SubsidieMeestersDroneBox
Het project ontwikkelt 'DroneBoxen' voor automatische drone-ondersteuning, waardoor de operationele inzet en efficiëntie in diverse sectoren zoals politie, brandweer en landbouw verbetert.
Projectdetails
Inleiding
De aanleiding van dit samenwerkingsproject van Delft Dynamics en Skytools komt uit de wens van verschillende organisaties om drones (automatisch) in te zetten vanuit 'boxen'.
Probleemstelling
De meeste multicopters hebben een maximale vliegduur van ongeveer 15 - 30 minuten, wat veelal beperkend is voor de inzet van deze drones. Maar door deze drones weer terug te laten landen in een 'docking station', waar de accu's van de drones automatisch opgeladen kunnen worden, wordt de operationele inzet een stuk efficiënter.
Functionaliteiten van DroneBoxen
Daarnaast kunnen dergelijke 'DroneBoxen' gebruikt worden voor de volgende doeleinden:
- De drones weerbestendig op te bergen.
- Te fungeren als transportboxen.
- Bij het gebruik van kabeldrones (drones aan een voedingskabel) kunnen de boxen gebruikt worden om op afstand de kabeldrone in de lucht te brengen en na bijvoorbeeld uren surveilleren weer terug in de box te laten landen, klaar voor een volgende inzet.
Marktinteresse
Eind 2017 heeft Delft Dynamics via een korte stage-opdracht een eerste prototype DroneBox gemaakt om de interesse in de markt te polsen. Daar is erg veel interesse uit voortgekomen, met name vanuit:
- Politie
- Brandweer
- Rijkswaterstaat
- Defensie
Maar ook in de agrarische sector is het wenselijk om autonoom een stuk land te kunnen inspecteren, zonder de benodigde tussenkomst van een bestuurder.
Toepassingen in de Offshore Sector
Ook is er veel interesse om dit soort DroneBoxen te gebruiken bij de inspectie van offshore windturbineparken. Hierbij kan, bij rustig weer, een drone die in een weerbestendige DroneBox klaarstaat, zelfstandig een inspectie van de windturbinebladen uitvoeren, waarna de drone weer terugvliegt naar zijn box om automatisch opgeladen te worden.
Conclusie
Het is zelfs mogelijk dat...
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 83.125 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2018 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Delft Dynamics B.V.penvoerder
- Skytools B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
DroneBox DBOXHet project onderzoekt de haalbaarheid van DBOX, een autonoom afleverstation voor dronebezorgingen, om de CO2-uitstoot te verminderen en het bezorgproces te optimaliseren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Autonome drones voor vroegtijdige detectie van natuurbrandenMapture ontwikkelt een autonome drone-in-de-box voor vroegtijdige natuurbranddetectie, met focus op veilige cloudarchitectuur en communicatieprotocollen, om schade te beperken. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Aluminium DronestationOntwikkeling van een modulair dronestation voor middelgrote tot grote drones, gericht op veiligheidsdiensten en logistiek, met samenwerking met eindgebruikers voor snelle demonstratie. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Autonome drones voor de inzet bij veiligheid en inspectie van waterwegenMapture onderzoekt de haalbaarheid van een autonoom dronesysteem voor het inspecteren en monitoren van waterwegen, ter ondersteuning van overheidsdoelstellingen en innovatie in Nederland. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
DroneBox DBOX
Het project onderzoekt de haalbaarheid van DBOX, een autonoom afleverstation voor dronebezorgingen, om de CO2-uitstoot te verminderen en het bezorgproces te optimaliseren.
Autonome drones voor vroegtijdige detectie van natuurbranden
Mapture ontwikkelt een autonome drone-in-de-box voor vroegtijdige natuurbranddetectie, met focus op veilige cloudarchitectuur en communicatieprotocollen, om schade te beperken.
Aluminium Dronestation
Ontwikkeling van een modulair dronestation voor middelgrote tot grote drones, gericht op veiligheidsdiensten en logistiek, met samenwerking met eindgebruikers voor snelle demonstratie.
Autonome drones voor de inzet bij veiligheid en inspectie van waterwegen
Mapture onderzoekt de haalbaarheid van een autonoom dronesysteem voor het inspecteren en monitoren van waterwegen, ter ondersteuning van overheidsdoelstellingen en innovatie in Nederland.