SubsidieMeestersOnderzoek naar digitaal trainingsplatform ter ondersteuning van klinische evaluatie en post market surveillance binnen MDR-richtlijnen in medisch productontwikkeling en certificering
Het project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een digitaal trainingsplatform voor klinische evaluatie van medische hulpmiddelen, inclusief AI-integratie en dataveiligheid.
Projectdetails
Inleiding
De hoofddoelstelling van dit project is: “Is het technisch en economisch haalbaar om een digitaal trainingsplatform te ontwikkelen ter ondersteuning van klinische evaluatie en post-market surveillance van medische hulpmiddelen?” Middels dit onderzoek wil HI antwoord krijgen op de volgende belangrijkste haalbaarheidsvragen:
Technische haalbaarheid
- Is het technisch haalbaar om de jarenlange kennis en ervaring van HI-medewerkers te vangen in een digitale tool?
- Is het mogelijk een algoritme, met mogelijk (zelflerende) AI-functionaliteit, toe te voegen in het trainingsplatform voor analyse van klinische en productgerelateerde data?
Gebruik van ChatGPT en ChatGBT+
- Is het mogelijk om tools te ontwikkelen binnen het beoogde platform voor het (juiste) gebruik van ChatGPT en ChatGBT+?
- Enerzijds dient onderzocht te worden hoe betrouwbaar de data is die uit ChatGPT en ChatGBT+ komt, voor bijvoorbeeld een klinische literatuurstudie.
- Anderzijds moet er gekeken worden naar de dataveiligheid van klinische data bij het gebruik van ChatGPT en ChatGBT+.
Koppeling met databases
- Is het technisch haalbaar om een koppeling te maken met de database waarin alle klinische data wordt opgeslagen, zowel eigen data binnen een bedrijf als externe data (bijvoorbeeld verkregen via EUDAMED)?
Economische haalbaarheid
- Wat is de verwachte kost- en verkoopprijs van het product?
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Holland Innovative B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffenRotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines. | MIT Haalbaarheid | € 17.417 | 2023 | Details |
Currency Exchange AlgorithmGlobadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies. | MIT Haalbaarheid | € 19.950 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Active AerodynamicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen
Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.
Currency Exchange Algorithm
Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Active Aerodynamics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Versnelling;AI voor en door de ZorgHet project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg. | MIT R&D Samenwerking | € 187.150 | 2022 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | MIT R&D Samenwerking | € 329.700 | 2019 | Details |
Cloud-IA: Een Cloud-based platformCloud-IA ontwikkelt een cloudplatform voor de integratie van AI-gedreven medische beeldverwerkingssoftware in ziekenhuizen, met als doel de diagnostische efficiëntie en kosteneffectiviteit te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 326.297 | 2018 | Details |
Versnelling;AI voor en door de Zorg
Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.
Cloud-IA: Een Cloud-based platform
Cloud-IA ontwikkelt een cloudplatform voor de integratie van AI-gedreven medische beeldverwerkingssoftware in ziekenhuizen, met als doel de diagnostische efficiëntie en kosteneffectiviteit te verbeteren.