SubsidieMeestersKwaliteitsmanagementsysteem voor medische beeldanalyse modellen
MIAS onderzoekt de haalbaarheid van een platform voor medische beeldanalyse dat deep learning modellen in de klinische praktijk implementeert en kwaliteitsmanagementsystemen ontwikkelt voor zorgprofessionals.
Projectdetails
Inleiding
In deze haalbaarheidsstudie beoogt Medical Image Analysis Solutions (MIAS), gevestigd in Utrecht, door middel van literatuuronderzoek, deskresearch en ontwikkelactiviteiten de financiële en technische haalbaarheid van de ontwikkeling van een nieuw platform voor medische beeldanalyse modellen te onderzoeken.
Doel van het Platform
Dit platform zal de kloof op het gebied van deep learning modellen tussen de onderzoekswereld en de klinische praktijk dichten door de implementatie van de ontwikkelde modellen in de klinische praktijk te faciliteren.
Onderzoek naar Technologische Mogelijkheden
MIAS gaat hiervoor in deze haalbaarheidsstudie onderzoek doen naar de technologische mogelijkheden om een universeel kwaliteitsmanagementsysteem te ontwikkelen, waarmee alle regulatoire vraagstukken uit handen van wetenschappers en medische professionals genomen worden.
Ondersteuning voor Zorgprofessionals
Deze modellen ondersteunen zorgprofessionals bij medische beeldanalyse door nauwkeurige segmentatie van structuren, waardoor accuratere beslissingen genomen kunnen worden ten aanzien van de behandeling van een patiënt.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Medical Image Analysis Solutions B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffenRotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines. | MIT Haalbaarheid | € 17.417 | 2023 | Details |
Currency Exchange AlgorithmGlobadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies. | MIT Haalbaarheid | € 19.950 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Active AerodynamicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen
Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.
Currency Exchange Algorithm
Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Active Aerodynamics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Versnelling;AI voor en door de ZorgHet project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg. | MIT R&D Samenwerking | € 187.150 | 2022 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | MIT R&D Samenwerking | € 329.700 | 2019 | Details |
Cloud-IA: Een Cloud-based platformCloud-IA ontwikkelt een cloudplatform voor de integratie van AI-gedreven medische beeldverwerkingssoftware in ziekenhuizen, met als doel de diagnostische efficiëntie en kosteneffectiviteit te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 326.297 | 2018 | Details |
Versnelling;AI voor en door de Zorg
Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.
Cloud-IA: Een Cloud-based platform
Cloud-IA ontwikkelt een cloudplatform voor de integratie van AI-gedreven medische beeldverwerkingssoftware in ziekenhuizen, met als doel de diagnostische efficiëntie en kosteneffectiviteit te verbeteren.