SubsidieMeestersMulti Sensorfusion for Dronedetection
IP2 Solutions en Smart Delta Systems ontwikkelen samen een innovatieve, mobiele drone-detector met multisensorfusion en 3D-printtechnologie voor real-time data-analyse.
Projectdetails
Inleiding
Het project wil een flexibele teelttechnologie (zoet-, brak- en zoutwater) voor de grootschalige indoor cultivatie op enkel kunstlicht van micro-algen ontwikkelen en demonstreren.
Doelstelling
Het beoogde eindresultaat is het demonstreren van een marktrijp indoor volcontinue cultivatieplatform voor grootschalige industriële productie van micro-algen voor:
- Directe voedseltoepassingen
- Isolatie van waardevolle pigmenten voor voedsel
- Cosmetica-toepassingen
Consortium en Onderzoek
Het consortium wil met deze demonstratie-unit concrete productiegegevens uit het teeltsysteem bij continue teelt verzamelen. Hiermee kan een kosten- en batenanalyse voor commerciële teelt worden samengesteld voor micro-algen teelt onder kunstlicht in Nederland of andere geografisch niet zonlicht optimale zones in Europa.
Benchmark
Als benchmark voor de productieprestaties van het systeem is als referentie gekozen voor de wereldwijd meest commercieel geteelde micro-alg, Spirulina.
Voorgaand Onderzoek
Na eerder onderzoek en experimenten met haar eigen ontwikkelde fotobioreactor heeft Hi, I’m...
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 200.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- IP2 Solutions B.V.penvoerder
- Smart Delta Systems & Solutions B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheid DroneDetectHet project richt zich op het ontwikkelen van een kosteneffectief en betrouwbaar drone detectiesysteem op basis van RF-technologie, gericht op de beveiligingsmarkt. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
HAALBAARHEID – “PHOTOFUSER”Mainblades onderzoekt de haalbaarheid van de PhotoFuser-software voor het combineren van foto's en LiDAR-metingen tot gedetailleerde 3D-modellen, met diverse commerciële toepassingen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Detect and Avoid air traffic for Drones (DAD)Het project ontwikkelt een Detect and Avoid air traffic software voor drones om veilige autonome BVLOS-vluchten mogelijk te maken in gedeeld luchtruim met bemande luchtvaart. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Autonome drones voor vroegtijdige detectie van natuurbrandenMapture ontwikkelt een autonome drone-in-de-box voor vroegtijdige natuurbranddetectie, met focus op veilige cloudarchitectuur en communicatieprotocollen, om schade te beperken. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheid DroneDetect
Het project richt zich op het ontwikkelen van een kosteneffectief en betrouwbaar drone detectiesysteem op basis van RF-technologie, gericht op de beveiligingsmarkt.
HAALBAARHEID – “PHOTOFUSER”
Mainblades onderzoekt de haalbaarheid van de PhotoFuser-software voor het combineren van foto's en LiDAR-metingen tot gedetailleerde 3D-modellen, met diverse commerciële toepassingen.
Detect and Avoid air traffic for Drones (DAD)
Het project ontwikkelt een Detect and Avoid air traffic software voor drones om veilige autonome BVLOS-vluchten mogelijk te maken in gedeeld luchtruim met bemande luchtvaart.
Autonome drones voor vroegtijdige detectie van natuurbranden
Mapture ontwikkelt een autonome drone-in-de-box voor vroegtijdige natuurbranddetectie, met focus op veilige cloudarchitectuur en communicatieprotocollen, om schade te beperken.