PREHELIOS
PREHELIOS is een VR-prevalidatie-applicatie die patiënten helpt hun fysieke en mentale conditie te verbeteren voor een ingreep, wat leidt tot kortere ziekenhuisverblijven en betere behandelresultaten.
Projectdetails
Inleiding
Wetenschappelijk komt er steeds meer bewijs dat een betere fysieke en mentale conditie bij het ondergaan van een medische behandeling leidt tot betere uitkomsten van die behandeling. De conditie van de patiënt voorafgaand aan een ingreep is van steeds groot belang gebleken op de uitkomsten van behandelingen. Aandacht geven aan de fysieke en mentale conditie van patiënten noemen we prevalidatie.
Projectomschrijving
SyncVR Medical en Almende ontwikkelen PREHELIOS, een VR prevalidatie applicatie waaraan een AI (Artificial Intelligence) powered VR-coach wordt toegevoegd. Met het gebruik van PREHELIOS zijn patiënten in betere conditie voor een ingreep, verblijven zij korter in een ziekenhuis, wat kosten bespaart en daarnaast ook het welbevinden van patiënten verbetert; zij hebben immers een kortere hersteltijd en zijn in betere gezondheid na de ingreep.
Doelgroep en Impact
PREHELIOS stelt inwoners van Utrecht in staat de fysieke en mentale gezondheid te verbeteren, waardoor zij vitaler zijn voor een ingreep en daardoor ook in betere conditie na de ingreep verkeren. Dit verkort de verblijfsduur in het ziekenhuis, voorkomt langdurige postoperatieve zorg en betekent dat zij sneller hun leven in goede gezondheid kunnen oppakken. Zo draagt het bij aan een betere gezondheid in de regio, wat van groot belang is getuige de ‘Regionale Economische Agenda 2020-2027’.
Technologie en Innovatie
De PREHELIOS VR-applicatie die wij binnen dit project ontwikkelen maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) die de data van de patiënt analyseert en de prevalidatie oefeningen aanpast op de vitaliteit, conditie en beweeglijkheid. Dit is input voor de voorspellende analyses van de behandeluitkomsten voor de artsen en geeft patiënten inzicht in de eigen conditie. Hiermee is de oplossing niet alleen motiverend, maar geeft ook de zorgprofessionals inzicht in de voortgang van de patiënt en zijn conditie.
Maatschappelijke Relevantie
Hiermee draagt dit project duidelijk bij aan de maatschappelijke opgave “Waardevolle digitalisering” en specifiek het thema “Datagedreven innovatie”.
Samenwerking en Validatie
SyncVR Medical behoort tot de meest veelbelovende start-ups in de regio Utrecht. Het heeft een netwerk van ziekenhuizen, waarmee het samenwerkt. Deze ziekenhuizen hebben de waarde van PREHELIOS uitgesproken en zullen meewerken bij de validatie, maar zijn tevens ook de eerste klanten van de VR-applicatie. De kennis en kunde wordt aangevuld door Almende, een onderneming die zich bewezen heeft innovatieve data-oplossingen te ontwikkelen, veelal in samenwerking met vooraanstaande wetenschappers. Beide ondernemingen zullen in gezamenlijkheid dit project tot een succes maken.
Conclusie
Samenvattend kan worden gesteld dat VR-prevalidatie de bestaande medische aanpak aanzienlijk vernieuwt. Door de begeleiding van de patiënt deels te automatiseren en hiermee te verbeteren, komt er meer tijd vrij voor de zorgprofessional, neemt de efficiëntie toe en dalen de medische kosten, mede ingegeven door de kortere verblijfsduur van de patiënt in het ziekenhuis. Voor de patiënt bestaat de mogelijkheid de prevalidatie zelf thuis te organiseren, hij is daardoor minder afhankelijk van afspraken met het ziekenhuis, met als doel dat hij de operatie beter ingaat en er beter uitkomt.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 333.900 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- SyncVR Medicalpenvoerder
- Almende BV
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.