SubsidieMeestersMulti Sensorfusion for Dronedetection
IP2 Solutions en Smart Delta Systems ontwikkelen samen een innovatieve, mobiele drone-detector met multisensorfusion en 3D-printtechnologie voor real-time data-analyse.
Projectdetails
Inleiding
IP2 Solutions BV (Leende) is voornemens gezamenlijk met Smart Delta Systems & Solutions BV (Bedum) een drone detector op basis van een multisensorfusion platform te ontwikkelen. Dit platform heeft als doel om op een technologisch geheel nieuwe wijze sensoren zoals Doppler radar, video, Lidar, audio en infrarood met elkaar te combineren.
Technologie en Innovatie
De data zal real-time worden bewerkt en geanalyseerd tijdens de operatie, waarbij optimaal gebruik wordt gemaakt van de laatste ontwikkelingen op het gebied van algoritme-implementatie en real-time processing capabilities in portable producten.
Ontwerp en Constructie
Daarnaast wordt gebruikgemaakt van een uniek ontwerp en constructie, waarbij met behulp van 3D-printing-technologie een flexibel, schaalbaar en betaalbaar product kan worden geproduceerd.
Kenmerken van het Product
Het geheel leidt tot zowel een nauwkeurige en gevoelige oplossing geschikt voor drones als een mobiele (lichtgewicht, makkelijk draagbaar en energiezuinig) en waterdichte oplossing.
Samenwerkingsproject
Het betreft een geheel nieuw samenwerkingsproject voor deze ontwikkeling. In de toekomst kan met kunstmatige intelligentie...
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 200.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- IP2 Solutions B.V.penvoerder
- Smart Delta Systems & Solutions B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
DroneSafetyGuardHet project 'DroneSecurityGuard' ontwikkelt en integreert verbeterde counter-drone producten voor vroege detectie en uitschakeling van ongewenste drones in stedelijke gebieden. | Mkb-innovati... | € 198.275 | 2022 | Details |
Eyes & ears in the sky; preventieve opsporing met een geluidscamera en drone integratieOntwikkeling van een innovatieve vliegende geluidscamera voor inspecties van grote technische installaties, gericht op het opsporen van defecten en het verbeteren van onderhoud in de chemische industrie. | Mkb-innovati... | € 189.775 | 2017 | Details |
ARFOS RadarRFx Solutions ontwikkelt een betaalbare, betrouwbare Doppler radar met MIMO-technologie voor 24/7 bewegingsdetectie en integratie in bestaande bewakingssystemen. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2016 | Details |
3D objectdetectie ten behoeve van autonoom varenWorkumer Jachtservice en Marinminds ontwikkelen een module voor autonoom varen via 3D objectdetectie, geïntegreerd met bestaande technologieën in een Matlab omgeving. | Mkb-innovati... | € 124.775 | 2019 | Details |
SmartScout; next-gen AI alerting en surveillanceScalar Data B.V. en BlueMark Innovations B.V. ontwikkelen een AI-gestuurde tool die wifi- en bluetooth-signalen analyseert om verdachte apparaten te detecteren en de veiligheid in woonwijken en bedrijven te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 167.016 | 2023 | Details |
DroneSafetyGuard
Het project 'DroneSecurityGuard' ontwikkelt en integreert verbeterde counter-drone producten voor vroege detectie en uitschakeling van ongewenste drones in stedelijke gebieden.
Eyes & ears in the sky; preventieve opsporing met een geluidscamera en drone integratie
Ontwikkeling van een innovatieve vliegende geluidscamera voor inspecties van grote technische installaties, gericht op het opsporen van defecten en het verbeteren van onderhoud in de chemische industrie.
ARFOS Radar
RFx Solutions ontwikkelt een betaalbare, betrouwbare Doppler radar met MIMO-technologie voor 24/7 bewegingsdetectie en integratie in bestaande bewakingssystemen.
3D objectdetectie ten behoeve van autonoom varen
Workumer Jachtservice en Marinminds ontwikkelen een module voor autonoom varen via 3D objectdetectie, geïntegreerd met bestaande technologieën in een Matlab omgeving.
SmartScout; next-gen AI alerting en surveillance
Scalar Data B.V. en BlueMark Innovations B.V. ontwikkelen een AI-gestuurde tool die wifi- en bluetooth-signalen analyseert om verdachte apparaten te detecteren en de veiligheid in woonwijken en bedrijven te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheid DroneDetectHet project richt zich op het ontwikkelen van een kosteneffectief en betrouwbaar drone detectiesysteem op basis van RF-technologie, gericht op de beveiligingsmarkt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Autonome drones voor vroegtijdige detectie van natuurbrandenMapture ontwikkelt een autonome drone-in-de-box voor vroegtijdige natuurbranddetectie, met focus op veilige cloudarchitectuur en communicatieprotocollen, om schade te beperken. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Detect and Avoid air traffic for Drones (DAD)Het project ontwikkelt een Detect and Avoid air traffic software voor drones om veilige autonome BVLOS-vluchten mogelijk te maken in gedeeld luchtruim met bemande luchtvaart. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
HAALBAARHEID – “PHOTOFUSER”Mainblades onderzoekt de haalbaarheid van de PhotoFuser-software voor het combineren van foto's en LiDAR-metingen tot gedetailleerde 3D-modellen, met diverse commerciële toepassingen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
FASS-DronesHet project onderzoekt de haalbaarheid van het gelijktijdig inzetten van drones met zwermalgoritmes voor dynamische taken, inclusief draadloze communicatie en regelgevingseisen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheid DroneDetect
Het project richt zich op het ontwikkelen van een kosteneffectief en betrouwbaar drone detectiesysteem op basis van RF-technologie, gericht op de beveiligingsmarkt.
Autonome drones voor vroegtijdige detectie van natuurbranden
Mapture ontwikkelt een autonome drone-in-de-box voor vroegtijdige natuurbranddetectie, met focus op veilige cloudarchitectuur en communicatieprotocollen, om schade te beperken.
Detect and Avoid air traffic for Drones (DAD)
Het project ontwikkelt een Detect and Avoid air traffic software voor drones om veilige autonome BVLOS-vluchten mogelijk te maken in gedeeld luchtruim met bemande luchtvaart.
HAALBAARHEID – “PHOTOFUSER”
Mainblades onderzoekt de haalbaarheid van de PhotoFuser-software voor het combineren van foto's en LiDAR-metingen tot gedetailleerde 3D-modellen, met diverse commerciële toepassingen.
FASS-Drones
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het gelijktijdig inzetten van drones met zwermalgoritmes voor dynamische taken, inclusief draadloze communicatie en regelgevingseisen.