Hyperspectrale pointcloud analyse voor semantische classificatie van materialen

Inleiding

Aeroscan (AS) ontwikkelt technologie voor het met sensoren verzamelen van data om het inspecteren van de gebouwde omgeving te verbeteren. AS kan, met behulp van robotics (drones), remote sensing en data analytics software, zeer snel en efficiënt grote hoeveelheden gebouwen indexeren met behulp van verschillende sensor- en databronnen, zoals:

• Hoge resolutie fotografie
• Fotogrammetrie
• Thermografie
• Lidar
• Spectrografie

Deze gegevens worden gecombineerd en vertaald naar een digital twin die gedetailleerde informatie bevat over de huidige staat van onderhoud.

Doel van het Project

AS wil nu een stap verder gaan rondom het automatisch genereren van informatie door met dit project de haalbaarheid van een te ontwikkelen innovatieve technologie te onderzoeken. Dit betreft een aanvullende technologie binnen haar software: een data-analyse pipeline gebaseerd op gegevensaggregatie waarbij hyperspectrale sensordata en 3D-pointcloud-data gecombineerd zullen worden. Dit zal de basis zijn voor een materiaal-gebaseerde identificatie van bouwdelen en gelijktijdige bepaling van onderliggende geometrische eigenschappen van deze bouwdelen.

Toepassingen van het Systeem

Dit systeem kan ingezet worden voor snelle, schaalbare en gerobotiseerde informatieverzameling, bijvoorbeeld om vast te stellen uit welke materialen een object/gebouw/installatie bestaat. Dit is gericht op onder andere:

• Veiligheidsanalyses (detectie van bijvoorbeeld asbest, corrosie, schadelijke biologische organismen)

Haalbaarheidsproject

Met dit haalbaarheidsproject willen we de technische en economische haalbaarheid aantonen door het beantwoorden van haalbaarheidsvragen met betrekking tot:

1. Hardware-integratie voor gegevensverzameling
2. Data-aggregatie en data-labeling op basis van hyperspectrale en lidar sensoren
3. Een machine/deep learning pipeline met een netwerk-inference-systeem
4. Marktpotentie en verdienmodel(len)

Verwachte Resultaten

De beoogde resultaten zijn een onderzoeksrapportage inclusief conclusies en/of op componentenniveau bewezen technische concepten. Op basis van deze resultaten volgt ter afronding van het project een go/no-go beslissing voor het vervolg-ontwikkelingsproject.