Agridetective

Het project "Agridetective" ontwikkelt een AI-gestuurde inspectierobot voor het snel en kosteneffectief detecteren en bestrijden van zieke tulpen, met potentieel voor andere gewassen.

Subsidie
€ 147.210
2020

Projectdetails

Inleiding

HLL Robotics en Smit Constructie hebben binnen het project: “Agridetective”, de handen ineengeslagen voor de ontwikkeling van een inspectierobot die op AI-gebaseerde technologie de zieke tulpen nauwkeuriger, sneller en goedkoper kan selecteren en bestrijden.

Haalbaarheid

In een eerder traject is de technische en economische haalbaarheid van een dergelijke robot aangetoond. Binnen dit project willen HLL en Smit een stap verder nemen.

Doelstelling

Het uiteindelijke doel is om autonome voertuigen door de tulpenvelden te laten rijden en de tulpen die voldoen aan de ziektecriteria vervolgens met gif te behandelen.

Toekomstige Toepassingen

Bij succes kan het gerobotiseerde voertuig later ook ingezet worden op ziekteherkenning en behandeling van andere gewassen, zoals:

  • Aardappels
  • Bieten
  • Lelies
  • Hyacinten

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 147.210

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • HLL Robotics B.V.penvoerder
  • Smit Constructie B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

MIT R&D Samenwerking

K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology

Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.

€ 151.428
MIT R&D Samenwerking

Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart

Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.

€ 177.700
MIT R&D Samenwerking

Ecotop AI Ripening systeem

Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.

€ 286.773
MIT R&D Samenwerking

EEGX2

Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.

€ 120.943

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT Haalbaarheid

Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.

€ 20.000