SubsidieMeestersPredictive Epilepsy Treatment
Cascar ontwikkelt een AI-gebaseerde Userinterface voor het analyseren van EEG-data van epilepsiepatiënten, om afwijkingen sneller te identificeren en patiënten meer controle te geven over hun behandeling.
Projectdetails
Inleiding
Cascar wil kunstmatige intelligentie gebruiken om de data te analyseren van epilepsiecentra. Hierbij willen wij onderzoeken of afwijkingen in de EEG-data gefilterd en geclusterd kunnen worden in een userinterface, zodat de behandelaar deze afwijkingen sneller en nauwkeuriger kan analyseren.
Analyse van afwijkingen
Daarnaast zullen de afwijkingen en patiëntprofielen geanalyseerd worden om per patiënt de huidige status en toekomstige risico’s in een oogopslag in kaart te brengen.
Patiëntinput
Ten slotte zal er gekeken worden welke data de patiënten zelf aan kunnen leveren met een app. Dit is bedoeld om de behandelaar een vollediger beeld te geven van de patiëntstatus en de patiënt te betrekken bij de behandeling.
Sociale impact
Deze directe input zal bijdragen aan de patiëntanalyse en de sociale impact verminderen, doordat het de patiënt een gevoel van controle geeft.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 19.992 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Cascar Beheer B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
MEEG – Mobile Elektro-EncefaloGramDit project onderzoekt de haalbaarheid van een mobiel EEG-systeem voor snelle diagnose van hersenaandoeningen in ambulances. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
PreActive AIHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-model om interventies in een mobiele gezondheidsapp te personaliseren, met als doel de beweging en gezondheid van werknemers te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
MEEG – Mobile Elektro-EncefaloGramHet project ontwikkelt een AI-gestuurd systeem voor ambulancemedewerkers om snel en nauwkeurig hersenletsel te diagnosticeren via EEG, waardoor tijdige behandeling in IAT-ziekenhuizen mogelijk wordt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Project MITH Nico.labDit project onderzoekt de haalbaarheid van EEG-herseninfarct triage in ambulances met AI-algoritmen om snel en nauwkeurig patiënten te identificeren voor directe behandeling. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Onderzoek naar AI en Machine Learning in de ontwikkeling van een animatieplatform voor Coachjezelf.Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gedreven zorgplatform om zorg efficiënter en toegankelijker te maken, met als doel een succesvolle implementatie in de Nederlandse context. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
MEEG – Mobile Elektro-EncefaloGram
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een mobiel EEG-systeem voor snelle diagnose van hersenaandoeningen in ambulances.
PreActive AI
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-model om interventies in een mobiele gezondheidsapp te personaliseren, met als doel de beweging en gezondheid van werknemers te verbeteren.
MEEG – Mobile Elektro-EncefaloGram
Het project ontwikkelt een AI-gestuurd systeem voor ambulancemedewerkers om snel en nauwkeurig hersenletsel te diagnosticeren via EEG, waardoor tijdige behandeling in IAT-ziekenhuizen mogelijk wordt.
Project MITH Nico.lab
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van EEG-herseninfarct triage in ambulances met AI-algoritmen om snel en nauwkeurig patiënten te identificeren voor directe behandeling.
Onderzoek naar AI en Machine Learning in de ontwikkeling van een animatieplatform voor Coachjezelf.
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gedreven zorgplatform om zorg efficiënter en toegankelijker te maken, met als doel een succesvolle implementatie in de Nederlandse context.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
S4E-platform: Simulaties en Signaaldetectie voor EpilepsieHet project ontwikkelt een AI-platform (S4E) voor het voorspellen van epilepsiesubtypes via hersensimulaties en fNIRS, om diagnostiek en behandeling te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 331.450 | 2023 | Details |
SEIZE.SENSEHet project ontwikkelt een innovatief draagbaar apparaat voor realtime epilepsiedetectie, gericht op het verbeteren van patiëntenzorg en veiligheid. | Mkb-innovati... | € 117.810 | 2021 | Details |
Versnelling;AI voor en door de ZorgHet project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg. | Mkb-innovati... | € 187.150 | 2022 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | Mkb-innovati... | € 120.943 | 2023 | Details |
Pacmed IC AssistantPacmed en Amsterdam UMC ontwikkelen een AI-assistent voor de intensive care die herstelvoorspellingen voor patiënten doet. | 1.1 - Het ve... | € 500.000 | 2022 | Details |
S4E-platform: Simulaties en Signaaldetectie voor Epilepsie
Het project ontwikkelt een AI-platform (S4E) voor het voorspellen van epilepsiesubtypes via hersensimulaties en fNIRS, om diagnostiek en behandeling te verbeteren.
SEIZE.SENSE
Het project ontwikkelt een innovatief draagbaar apparaat voor realtime epilepsiedetectie, gericht op het verbeteren van patiëntenzorg en veiligheid.
Versnelling;AI voor en door de Zorg
Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Pacmed IC Assistant
Pacmed en Amsterdam UMC ontwikkelen een AI-assistent voor de intensive care die herstelvoorspellingen voor patiënten doet.