Taeant - SmartShip Solution
Het project richt zich op het ontwikkelen van een AI-gebaseerd softwareplatform voor de scheepvaart, dat IoT4.0 en real-time data integreert om scheepscondities en havendata te optimaliseren.
Projectdetails
Inleiding
Het ontwikkelen van een nieuw alternatief op de huidige dieselaandrijvingen en elektrische aandrijvingen voor boten.
Projectdoel
Het alternatief dat binnen dit project ontwikkeld gaat worden, is een compleet plug-and-play hybride aandrijvingssysteem voor kleine boten. Dit systeem zal de capaciteit en het vermogen van een dieselmotor hebben, maar elektrisch aangedreven worden.
Systeemomschrijving
Het systeem zal bestaan uit:
- Een nieuw ontwikkelde efficiëntere elektrische buitenboordmotor
- Energievoorziening uit batterijen
Milieu-impact
Dit nog te ontwikkelen systeem heeft de mogelijkheid om een grote besparing in CO2-uitstoot binnen de pleziervaartmarkt te realiseren.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 14.800 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Aanvrager geen rechtspersoonpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffenRotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines. | MIT Haalbaarheid | € 17.417 | 2023 | Details |
Currency Exchange AlgorithmGlobadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies. | MIT Haalbaarheid | € 19.950 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Active AerodynamicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen
Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.
Currency Exchange Algorithm
Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Active Aerodynamics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
wAve-IAyeAye Systems en HMP Tech Group ontwikkelen samen wAve-I, een AI-gestuurd systeem dat kapiteins helpt met voorspellende analyses voor veiligere en efficiëntere vaart. | MIT R&D Samenwerking | € 181.818 | 2023 | Details |
De Maritieme Autopilot - De simulator om mens en AI te leren varenHet project ontwikkelt een high-end simulatormodule voor AI- en mensopleiding in de maritieme sector, versnelt de transitie naar autonoom varen en pakt personeelstekorten aan. | MIT R&D Samenwerking | € 192.360 | 2022 | Details |
Intelligent boekingsplatform voor binnenvaart transportHet project ontwikkelt een intelligent boekingsplatform voor de binnenvaart dat met big data en AI real-time informatie biedt, waardoor transport efficiënter, goedkoper en milieuvriendelijker wordt. | MIT R&D Samenwerking | € 152.500 | 2017 | Details |
Toepassing van big data in de zeevaart: on- en offshore monitoring van scheepsefficiencyHet project ontwikkelt een integraal meet- en monitoringssysteem voor schepen om brandstofverbruik te verminderen en de efficiëntie te verhogen, met real-time aansturing van de bemanning. | MIT R&D Samenwerking | € 179.100 | 2015 | Details |
wAve-I
AyeAye Systems en HMP Tech Group ontwikkelen samen wAve-I, een AI-gestuurd systeem dat kapiteins helpt met voorspellende analyses voor veiligere en efficiëntere vaart.
De Maritieme Autopilot - De simulator om mens en AI te leren varen
Het project ontwikkelt een high-end simulatormodule voor AI- en mensopleiding in de maritieme sector, versnelt de transitie naar autonoom varen en pakt personeelstekorten aan.
Intelligent boekingsplatform voor binnenvaart transport
Het project ontwikkelt een intelligent boekingsplatform voor de binnenvaart dat met big data en AI real-time informatie biedt, waardoor transport efficiënter, goedkoper en milieuvriendelijker wordt.
Toepassing van big data in de zeevaart: on- en offshore monitoring van scheepsefficiency
Het project ontwikkelt een integraal meet- en monitoringssysteem voor schepen om brandstofverbruik te verminderen en de efficiëntie te verhogen, met real-time aansturing van de bemanning.