage in ambulances met AI-algoritmen om snel en nauwkeurig patiënten te identificeren voor directe behandeling.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Medline - Development of a natural speech system for automated triageVirtask en MedicalBooking ontwikkelen MedLine, een geavanceerd spraakherkenningssysteem voor huisartsenposten dat de triagekosten met 50% reduceert en de kwaliteit verbetert. | Mkb-innovati... | € 199.150 | 2016 | Details |
Unburdening doctors by highly accurate AI anamnesisDit project ontwikkelt een AI-tool voor huisartsen om anamnese en diagnose te automatiseren en administratieve lasten te verlichten. | Mkb-innovati... | € 346.745 | 2022 | Details |
Enhancing emergency department safety, efficacy and cost-effectiveness by artificial intelligenceDevelop a machine learning-based clinical decision support system for emergency medicine to enhance diagnosis accuracy, patient safety, and cost-effectiveness through validated algorithms and patient data integration. | ERC Advanced... | € 2.497.200 | 2022 | Details |
MAITA: Medische AI Triage AssistantMINDD en Vcare ontwikkelen een Medische AI Triage Assistant die automatisch urgentieclassificatie uitvoert voor inkomende telefoongesprekken bij huisartsen. | Mkb-innovati... | € 198.363 | 2022 | Details |
Ontwikkeling MedtoxDit project automatiseert de triage van vergiftigingen met MedTox, een AI-systeem dat kosten verlaagt door alleen urgente gevallen naar specialisten door te verwijzen. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2017 | Details |
Medline - Development of a natural speech system for automated triage
Virtask en MedicalBooking ontwikkelen MedLine, een geavanceerd spraakherkenningssysteem voor huisartsenposten dat de triagekosten met 50% reduceert en de kwaliteit verbetert.
Unburdening doctors by highly accurate AI anamnesis
Dit project ontwikkelt een AI-tool voor huisartsen om anamnese en diagnose te automatiseren en administratieve lasten te verlichten.
Enhancing emergency department safety, efficacy and cost-effectiveness by artificial intelligence
Develop a machine learning-based clinical decision support system for emergency medicine to enhance diagnosis accuracy, patient safety, and cost-effectiveness through validated algorithms and patient data integration.
MAITA: Medische AI Triage Assistant
MINDD en Vcare ontwikkelen een Medische AI Triage Assistant die automatisch urgentieclassificatie uitvoert voor inkomende telefoongesprekken bij huisartsen.
Ontwikkeling Medtox
Dit project automatiseert de triage van vergiftigingen met MedTox, een AI-systeem dat kosten verlaagt door alleen urgente gevallen naar specialisten door te verwijzen.