SubsidieMeestersDPHENOTRACK
Het project ontwikkelt 3DPHENOTRACK, een 3D fenotyperingsoplossing voor nauwkeurige digitale weergave van planten, om duurzame, weerbare gewassen te veredelen en de landbouw te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
Nederland en de wereld staan voor een immense uitdaging: terwijl de vraag naar voedsel groeit, moet de landbouw zich tegelijk aanpassen aan een veranderend klimaat en duurzamer gaan produceren. Nieuwe weerbare gewassen die beter bestendig zijn tegen droogte, overmatige neerslag, ziektes, plagen en nutriëntentekorten kunnen hier een belangrijke rol spelen.
Veredeling van Gewassen
Om deze nieuwe weerbare gewassen te veredelen, relateren veredelingsbedrijven de fysieke eigenschappen van de plant (fenotype) aan het erfelijk materiaal (genotype) om zo op slimme manieren planten te kunnen selecteren en kruisen.
Huidige Uitdagingen
Er is momenteel geen methode om alle kenmerken van een plant (structuur, morfologie, fysiologie) consistent en compleet digitaal te meten.
Projectdoel
In dit project zullen de projectpartners een volledige 3D-fenotyperingsoplossing ontwikkelen, genaamd 3DPHENOTRACK, waarmee complete en nauwkeurige 3D digitale weergave van planten gerealiseerd kan worden en alle fenotyperinggegevens geëxtraheerd kunnen worden.
Impact
Het genereren van volledige 3D-weergaves, inclusief het intelligent herkennen van de individuele plantonderdelen en fenotypische eigenschappen in een complexe omgeving als een kas of veld, zal een game-changer zijn binnen data-gedreven plantveredeling.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 175.171 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Track32 B.V.penvoerder
- Keygene N.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Predictive Models for Complex TraitsAxia NL BV en Genetwister Technologies BV ontwikkelen een Smart Breeding Strategy om de kwaliteit en smaak van gewassen te verbeteren door genotyping en phenotyping. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2017 | Details |
Green Building MaterialsHet project ontwikkelt een nieuwe methode voor plantenveredeling door autonome drones in te zetten voor snelle en betrouwbare dataverzameling en analyse, wat leidt tot efficiëntere en kosteneffectieve processen. | Mkb-innovati... | € 195.300 | 2017 | Details |
op weg naar duurzame sierteeltHet project richt zich op het versnellen van de veredeling van weerbare lelies en chrysanten door moderne fenotypering en DNA-technieken, met als doel betrouwbare diagnostische merkers te ontwikkelen. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2022 | Details |
Prototype development of digital recipes in.data-driven climate growth roomsHet project ontwikkelt digitale recepten voor optimale groeiomstandigheden in climate growth rooms, gericht op duurzame voedselproductie in megasteden via data-analyse en machine learning. | Mkb-innovati... | € 268.114 | 2019 | Details |
Drone Phenotyping as a ServiceHet project ontwikkelt een geïntegreerd platform dat met drones data verzamelt en analyseert voor plantenveredelaars, met een pilot bij aardappelveredeling ter demonstratie en validatie. | Mkb-innovati... | € 124.845 | 2018 | Details |
Predictive Models for Complex Traits
Axia NL BV en Genetwister Technologies BV ontwikkelen een Smart Breeding Strategy om de kwaliteit en smaak van gewassen te verbeteren door genotyping en phenotyping.
Green Building Materials
Het project ontwikkelt een nieuwe methode voor plantenveredeling door autonome drones in te zetten voor snelle en betrouwbare dataverzameling en analyse, wat leidt tot efficiëntere en kosteneffectieve processen.
op weg naar duurzame sierteelt
Het project richt zich op het versnellen van de veredeling van weerbare lelies en chrysanten door moderne fenotypering en DNA-technieken, met als doel betrouwbare diagnostische merkers te ontwikkelen.
Prototype development of digital recipes in.data-driven climate growth rooms
Het project ontwikkelt digitale recepten voor optimale groeiomstandigheden in climate growth rooms, gericht op duurzame voedselproductie in megasteden via data-analyse en machine learning.
Drone Phenotyping as a Service
Het project ontwikkelt een geïntegreerd platform dat met drones data verzamelt en analyseert voor plantenveredelaars, met een pilot bij aardappelveredeling ter demonstratie en validatie.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Pollinator-assisted plant natural selection and breeding under climate change pressureDARkWIN aims to enhance tomato crop resilience to climate change by developing a pollinator-assisted selection platform that links floral traits and pollinator preferences through advanced phenotyping. | EIC Pathfinder | € 2.911.722 | 2023 | Details |
Luisteren naar plantenPlense ontwikkelt een datagestuurd systeem met akoestische sensoren voor de glastuinbouw om teeltstrategieën te optimaliseren en schaalbaarheid te vergroten, met focus op technische en commerciële haalbaarheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Ontwikkeling robuuste zaadvaste maïs prototypen voor Noord-NederlandDit project ontwikkelt robuuste, open bestoven maïsrassen met een brede genetische basis voor duurzame, regionale landbouw in Noord-Nederland, ter verbetering van voedselvoorziening en klimaatadaptatie. | Mkb-innovati... | € 19.992 | 2021 | Details |
3P-Tec - Three-parent breeding technology for plants of the futureThe project aims to develop a revolutionary three-parent breeding technology (3P-Tec) to create climate-resilient crops, enhancing yields and accelerating the commercialization of improved seed varieties. | EIC Transition | € 2.498.828 | 2022 | Details |
Plant-als-SensorGearbox Innovations en Koppert Cress ontwikkelen een generieke oplossing die planten als sensoren inzet voor real-time monitoring van plantgezondheid en -groei in gecontroleerde teeltomgevingen. | Mkb-innovati... | € 288.400 | 2022 | Details |
Pollinator-assisted plant natural selection and breeding under climate change pressure
DARkWIN aims to enhance tomato crop resilience to climate change by developing a pollinator-assisted selection platform that links floral traits and pollinator preferences through advanced phenotyping.
Luisteren naar planten
Plense ontwikkelt een datagestuurd systeem met akoestische sensoren voor de glastuinbouw om teeltstrategieën te optimaliseren en schaalbaarheid te vergroten, met focus op technische en commerciële haalbaarheid.
Ontwikkeling robuuste zaadvaste maïs prototypen voor Noord-Nederland
Dit project ontwikkelt robuuste, open bestoven maïsrassen met een brede genetische basis voor duurzame, regionale landbouw in Noord-Nederland, ter verbetering van voedselvoorziening en klimaatadaptatie.
3P-Tec - Three-parent breeding technology for plants of the future
The project aims to develop a revolutionary three-parent breeding technology (3P-Tec) to create climate-resilient crops, enhancing yields and accelerating the commercialization of improved seed varieties.
Plant-als-Sensor
Gearbox Innovations en Koppert Cress ontwikkelen een generieke oplossing die planten als sensoren inzet voor real-time monitoring van plantgezondheid en -groei in gecontroleerde teeltomgevingen.