Future CargoTrade 2.0

Ontwikkeling van een efficiënt platform voor uniforme document- en vrachtinformatieafhandeling in de logistieke keten, gericht op kostenverlaging voor alle betrokken partijen.

Subsidie
€ 62.034
2020

Projectdetails

Inleiding

De projectpartners ontwikkelen een nieuw platform gericht op de uniforme afhandeling van documenten, vrachtinformatie en statussen voor alle spelers in de logistieke keten voor transport van vracht van deur tot deur.

Efficiëntie

Het systeem doet dit veel efficiënter dan bestaande systemen, zodat de administratieve kosten voor de spelers in de sector fors worden verlaagd.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 62.034

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • CargoLedgerpenvoerder
  • Explect

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

MIT R&D Samenwerking

K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology

Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.

€ 151.428
MIT R&D Samenwerking

Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart

Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.

€ 177.700
MIT R&D Samenwerking

Ecotop AI Ripening systeem

Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.

€ 286.773
MIT R&D Samenwerking

EEGX2

Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.

€ 120.943

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT Haalbaarheid

Merqato

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een big data en AI-platform om de AGF-markt te transparanter te maken en voedselverspilling te verminderen door vraag, aanbod en prijzen te voorspellen.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Transformer AI voor CargoLedger

CargoLedger ontwikkelt een blockchain-systeem voor digitale data-uitwisseling in de logistiek en een Transformer AI voor het analyseren van data en het bieden van voorspellende inzichten aan klanten.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

De Lokale Boer ( DLB )

Het project ontwikkelt een AI-gedreven online platform voor boeren en consumenten om voedselverspilling te verminderen door vraagvoorspelling en regionale productafname te optimaliseren.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Inland shipping maximum sustainable

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een digitaal boekingsplatform voor binnenvaart, dat AI inzet voor geautomatiseerde transportprocessen en volledige expeditiediensten biedt.

€ 20.000