SubsidieMeestersDroneSafetyGuard
Het project 'DroneSecurityGuard' ontwikkelt en integreert verbeterde counter-drone producten voor vroege detectie en uitschakeling van ongewenste drones in stedelijke gebieden.
Projectdetails
Inleiding
Het doel van dit project ‘DroneSecurityGuard’ is om door het combineren en integreren van verschillende typen counter-drone middelen een complete dekking te krijgen in stedelijk gebied om ongewenste drones vroegtijdig te detecteren en uit te schakelen.
Projectomschrijving
In dit project DroneSafetyGuard zullen twee nieuwe/verbeterde producten ontwikkeld en geïntegreerd worden om gezamenlijk de dreiging van drones in verstedelijkt gebied vroegtijdig te counteren, vandaar de ondertitel ‘Always Ahead of the Drone Threat’.
Productontwikkeling
In dit project zal Delft Dynamics een prototype van een verbeterde DroneCatcher ontwikkelen om in stedelijk gebied te kunnen opereren buiten het gezichtsveld van de bedienaar, gebruikmakend van informatie van de radar detectiesystemen van Robin Radar Systems.
Radarontwikkeling
Robin Radar Systems zal een prototype ontwikkelen van een nieuw type radar voor gebruik in stedelijk gebied.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 198.275 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Delft Dynamics B.V.penvoerder
- Robin Radar Systems B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheid DroneDetectHet project richt zich op het ontwikkelen van een kosteneffectief en betrouwbaar drone detectiesysteem op basis van RF-technologie, gericht op de beveiligingsmarkt. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
FASS-DronesHet project onderzoekt de haalbaarheid van het gelijktijdig inzetten van drones met zwermalgoritmes voor dynamische taken, inclusief draadloze communicatie en regelgevingseisen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Detect and Avoid air traffic for Drones (DAD)Het project ontwikkelt een Detect and Avoid air traffic software voor drones om veilige autonome BVLOS-vluchten mogelijk te maken in gedeeld luchtruim met bemande luchtvaart. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Autonome drones voor vroegtijdige detectie van natuurbrandenMapture ontwikkelt een autonome drone-in-de-box voor vroegtijdige natuurbranddetectie, met focus op veilige cloudarchitectuur en communicatieprotocollen, om schade te beperken. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheid DroneDetect
Het project richt zich op het ontwikkelen van een kosteneffectief en betrouwbaar drone detectiesysteem op basis van RF-technologie, gericht op de beveiligingsmarkt.
FASS-Drones
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het gelijktijdig inzetten van drones met zwermalgoritmes voor dynamische taken, inclusief draadloze communicatie en regelgevingseisen.
Detect and Avoid air traffic for Drones (DAD)
Het project ontwikkelt een Detect and Avoid air traffic software voor drones om veilige autonome BVLOS-vluchten mogelijk te maken in gedeeld luchtruim met bemande luchtvaart.
Autonome drones voor vroegtijdige detectie van natuurbranden
Mapture ontwikkelt een autonome drone-in-de-box voor vroegtijdige natuurbranddetectie, met focus op veilige cloudarchitectuur en communicatieprotocollen, om schade te beperken.