SEIZE.SENSE
Het project ontwikkelt een innovatief draagbaar apparaat voor realtime epilepsiedetectie, gericht op het verbeteren van patiëntenzorg en veiligheid.
Projectdetails
Inleiding
AlphaSyS Brain Technologies BV (handelsnaam EmoSyS) en AppsForce BV werken samen aan de ontwikkeling van een baanbrekend draagbaar apparaat voor het realtime detecteren van epilepsie. Dit nieuwe apparaat, SEIZE.SENSE, biedt patiënten en verzorgers het eerste echt nauwkeurige apparaat, een alarmsysteem om de levensbedreigende en onvoorspelbare ziekte te beheersen.
Probleemstelling
Op dit moment beschikbare apparaten missen de kwaliteit om nul valse negatieven te bieden (dat er geen onopgemerkte aanvallen plaatsvinden), omdat ze niet afhankelijk zijn van hersensignalen voor detectie. De eerste focus ligt op kinderen en voor gebruik tijdens de slaap.
We beginnen met epileptische kinderen omdat ze constant toezicht nodig hebben en medicatie doorgaans zoveel mogelijk wordt vermeden vanwege ongewenste bijwerkingen van cognitieve retardatie. Bovendien vindt tweederde van de aanvallen plaats tussen 20.00 uur en 08.00 uur, waardoor de nacht de meest actieve tijd is voor de ziekte.
Oplossing
De eenvoudig te gebruiken draagbare patch met meerdere elektroden bevat een signaalverwerkingseenheid voor nauwkeurige detectie en bewaking van aanvallen. De ontwikkelde AI-methode maakt gebruik van systeemdynamica in de leerfase van de neurale netwerken, die beter presteert dan traditionele machine learning-methoden die alleen op (big) data vertrouwen.
Projectdoel
De individuele aspecten (hardware, AI, software) zijn al ontwikkeld door de partners, dus het doel van dit project is om de verschillende componenten te integreren in een functioneel apparaat dat kan worden getest met gezonde vrijwilligers. Aan het einde van het project zal het definitieve ontwerp van het apparaat klaar zijn voor klinische validatie.
Bijdrage aan KIA
De resultaten van dit project dragen primair bij aan KIA 2 Health & Care. Het project draagt bij aan het verlengen van de levensduur van Nederlanders door het voorkomen van vroegtijdig overlijden door epilepsie en de missie om de participatie van mensen met een chronische ziekte te vergroten.
Het zou met name bijdragen aan:
- Subdoel II (winst voor patiënten)
- Subdoel IV (zorgkostenreductie)
- Subdoel V (zorg in de eigen omgeving)
- Subdoel VI (participatie)
Daarnaast past het binnen KIA 5: Sleuteltechnologieën, specifiek onder digitale technologieën (AI), engineering en fabricagetechnologie (sensoren en actuatoren) en geavanceerde materialen (optische, elektronische, magnetische materialen).
Sociaal Verdienvermogen
Ten slotte draagt het in hoge mate bij aan KIA 6: sociaal verdienvermogen, waarbij een detectiealarm voor epileptische patiënten en hun verzorgers zeer gewenst is vanwege het onvoorspelbare karakter van de ziekte. Meer dan 50 miljoen mensen wereldwijd lijden aan de ziekte, die wordt beschouwd als een van de meest voorkomende en moeilijkste neurologische ziekten.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 117.810 |
Totale projectbegroting | € 336.600 |
Tijdlijn
Startdatum | 1-2-2022 |
Einddatum | 31-7-2023 |
Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Alpha Brain Technologiespenvoerder
- AppsForce BV
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Non-invasieve epilepsieaanval detectieLivAssured en Momo Medical ontwikkelen een non-contact oplossing voor het detecteren van epilepsieaanvallen in bed, gericht op kwetsbare patiënten, om tijdige alarmmeldingen te faciliteren. | Mkb-innovati... | € 156.030 | 2020 | Details |
Interactieve hulp bij tele-monitoringHet project ontwikkelt innovatieve wearables voor het continu monitoren van vitale waarden van kwetsbare ouderen, met als doel tijdige zorginterventies te faciliteren en dataprivacy te waarborgen. | Mkb-innovati... | € 286.370 | 2022 | Details |
ONTWIKKELING VAN ZELF OPLADEND ALARMERINGSAPPARAATHet project ontwikkelt een zelfvoorzienend alarmeringsapparaat voor ouderen dat energie opwekt tijdens gebruik, om valincidenten te verminderen en de zorg voor zelfstandig wonende ouderen te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 134.300 | 2019 | Details |
e-CareBuddye-CareBuddy ontwikkelt een innovatieve wearable en data-platform voor continue monitoring van vitale functies bij ouderen, met als doel hun vitaliteit te verbeteren en zorgdruk te verlagen. | Mkb-innovati... | € 348.159 | 2019 | Details |
HeartGuard: Thuismonitoring van patiënt met hartfalen halveert aantal ziekenhuisopnamenDit project ontwikkelt een thuismonitoringsysteem voor hartfalenpatiënten dat met AI-gestuurde data-analyse ziekenhuisopnames met 44% kan verminderen en de zorg efficiënt verbetert. | Mkb-innovati... | € 332.500 | 2023 | Details |
Non-invasieve epilepsieaanval detectie
LivAssured en Momo Medical ontwikkelen een non-contact oplossing voor het detecteren van epilepsieaanvallen in bed, gericht op kwetsbare patiënten, om tijdige alarmmeldingen te faciliteren.
Interactieve hulp bij tele-monitoring
Het project ontwikkelt innovatieve wearables voor het continu monitoren van vitale waarden van kwetsbare ouderen, met als doel tijdige zorginterventies te faciliteren en dataprivacy te waarborgen.
ONTWIKKELING VAN ZELF OPLADEND ALARMERINGSAPPARAAT
Het project ontwikkelt een zelfvoorzienend alarmeringsapparaat voor ouderen dat energie opwekt tijdens gebruik, om valincidenten te verminderen en de zorg voor zelfstandig wonende ouderen te verbeteren.
e-CareBuddy
e-CareBuddy ontwikkelt een innovatieve wearable en data-platform voor continue monitoring van vitale functies bij ouderen, met als doel hun vitaliteit te verbeteren en zorgdruk te verlagen.
HeartGuard: Thuismonitoring van patiënt met hartfalen halveert aantal ziekenhuisopnamen
Dit project ontwikkelt een thuismonitoringsysteem voor hartfalenpatiënten dat met AI-gestuurde data-analyse ziekenhuisopnames met 44% kan verminderen en de zorg efficiënt verbetert.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
NOVEL RESUCE-MEDICATION BASED SYSTEM TO PREVENT EPILEPTIC SEIZURESHet project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief apparaat dat epileptische aanvallen voorspelt en voorkomt, ter verbetering van de levenskwaliteit. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2024 | Details |
First Closed-loop non-Invasive Seizure Prevention SystemProject RELIEVE aims to develop a non-invasive closed-loop system using AI and wearable ultrasound for real-time monitoring and intervention in brain disorders, starting with epilepsy treatment. | EIC Pathfinder | € 2.809.260 | 2023 | Details |
S4E-platform: Simulaties en Signaaldetectie voor EpilepsieHet project ontwikkelt een AI-platform (S4E) voor het voorspellen van epilepsiesubtypes via hersensimulaties en fNIRS, om diagnostiek en behandeling te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 331.450 | 2023 | Details |
Supporting Cognitive Functions in epileptic patients using transcranial current stimulationHet project ontwikkelt een draagbare TCS-technologie om cognitieve functies bij epileptische patiënten te ondersteunen en achteruitgang te voorkomen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
“EEG-based DIagnosis Support solutiON” (EDISON) to help close the epilepsy diagnosis gap in Low- and Middle-Income Countries (LMICs) by combining low CAPEX and AI-guided capture with telemedicineBrainCapture is developing an affordable EEG-based diagnosis service for epilepsy in LMICs, utilizing mobile technology and AI for remote analysis by neurologists to improve access to care. | EIC Accelerator | € 2.078.428 | 2022 | Details |
NOVEL RESUCE-MEDICATION BASED SYSTEM TO PREVENT EPILEPTIC SEIZURES
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief apparaat dat epileptische aanvallen voorspelt en voorkomt, ter verbetering van de levenskwaliteit.
First Closed-loop non-Invasive Seizure Prevention System
Project RELIEVE aims to develop a non-invasive closed-loop system using AI and wearable ultrasound for real-time monitoring and intervention in brain disorders, starting with epilepsy treatment.
S4E-platform: Simulaties en Signaaldetectie voor Epilepsie
Het project ontwikkelt een AI-platform (S4E) voor het voorspellen van epilepsiesubtypes via hersensimulaties en fNIRS, om diagnostiek en behandeling te verbeteren.
Supporting Cognitive Functions in epileptic patients using transcranial current stimulation
Het project ontwikkelt een draagbare TCS-technologie om cognitieve functies bij epileptische patiënten te ondersteunen en achteruitgang te voorkomen.
“EEG-based DIagnosis Support solutiON” (EDISON) to help close the epilepsy diagnosis gap in Low- and Middle-Income Countries (LMICs) by combining low CAPEX and AI-guided capture with telemedicine
BrainCapture is developing an affordable EEG-based diagnosis service for epilepsy in LMICs, utilizing mobile technology and AI for remote analysis by neurologists to improve access to care.