Plant-als-Sensor

Gearbox Innovations en Koppert Cress ontwikkelen een generieke oplossing die planten als sensoren inzet voor real-time monitoring van plantgezondheid en -groei in gecontroleerde teeltomgevingen.

Subsidie
€ 288.400
2022

Projectdetails

Inleiding

Projectpartners Gearbox Innovations en Koppert Cress ontwikkelen een economisch rendabele en generieke oplossing voor de TENUsector om de plant zelf als ‘sensor’ in te zetten.

Technologie en Toepassing

Een combinatie van Machine Learning en Hyperspectraal Imaging meet direct de processen in de plant zelf, en daarmee dus de plantgezondheid en plantgroei tijdens de teelt. Het is onafhankelijk van teeltsystemen, sensortechnieken of telerservaring en daarmee toepasbaar in alle vormen van ‘controlled environment agriculture’, zoals kas of indoor farming.

Mogelijkheden van de Plant-als-Sensor

Met de Plant-als-Sensor is het mogelijk om:

  • Plantgezondheid en plantprestaties tijdens de groei real-time te monitoren.
  • Ziekten en plagen tijdens de groei vroegtijdig te detecteren.
  • Plantkwaliteit (nutriënten, gezondheid) en inhoudsstoffen tijdens de groei te meten.

Beslissingsondersteuning voor Telers

Dit biedt beslissingsondersteuning voor telers om:

  1. De gewas- en productkwaliteit te verbeteren door verdere teeltoptimalisatie.
  2. De teeltduur te verlagen zonder concessies aan productkwaliteit.
  3. Het energieverbruik in de teelt te verlagen.
  4. Uitval te verminderen dankzij early warning rond plantgezondheid.
  5. Het teeltproces te uniformeren en te waarborgen.
  6. De kwaliteitscontrole te verbeteren en te objectiveren.

Toegankelijkheid voor Personeel

Ook is minder specifieke kennis nodig, waardoor (nieuw) personeel na een korte introductie direct inzetbaar is voor het beoordelen van kwaliteit en uitgangscontrole. Dit vergroot de toegangsmogelijkheden van potentiële arbeidskrachten.

Samenwerking

De samenwerking is een co-creatie tussen technologiepionier en -ontwikkelaar Gearbox Innovations en Koppert Cress als innovatieve kweker. Technologiepartner Gearbox is pionier op het gebied van AI en vision oplossingen voor teeltautomatisering en gewend om voor en met telers oplossingen te ontwikkelen. Koppert Cress is een expert in de teelt van cressen en andere microplanten en innoveert continu om de teelt te optimaliseren en verduurzamen.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 288.400

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2022

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Gearbox Innovations B.V.penvoerder
  • Koppert Cress B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D AI

MIT R&D AI

AI Driver Coach

Het project ontwikkelt de AI Driver Coach om chauffeurscoaching, onderhoud en planning te optimaliseren, met als doel de transportsector te verbeteren en leiderschap te versterken.

€ 183.435
MIT R&D AI

Lumi Screening – intuitive holograms for (preventive) healthcare

Augmedit en Prescan ontwikkelen Lumi Screening, een technologie die lage-informatie-dichtheid MRI's omzet in interactieve hologrammen voor betere diagnose, educatie en besluitvorming in de gezondheidszorg.

€ 239.694
MIT R&D AI

AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.

Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen.

€ 199.700
MIT R&D AI

Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoud

Het project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden.

€ 105.016

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT Haalbaarheid

Ontwikkeling automatische planten poot machinelijn voor de vollegronds land- en tuinbouw

Machinnova onderzoekt de haalbaarheid van een automatische plantpootmachine om de uitval van jonge gewassen te verminderen en de arbeidsomstandigheden in de vollegrondsgroenteteelt te verbeteren.

€ 20.000
MIT R&D Samenwerking

Plensor

Het project ontwikkelt een innovatieve sensortechnologie voor real-time, non-invasieve metingen aan planten, zodat telers hun teeltstrategieën kunnen optimaliseren met AI-ondersteunde data.

€ 198.975
MIT Haalbaarheid

Monitoringsysteem obv big data technieken gericht op gezonde voedingsschema's voor de tuinbouw

Power2Plants ontwikkelt een monitoringsysteem op basis van big data en machine learning om planten nauwkeurig te voeden, verspilling te verminderen en gewasgezondheid te verbeteren.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Monitoringsysteem obv big data technieken gericht op gezonde voedingsschema's voor de tuinbouw

Het project ontwikkelt een monitoringsysteem voor optimale voedingsschema's in de tuinbouw, gericht op plantgezondheid en efficiëntie.

€ 20.000