A Sonar Sensing System for Crop Yield Estimation
Developing a patented sonar sensing system for accurate large-scale agricultural yield estimation to enhance nutritional security and support farmers globally.
Projectdetails
Introduction
With the rapidly growing world population, accelerated climate changes, and global migration, nutritional security is a major challenge. This situation calls for fast development and utilization of agricultural technology that will push agricultural yield production to its full potential.
Importance of Yield Estimation
Yield estimation in agricultural production is thus central for both agricultural planning as well as for successful agroeconomic management. Despite its importance, agricultural yield estimation is currently almost solely done manually without assisting technology, and it is therefore inaccurate and limited to small areas.
Proposed Solution
To meet this challenge, we offer a unique sonar sensing system for large-scale, rapid yield estimation. Our technology, as demonstrated in a recent peer-reviewed paper and in additional preliminary studies, has unparalleled advantages compared to other sensors.
Advantages of Sonar-Based Technology
The sonar-based crop estimating sensor has been patented, and initial tests show that it is capable of estimating pepper and tomato yields with approximately 90% accuracy under laboratory conditions. The technology has several advantages over pursued optical-based solutions, including:
- The ability to penetrate the vegetation
- Functionality under all lighting conditions
Project Goals
In the proposed project, we will expand those tests to additional key vegetables, e.g., cucumbers, and elaborate our approach to make it functional under field conditions, aiming to provide farmers with a reliable tool for crop estimation.
Team Composition
Our team is composed of sonar, agriculture, robotics, and business experts, covering all of the needs of the project. We will collaborate with agri-robotics companies and agricultural stakeholders in the EU to fulfill the goals of our PoC project.
Future Outlook
The project will ultimately lead to the necessary steps for establishing a spin-off company that will exploit this invention and provide a product to the benefit of European and worldwide farmers.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 150.000 |
Totale projectbegroting | € 150.000 |
Tijdlijn
Startdatum | 1-10-2022 |
Einddatum | 31-3-2024 |
Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- TEL AVIV UNIVERSITYpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouwHet project ontwikkelt een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, gericht op efficiënte bemesting en gewasdetectie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Tractor Mounted Sensordata and AI Crop Intelligence software integration with Smart SprayerHet project ontwikkelt innovatieve technologieën voor precisielandbouw om telers te helpen gewasbescherming te optimaliseren, kosten te verlagen en de productie te verhogen, met positieve economische effecten in Limburg. | Mkb-innovati... | € 312.900 | 2022 | Details |
MIT - Infitiv Feasbility ProjectInfitiv ontwikkelt een terahertz sensor om voedselverlies te verminderen door gewaskwaliteit te monitoren tijdens opslag en transport. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Monitoring en voorspelling van aardappeloogst en kwaliteit door middel van innovatieve aardobservatie-dataDit project ontwikkelt innovatieve software die satellietdata en meteorologische informatie integreert voor optimale en duurzame productieplanning in de aardappelverwerkende industrie. | Mkb-innovati... | € 162.930 | 2019 | Details |
De Cloudwerker: een digitale sensorkaart voor de boerHet project ontwikkelt een cloudapplicatie die sensordata van loonwerkers koppelt aan de teeltregistratie van boeren, waardoor precisielandbouw toegankelijker en kostenefficiënter wordt. | Mkb-innovati... | € 199.500 | 2015 | Details |
Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouw
Het project ontwikkelt een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, gericht op efficiënte bemesting en gewasdetectie.
Tractor Mounted Sensordata and AI Crop Intelligence software integration with Smart Sprayer
Het project ontwikkelt innovatieve technologieën voor precisielandbouw om telers te helpen gewasbescherming te optimaliseren, kosten te verlagen en de productie te verhogen, met positieve economische effecten in Limburg.
MIT - Infitiv Feasbility Project
Infitiv ontwikkelt een terahertz sensor om voedselverlies te verminderen door gewaskwaliteit te monitoren tijdens opslag en transport.
Monitoring en voorspelling van aardappeloogst en kwaliteit door middel van innovatieve aardobservatie-data
Dit project ontwikkelt innovatieve software die satellietdata en meteorologische informatie integreert voor optimale en duurzame productieplanning in de aardappelverwerkende industrie.
De Cloudwerker: een digitale sensorkaart voor de boer
Het project ontwikkelt een cloudapplicatie die sensordata van loonwerkers koppelt aan de teeltregistratie van boeren, waardoor precisielandbouw toegankelijker en kostenefficiënter wordt.