Haalbaarheidsonderzoek Spotsprayrobot
Profytodsd ontwikkelt een autonome robot voor onkruidbestrijding die met plantherkenning en spotspraytechniek veilig en zelfstandig percelen kan behandelen.
Projectdetails
Inleiding
[Aanvrager/Partner] en [Aanvrager/Partner] werken samen aan een privacybestendige AI-toepassing in een platform voor projectgerichte teamsamenstelling en coaching in de freelance-economie.
Doel van het Platform
Het platform gebruikt AI om:
- Teams samen te stellen
- Mentor-trainee-relaties tot stand te brengen
Dit alles gebeurt met behoud van privacy en zonder ongewenste bias.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 19.980 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Profyto B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsstudie naar een MSC sprayboomsensor die ziekten en pesticiden identificeert en monitort om inzicht te geven in de staat van de gewassenApplied Drone Innovations B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een multi-spectrale sprayboomsensor voor het monitoren van ziekten en pesticiden in gewassen ter verbetering van pestmanagement. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning techniekenTrabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning om efficiënt onkruid te verwijderen en de kosten voor akkerbouwers te optimaliseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouwMU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning techniekenTrabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning voor efficiënte onkruidverwijdering in akkerbouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar een MSC sprayboomsensor die ziekten en pesticiden identificeert en monitort om inzicht te geven in de staat van de gewassen
Applied Drone Innovations B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een multi-spectrale sprayboomsensor voor het monitoren van ziekten en pesticiden in gewassen ter verbetering van pestmanagement.
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning technieken
Trabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning om efficiënt onkruid te verwijderen en de kosten voor akkerbouwers te optimaliseren.
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouw
MU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt.
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning technieken
Trabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning voor efficiënte onkruidverwijdering in akkerbouw.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
GroundBot & SkyscoutHet project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid. | Mkb-innovati... | € 280.700 | 2019 | Details |
Volvelds robot weeder (ARW-306)Het project ontwikkelt een gerobotiseerde wiedmachine die onkruiden detecteert en verwijdert, met focus op duurzaamheid en herbicide-reductie. | 1.1 - Het ve... | € 333.333 | 2024 | Details |
A Disruptively New Approach to Weed Management Shaping the Future of Sustainable AgricultureOdd.bot is developing a solar-powered, autonomous weed management robot that uses AI to remove weeds sustainably, reducing herbicide use and labor for farmers. | EIC Accelerator | € 1.700.392 | 2023 | Details |
A fully autonomous solar-powered lightweight weeding robot, using AI for plant recognition, precision contact and contactless weeding methods suited for hard soils, hilly terrains and arid climates.This project develops a solar-powered, AI-driven rover that autonomously identifies and eliminates weeds using innovative methods, promoting organic farming while minimizing environmental impact. | EIC Accelerator | € 2.360.936 | 2024 | Details |
AgridetectiveHet project "Agridetective" ontwikkelt een AI-gestuurde inspectierobot voor het snel en kosteneffectief detecteren en bestrijden van zieke tulpen, met potentieel voor andere gewassen. | Mkb-innovati... | € 147.210 | 2020 | Details |
GroundBot & Skyscout
Het project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid.
Volvelds robot weeder (ARW-306)
Het project ontwikkelt een gerobotiseerde wiedmachine die onkruiden detecteert en verwijdert, met focus op duurzaamheid en herbicide-reductie.
A Disruptively New Approach to Weed Management Shaping the Future of Sustainable Agriculture
Odd.bot is developing a solar-powered, autonomous weed management robot that uses AI to remove weeds sustainably, reducing herbicide use and labor for farmers.
A fully autonomous solar-powered lightweight weeding robot, using AI for plant recognition, precision contact and contactless weeding methods suited for hard soils, hilly terrains and arid climates.
This project develops a solar-powered, AI-driven rover that autonomously identifies and eliminates weeds using innovative methods, promoting organic farming while minimizing environmental impact.
Agridetective
Het project "Agridetective" ontwikkelt een AI-gestuurde inspectierobot voor het snel en kosteneffectief detecteren en bestrijden van zieke tulpen, met potentieel voor andere gewassen.