Aquatic Drones voor intelligent en duurzaam meten van de Hollandse delta

Aquatic Drones B.V. ontwikkelt een autonoom onbemand schip voor veilige en milieuvriendelijke waterdieptemetingen, met als doel efficiënte dataverwerking en toekomstvoorspellingen voor vaarwegbeheer.

Subsidie
€ 185.388
2017

Projectdetails

Inleiding

Momenteel worden bodemhoogte metingen uitgevoerd op bemande (diesel)schepen op vaste meetpunten in de Nederlandse rivieren. Aquatic Drones B.V., een start-up, heeft zich als uitdaging gesteld om deze waterdieptemeting met onbemande vaartuigen te gaan doen.

Projectontwikkeling

Samen met de projectpartners Ship Install en Venificus wordt de aquatic drone verder ontwikkeld tot een autonoom varend schip dat veilig, efficiënt en milieuvriendelijk de metingen kan uitvoeren.

Kenmerken van het schip

Het schip wordt zo ingericht dat het:

  • “situational awareness” heeft
  • andere schepen kan ontwijken
  • zelf lerend is

Data-analyse

Daarnaast wordt het project ook benut om de verzamelde data effectief te kunnen verwerken, analyseren en via interpretatie toekomstvoorspellingen te doen voor vaarwegbeheer.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 185.388

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2017

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Aquatic Drones BVpenvoerder
  • ShipInstall
  • Veneficus

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

MIT R&D Samenwerking

K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology

Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.

€ 151.428
MIT R&D Samenwerking

Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart

Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.

€ 177.700
MIT R&D Samenwerking

Ecotop AI Ripening systeem

Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.

€ 286.773
MIT R&D Samenwerking

EEGX2

Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.

€ 120.943

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT Haalbaarheid

Zelfvoorzienend “docking station” voor volledige autonomie van drones

Aquatic Drones BV onderzoekt de haalbaarheid van een autonoom docking station om vaarweginspecties met drones volledig zelfstandig te maken.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Dronesysteem ten behoeve van Maritieme Inspecties

AquaSmart Engineering onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor veilige, kosteneffectieve inspecties van watergebonden infrastructuur, ter vervanging van duikers.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Autonome drones voor de inzet bij veiligheid en inspectie van waterwegen

Mapture onderzoekt de haalbaarheid van een autonoom dronesysteem voor het inspecteren en monitoren van waterwegen, ter ondersteuning van overheidsdoelstellingen en innovatie in Nederland.

€ 20.000