SubsidieMeestersSmart Stethoscope
Het project 'smart stethoscope' ontwikkelt een digitale stethoscoop die met machine learning atrialefibrillatie vroegtijdig identificeert, wat leidt tot betere diagnoses en lagere zorgkosten.
Projectdetails
Inleiding
Dit project, ‘smart stethoscope’, heeft als doel de ontwikkeling van een geavanceerde, digitale stethoscoop waarin auscultatie wordt gecombineerd met photoplethysmografie (PPG), wat door middel van hoogstaande dataverwerking en machine learning kan zorgen voor accurate en tijdige identificatie en diagnose van atriale fibrillatie (AF).
Probleemstelling
In Europa lijden 60 miljoen mensen aan een hart- of vaatziekte. Echter, naar schatting blijft tot een derde van de aandoeningen onopgemerkt. Een (te) late diagnose kan comorbiditeit en een ernstiger ziekteverloop tot gevolg hebben.
Oplossing
Om detectie en diagnose te verbeteren, wordt in dit project een innovatief medisch device ontwikkeld waarmee identificatie van hartproblemen vergemakkelijkt en versneld wordt.
Verwachte Impact
Uiteindelijk zorgt deze innovatie voor minder zorgkosten; behandeling in een vroeg stadium zorgt voor minder ziekenhuisopnames en minder druk op de (specialistische) zorg. Deze technologische innovatie zorgt ervoor dat de detectie van hartklachten laagdrempelig wordt voor patiënt en zorgverlener.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 267.855 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Lapsi Health Holding B.V.penvoerder
- Happitech BV
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Cardio Sensing & CoachingHet project ontwikkelt een gebruiksvriendelijke webportal en sensor voor thuiscardiorevalidatie, waarmee patiënten realtime gezondheidsdata kunnen monitoren en feedback ontvangen, om zorgkosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2015 | Details |
Hart in ZichtHet project ontwikkelt een AI-gestuurde applicatie die smartphone- en wearable-technologie combineert voor vroegtijdige risicobeoordeling van hart- en vaatziekten, met als doel ziekenhuisopnames te verminderen. | Mkb-innovati... | € 198.310 | 2022 | Details |
HeartGuard: Thuismonitoring van patiënt met hartfalen halveert aantal ziekenhuisopnamenDit project ontwikkelt een thuismonitoringsysteem voor hartfalenpatiënten dat met AI-gestuurde data-analyse ziekenhuisopnames met 44% kan verminderen en de zorg efficiënt verbetert. | Mkb-innovati... | € 332.500 | 2023 | Details |
Oog voor het Hart: de miniECGHet project ontwikkelt een miniECG voor huisartsen om snel en goedkoop hartdiagnoses te stellen, waardoor patiënten beter geholpen worden en de druk op specialisten vermindert. | Mkb-innovati... | € 340.060 | 2021 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 329.700 | 2019 | Details |
Cardio Sensing & Coaching
Het project ontwikkelt een gebruiksvriendelijke webportal en sensor voor thuiscardiorevalidatie, waarmee patiënten realtime gezondheidsdata kunnen monitoren en feedback ontvangen, om zorgkosten te verlagen.
Hart in Zicht
Het project ontwikkelt een AI-gestuurde applicatie die smartphone- en wearable-technologie combineert voor vroegtijdige risicobeoordeling van hart- en vaatziekten, met als doel ziekenhuisopnames te verminderen.
HeartGuard: Thuismonitoring van patiënt met hartfalen halveert aantal ziekenhuisopnamen
Dit project ontwikkelt een thuismonitoringsysteem voor hartfalenpatiënten dat met AI-gestuurde data-analyse ziekenhuisopnames met 44% kan verminderen en de zorg efficiënt verbetert.
Oog voor het Hart: de miniECG
Het project ontwikkelt een miniECG voor huisartsen om snel en goedkoop hartdiagnoses te stellen, waardoor patiënten beter geholpen worden en de druk op specialisten vermindert.
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Diplora ambulant ECG monitoring systemHet project richt zich op de ontwikkeling van een draagbaar ECG-systeem voor vroegdetectie van boezemfibrilleren in de thuissituatie. | 1.1 - Het ve... | € 500.000 | 2023 | Details |
SmartHeartSmartHeart is een platform dat cardiologische expertise, een gekoppeld portaal en innovatieve diagnostiek combineert om hartritme- en geleidingsstoornissen buiten het ziekenhuis te behandelen en monitoren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Boost of DiureticsHet project ontwikkelt een goedkope en effectieve methode voor thuismonitoring van hart- en longfalen, gericht op het tijdig signaleren van verslechtering om zorglasten te verlichten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Obseq DiagnosticsHet project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Healthy Chronos – Ondersteunende IntelligentieHet project onderzoekt de haalbaarheid van slimme AI-algoritmes in Healthy Chronos om real-time monitoring van COPD-patiënten te verbeteren en waarschuwingssignalen voor verslechtering te genereren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Diplora ambulant ECG monitoring system
Het project richt zich op de ontwikkeling van een draagbaar ECG-systeem voor vroegdetectie van boezemfibrilleren in de thuissituatie.
SmartHeart
SmartHeart is een platform dat cardiologische expertise, een gekoppeld portaal en innovatieve diagnostiek combineert om hartritme- en geleidingsstoornissen buiten het ziekenhuis te behandelen en monitoren.
Boost of Diuretics
Het project ontwikkelt een goedkope en effectieve methode voor thuismonitoring van hart- en longfalen, gericht op het tijdig signaleren van verslechtering om zorglasten te verlichten.
Obseq Diagnostics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data.
Healthy Chronos – Ondersteunende Intelligentie
Het project onderzoekt de haalbaarheid van slimme AI-algoritmes in Healthy Chronos om real-time monitoring van COPD-patiënten te verbeteren en waarschuwingssignalen voor verslechtering te genereren.