SubsidieMeestersBasisstation voor autonome microdrones
Het project ontwikkelt een basisstation voor autonome microdrones om de beperkte accuduur te verhelpen, waardoor hun inzetbaarheid in commerciële toepassingen aanzienlijk toeneemt.
Projectdetails
Inleiding
Hand- en polsletsel is een veel voorkomende letselsoort in Nederland en behoort tot de groep van de meeste niet-dodelijke letselgevallen op de werkvloer. Uit onderzoek blijkt dat de economische schade van hand- en polsletsel in Nederland jaarlijks ruim 500 miljoen euro bedraagt en daarmee de meest kostbare letselgroep is.
Persoonlijke Gevolgen
Daarnaast kunnen de persoonlijke gevolgen voor de slachtoffers enorm zijn doordat zij tijdelijk of permanent mindervalide zijn.
Projectdoel
Binnen dit project richten CrossGuard B.V. en Masters of Gloves B.V. zich op de ontwikkeling van een innovatieve beschermingstechnologie voor de handen en pols, “de VerProG”.
Oplossing
Hiermee wordt door middel van een exo-skelet in combinatie met een universeel beschermende innerglove een oplossing geboden voor de huidige tekortkomingen in bescherming en gebruikerscomfort voor verschillende dagelijkse activiteiten waarmee de handen en polsen blootstaan aan gevaar.
Voordelen
De VerProG biedt voor de gebruiker zowel:
- Een volledige universele bescherming van de hand en pols
- Een accurate en comfortabele uitvoering van de werkzaamheden
Toepassingsgebieden
Hierdoor worden diverse sectoren waar verhoogde risico’s op hand- en polsletsel aan de orde zijn, zoals de industriële, beveiligings- en sportsector, voorzien van een innovatieve totale handbeschermingsoplossing.
Samenwerking en Topsector
Het project sluit aan bij de topsector High Tech Systemen en Materialen (HTSM) binnen de roadmap Hightech Materials.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 197.400 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2018 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- MU-G Knowledge Management B.V.penvoerder
- Partner geen Rechtspersoon
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een universeel Battery Management System (BMS) voor elk type drone en bijbehorend LiPo-batterijtypeNest-Fly onderzoekt de haalbaarheid van een universeel Battery Management System voor drones, dat opladen mogelijk maakt voor alle lithium-batterijen, met als doel verkoop aan drone-ontwikkelaars. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Aluminium DronestationOntwikkeling van een modulair dronestation voor middelgrote tot grote drones, gericht op veiligheidsdiensten en logistiek, met samenwerking met eindgebruikers voor snelle demonstratie. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouwMU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Autonome drones voor de inzet bij veiligheid en inspectie van waterwegenMapture onderzoekt de haalbaarheid van een autonoom dronesysteem voor het inspecteren en monitoren van waterwegen, ter ondersteuning van overheidsdoelstellingen en innovatie in Nederland. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een universeel Battery Management System (BMS) voor elk type drone en bijbehorend LiPo-batterijtype
Nest-Fly onderzoekt de haalbaarheid van een universeel Battery Management System voor drones, dat opladen mogelijk maakt voor alle lithium-batterijen, met als doel verkoop aan drone-ontwikkelaars.
Aluminium Dronestation
Ontwikkeling van een modulair dronestation voor middelgrote tot grote drones, gericht op veiligheidsdiensten en logistiek, met samenwerking met eindgebruikers voor snelle demonstratie.
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouw
MU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt.
Autonome drones voor de inzet bij veiligheid en inspectie van waterwegen
Mapture onderzoekt de haalbaarheid van een autonoom dronesysteem voor het inspecteren en monitoren van waterwegen, ter ondersteuning van overheidsdoelstellingen en innovatie in Nederland.