Predictive Models for Complex Traits

Axia NL BV en Genetwister Technologies BV ontwikkelen een Smart Breeding Strategy om de kwaliteit en smaak van gewassen te verbeteren door genotyping en phenotyping.

Subsidie
€ 200.000
2017

Projectdetails

Inleiding

In dit project ontwikkelen Vegger en Boomkamp het prototype van de smart controlled high tech indoor garden.

Technologie en Functionaliteit

We maken hierbij gebruik van IoT (Internet of Things) technologie, high-tech elektronica die in de indoor gardens moet worden ingebouwd. De monitoring en aansturing gaat via een app. Dit moet een zelfsturende garden worden waarmee het mogelijk is om de bewatering, luchtcirculatie, luchtvochtigheid en temperatuur automatisch te controleren en aan te laten sturen.

Vernieuwingen en Doelstellingen

De grootste vernieuwingen die hiermee mogelijk worden gemaakt zijn:

  • De efficiëntie van systemen
  • De circulatie van de indoor gardens
  • Het garanderen van de economische duurzaamheid van het kweekproces

Met het systeem willen we:

  1. De input minimaliseren (energie-efficiëntie)
  2. Water hergebruiken
  3. De output optimaliseren

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 200.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2017

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Axia NL B.V.penvoerder
  • Genetwister Technologies B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

MIT R&D Samenwerking

K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology

Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.

€ 151.428
MIT R&D Samenwerking

Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart

Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.

€ 177.700
MIT R&D Samenwerking

Ecotop AI Ripening systeem

Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.

€ 286.773
MIT R&D Samenwerking

EEGX2

Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.

€ 120.943

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

EIC Transition

3P-Tec - Three-parent breeding technology for plants of the future

The project aims to develop a revolutionary three-parent breeding technology (3P-Tec) to create climate-resilient crops, enhancing yields and accelerating the commercialization of improved seed varieties.

€ 2.498.828
ERC POC

Next-generation multi-targeted CRISPR genetic toolbox uncovers hidden breeding traits

Multi-Crop technology utilizes genome-scale multi-targeted CRISPR libraries to uncover hidden genetic traits in crops, revolutionizing plant breeding for enhanced resilience and productivity.

€ 150.000