MEEG – Mobile Elektro-EncefaloGram

Inleiding

Jaarlijks krijgen naar schatting 130.000 mensen in Nederland te maken met enige vorm van hersenletsel door bijvoorbeeld een ongeluk, een tumor, een hartstilstand, een herseninfarct of een hersenbloeding. Snelle en correcte behandeling van hersenletsel is van levensbelang. Hiermee wordt de kans op blijvend hersenletsel verkleind.

Expertise in Behandeling

De behandeling van de verschillende vormen van hersenletsel vergt vergaande expertise. Niet ieder Nederlands ziekenhuis is uitgerust met de kennis en expertise om deze verschillende vormen van hersenletsel te kunnen behandelen.

Bijvoorbeeld, Intra-arteriële trombectomie (IAT) is de standaardbehandeling voor patiënten met een herseninfarct bij een occlusie van een groot bloedvat (large vessel occlusion, hierna: LVO). IAT wordt in een beperkt aantal ziekenhuizen gedaan.

Probleemstelling

De helft van de patiënten met een LVO wordt in een regioziekenhuis gepresenteerd en in tweede instantie overgeplaatst naar een IAT-ziekenhuis. Dit vertraagt de start van de behandeling met ongeveer een uur en verkleint zo de kans op herstel.

Directe presentatie in een IAT-ziekenhuis van alle patiënten met verdenking op een herseninfarct is niet haalbaar:

• Slechts ongeveer 7% van hen heeft een LVO.
• De IAT-ziekenhuizen zouden enorm worden overbelast.

Er is dus een methode voor selectie van patiënten met verondersteld hersenletsel nodig.

Onderzoek naar EEG

Uit eerdere studies is gebleken dat een Elektro-Encefalogram (hierna: EEG) kan worden ingezet om het type hersenletsel vast te stellen. Door ambulancemedewerkers de mogelijkheid te bieden om ter plaatse een EEG te maken, kan het type hersenletsel al voor aankomst bij het ziekenhuis worden bepaald.

Bij een LVO kan er bijvoorbeeld worden besloten om door te rijden naar een IAT-ziekenhuis, waardoor er kostbare tijd wordt gewonnen en de kans op blijvend hersenletsel drastisch wordt verkleind.

Uitdagingen van EEG

Een nadeel van een EEG is de voorbereidingstijd en de vereiste nauwkeurigheid van de meting. Elektrodes dienen met een geleidende gel op de juiste locatie op het hoofd te worden aangebracht. Bij een verkeerde applicatie van de elektrodes zijn ze onbruikbaar.

Ambulancemedewerkers in deze situatie hebben niet de tijd en niet de middelen om deze EEG-elektrodes met veel aandacht aan te brengen. Daarnaast vergt interpretatie van de signalen enige kennis en expertise van de ambulancemedewerker.

Kunstmatige Intelligentie

Met behulp van kunstmatige intelligentie kunnen patronen in de EEG-meting worden herkend. Deze patronen kunnen vervolgens worden gebruikt om het type hersenaandoening te herkennen. Dit resultaat kan de ambulancemedewerker vervolgens gebruiken om in een vroeg stadium te beslissen om door te rijden naar het ziekenhuis met de meeste expertise voor de gediagnostiseerde hersenaandoening van de patiënt in kwestie.

Projectdoelstellingen

Dit project beoogt een haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een mobiel EEG-systeem om hersenaandoeningen op locatie of onderweg in de ambulance te diagnosticeren, gebaseerd op vier kernpunten:

1. Onderzoek of EEG-elektrodes voor directe inzetbaarheid haalbaar zijn. Denk bijvoorbeeld aan een EEG-cap met vooraf aangebrachte geleidende gel. Hierbij kan bijvoorbeeld gebruik worden gemaakt van op textiel geprinte elektrodes.
2. Onderzoek naar de haalbaarheid van hardware voor mobiele EEG-metingen en de benodigde resolutie voor een betrouwbare meting waar de diagnose van een hersenaandoening op kan worden gebaseerd.
3. Onderzoek naar de haalbaarheid van de inzet van kunstmatige intelligentie om patronen in verschillende hersenaandoeningen te herkennen en de implementatie van software om de ambulancemedewerker te kunnen adviseren in de vroegtijdige diagnose van een specifieke hersenaandoening.
4. Een eerste proof of concept systeemimplementatie van de eerdergenoemde kernpunten om de haalbaarheid van het MEEG-project te evalueren.