SubsidieMeestersDPHENOTRACK
Het project ontwikkelt 3DPHENOTRACK, een 3D fenotyperingsoplossing voor nauwkeurige digitale weergave van planten, om duurzame, weerbare gewassen te veredelen en de landbouw te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
Nederland en de wereld staan voor een immense uitdaging: terwijl de vraag naar voedsel groeit, moet de landbouw zich tegelijk aanpassen aan een veranderend klimaat en duurzamer gaan produceren. Nieuwe weerbare gewassen die beter bestendig zijn tegen droogte, overmatige neerslag, ziektes, plagen en nutriënten tekorten kunnen hier een belangrijke rol spelen.
Doel van het project
Om deze nieuwe weerbare gewassen te veredelen, relateren veredelingsbedrijven de fysieke eigenschappen van de plant (fenotype) aan het erfelijk materiaal (genotype) om zo op slimme manieren planten te kunnen selecteren en kruisen.
Huidige uitdagingen
Er is momenteel geen methode om alle kenmerken van een plant (structuur, morfologie, fysiologie) consistent en compleet digitaal te meten.
Oplossing: 3DPHENOTRACK
In dit project zullen de projectpartners een volledige 3D fenotyperingsoplossing ontwikkelen, genaamd 3DPHENOTRACK, waarmee complete en nauwkeurige 3D digitale weergave van planten gerealiseerd kan worden en alle fenotyperinggegevens geëxtraheerd kunnen worden.
Impact
Het genereren van volledige 3D-weergaves, inclusief het intelligent herkennen van de individuele plantonderdelen en fenotypische eigenschappen in een complexe omgeving als een kas of veld, zal een game-changer zijn binnen data-gedreven plantveredeling.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 175.171 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Track32 B.V.penvoerder
- Keygene N.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
KeraModHet KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie. | MIT R&D Samenwerking | € 167.375 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Biobased AutoplatformDonkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren. | MIT R&D Samenwerking | € 118.472 | 2023 | Details |
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpenKlompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 340.900 | 2023 | Details |
KeraMod
Het KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie.
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Biobased Autoplatform
Donkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren.
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpen
Klompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Pollinator-assisted plant natural selection and breeding under climate change pressureDARkWIN aims to enhance tomato crop resilience to climate change by developing a pollinator-assisted selection platform that links floral traits and pollinator preferences through advanced phenotyping. | EIC Pathfinder | € 2.911.722 | 2023 | Details |
Pollinator-assisted plant natural selection and breeding under climate change pressure
DARkWIN aims to enhance tomato crop resilience to climate change by developing a pollinator-assisted selection platform that links floral traits and pollinator preferences through advanced phenotyping.