YOUR HEALFIE VOICE

Inleiding

Het innovatieve product en de dienst, voor de ontwikkeling waarvan het haalbaarheidsproject wordt uitgevoerd, is een geavanceerd AI-systeem dat kunstmatige intelligentie, machine learning en data science toepast in stemanalyse van mensen aan de telefoon. Het systeem kan patronen herkennen en binnen deze patronen vocal biomarkers identificeren, die karakteristiek zijn voor een bepaalde ziekte. In de basis is het een bestaande technologie uit de Verenigde Staten, waar verzekeraars het gebruiken om de eerlijkheid van (nieuwe) klanten te toetsen. De technologie wordt nu doorontwikkeld naar een volledig nieuwe toepassing:

1. Diagnose stellen van aanhoudend lichamelijke klachten zonder duidelijke (medisch aantoonbare) oorzaak.
2. Andere toepassingen zoals bijvoorbeeld vroegtijdig vaststellen van burn-out.

Het vernieuwende aspect is de eigen ontwikkeling van betrouwbare, transparante algoritmes, die zelfgerapporteerde data combineren met medische, biologische en psychologische data om deze te correleren aan patronen in de stem: stemhoogte, stemvervorming, haperingen, tempo van spreken, enzovoorts. Hiermee kunnen vocale biomarkers worden geïdentificeerd en gevalideerd.

Aanleiding

In Nederland hebben ruim 2 miljoen mensen aanhoudend lichamelijke klachten. Zij voelen zich niet gehoord of geholpen: artsen zijn met huidige methodes (nog) niet in staat een duidelijke medische oorzaak te diagnosticeren. Naast groot menselijk ongemak brengt dit voor de maatschappij hoge kosten met zich mee.

Wetenschappelijk onderzoek heeft aangetoond dat met behulp van vocale biomarkers, verbuiging, toonhoogte, ritme en indicatoren van vocale stress, het mogelijk is om correlaties te vinden tussen de vocale informatie en vele aspecten van fysiologie, emotionele en mentale toestand. Healfie zal deze technologie gebruiken en ontwikkelen als een vroege indicator voor fysieke en emotionele stress, een verscheidenheid aan gezondheidsaandoeningen, met behulp van audio analytische algoritmen en machine learning. We gebruiken hierbij een kort stemfragment van de gebruiker en analyseren het fragment om zo gezondheids- en welzijnsparameters en biomarkers te vinden en bespreekbaar te maken.

Doelstellingen van het haalbaarheidsproject

Dit haalbaarheidsproject wordt gevolgd door een R&D-project, dat de volgende technisch vernieuwende resultaten moet opleveren:

1. AI-algoritme dat zinvolle en transparante uitleg geeft over de uitkomst van de analyse en het advies, en daarin betekenisgeving meeneemt.
2. Technieken voor verdere ontwikkeling, inzet en toepassing van dat algoritme.
3. AI-algoritmen die tegelijkertijd zeer veel verschillende kenmerken, patronen, subtiele nuances daarin en onderlinge relaties tot zich nemen, en de patronen en vocale biomarkers herkennen.
4. AI-algoritmen die aan beperkte data genoeg hebben om tot een diagnose te komen.
5. Het AI-systeem is in staat specifieke data te verzamelen om het begrip van de factoren die het ziektebeeld in stand houden te verbreden, en die kunnen worden gebruikt in preventieve en curatieve maatregelen.

Einddoel

Het uiteindelijke doel is een dienst in de markt te zetten die de volgende elementen omvat:

1. Analyse van stem & biomarkers met een team van (medisch) specialisten geeft een beeld van wat er in het lichaam afspeelt.
2. Samen met de cliënt doorgronden van het verhaal verheldert wat speelt en aan behandeling mogelijk is.
3. Vinden van de juiste hulpverleners in het netwerk op basis van de unieke persoon en situatie.

Ons doel is om in 2026 ongeveer 1% van de 2,2 miljoen mensen met aanhoudende klachten te kunnen helpen.