SubsidieMeestersMIT R&D-samenwerkingsprojecten AI
Samenwerken aan baanbrekende AI-innovaties met subsidie tot € 350.000
Introductie
De MIT R&D-tender voor Artificiële Intelligentie (AI) ondersteunt mkb-ondernemingen die samen innovatieve AI-oplossingen ontwikkelen. Door onderzoek en experimentele ontwikkeling in een consortium te bundelen, kunnen bedrijven sneller nieuwe producten, processen of diensten op de markt brengen. De call is onderdeel van het AiNed-programma en wordt landelijk uitgevoerd door RVO.
Budget en maximale subsidie
- Totaal landelijk budget 2025: € 3.550.000.
- Subsidiepercentage: 35 % van de subsidiabele kosten.
- Kleine projecten: € 50.000 – € 200.000 subsidie (max. € 100.000 per deelnemer).
- Grote projecten: € 200.000 – € 350.000 subsidie (max. € 175.000 per deelnemer).
Deadline(s)
Aanvragen kunnen worden ingediend van 8 april 2025 (09:00) tot 27 mei 2025 (17:00) via het landelijke RVO-loket. Aanvragen worden volgens het tenderprincipe beoordeeld.
Doelgroep
- Consortia van minimaal twee onafhankelijke mkb-bedrijven (bedrijven ≤ 250 fte en ≤ € 50 mln omzet of balanstotaal).
- Projecten moeten bijdragen aan de ontwikkeling of toepassing van AI als digitale sleuteltechnologie in één van de werkgebieden van de Nederlandse AI-Coalitie.
Voorwaarden
- Project past aantoonbaar binnen generatieve AI en/of machine-learning en houdt rekening met betrouwbare, mensgerichte AI-principes.
- Evenwichtige samenwerking: geen partner draagt > 70 % van de kosten.
- Alleen daadwerkelijk bij mkb-partners gemaakte kosten zijn subsidiabel.
- Maximale looptijd: 2 jaar.
- Projectplan, begroting en samenwerkingsovereenkomst moeten worden ingediend bij de aanvraag.
Beoordelingscriteria
RVO rangschikt volledige aanvragen op vier gelijk gewogen criteriumgroepen (max. 25 punten elk):
- Vernieuwing – mate van technologische vernieuwing of nieuwe toepassing.
- Economische waarde – verwachte economische impact voor consortium en Nederland.
- Kwaliteit van de samenwerking – complementariteit, organisatie en capaciteiten.
- Positieve maatschappelijke impact – bijdrage aan missies en sleuteltechnologieën.
Projecten met prioritaire missies kunnen maximaal 25 extra punten scoren op impact.
Samenwerkingsmogelijkheden
Smeed tijdig allianties: betrek technologie-providers, eindgebruikers en kennisinstellingen om de slagingskans te vergroten. Een sterk consortium combineert domeinkennis met AI-expertise en borgt ethiek & privacy-by-design.
Achtergrondinformatie
Deze AI-call komt voort uit het Nationaal Groeifonds-programma AiNed. Daarmee stimuleert de overheid zowel de ontwikkeling van AI-technologie als de toepassing ervan in het mkb. De regeling sluit aan op de bredere MIT-instrumenten, zoals haalbaarheidsstudies en reguliere R&D-tenders.
Voorbeeldprojecten
Alle 28 projecten bekijken →Filter op sector:
Sectoren worden geladen...| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Explainable AI system for post-Surgery ComplicAtions PrEdiction [ESCAPE]Het ESCAPE-systeem ontwikkelt een AI-model met Explainable AI om postoperatieve infecties te voorspellen en de optimale ligduur te bepalen, wat kosten bespaart en de zorg verbetert. | MIT R&D AI | € 334.460 | 2023 | Details |
Intelligent Monitoring; Intelligent AI monitoring in HealthcareOntwikkeling van een multi-sensor AI-module die via beeld en geluid proactief risicosituaties in de zorg herkent en meldt, ter verbetering van veiligheid en welzijn van cliënten. | MIT R&D AI | € 333.583 | 2023 | Details |
S4E-platform: Simulaties en Signaaldetectie voor EpilepsieHet project ontwikkelt een AI-platform (S4E) voor het voorspellen van epilepsiesubtypes via hersensimulaties en fNIRS, om diagnostiek en behandeling te verbeteren. | MIT R&D AI | € 331.450 | 2023 | Details |
Precisielandbouw met AI-gedreven Planningen en Acties [PAPA]Het project ontwikkelt en valideert AI-modellen voor precisielandbouw om onkruidbestrijding te optimaliseren, gewasopbrengst te verhogen en de efficiëntie van robotsystemen te verbeteren. | MIT R&D AI | € 306.760 | 2023 | Details |
AI-ogen op het Water (Plastic/Algen) - RS + RM + WIHet project ontwikkelt economisch rendabele oplossingen voor waterbeheer in Nederland en Europa door gebruik te maken van machine learning, AI, satellietgegevens en robotics om plastic en biomass te beheersen. | MIT R&D AI | € 277.662 | 2023 | Details |
Autonoom navigerenRoboat en Praxis Automation ontwikkelen een autonoom navigatiesysteem voor schepen dat gebruikmaakt van AI en sensortechnologie om de veiligheid en efficiëntie in de maritieme sector te verbeteren. | MIT R&D AI | € 249.550 | 2023 | Details |
Explainable AI system for post-Surgery ComplicAtions PrEdiction [ESCAPE]
Het ESCAPE-systeem ontwikkelt een AI-model met Explainable AI om postoperatieve infecties te voorspellen en de optimale ligduur te bepalen, wat kosten bespaart en de zorg verbetert.
Intelligent Monitoring; Intelligent AI monitoring in Healthcare
Ontwikkeling van een multi-sensor AI-module die via beeld en geluid proactief risicosituaties in de zorg herkent en meldt, ter verbetering van veiligheid en welzijn van cliënten.
S4E-platform: Simulaties en Signaaldetectie voor Epilepsie
Het project ontwikkelt een AI-platform (S4E) voor het voorspellen van epilepsiesubtypes via hersensimulaties en fNIRS, om diagnostiek en behandeling te verbeteren.
Precisielandbouw met AI-gedreven Planningen en Acties [PAPA]
Het project ontwikkelt en valideert AI-modellen voor precisielandbouw om onkruidbestrijding te optimaliseren, gewasopbrengst te verhogen en de efficiëntie van robotsystemen te verbeteren.
AI-ogen op het Water (Plastic/Algen) - RS + RM + WI
Het project ontwikkelt economisch rendabele oplossingen voor waterbeheer in Nederland en Europa door gebruik te maken van machine learning, AI, satellietgegevens en robotics om plastic en biomass te beheersen.
Autonoom navigeren
Roboat en Praxis Automation ontwikkelen een autonoom navigatiesysteem voor schepen dat gebruikmaakt van AI en sensortechnologie om de veiligheid en efficiëntie in de maritieme sector te verbeteren.
Toont de 6 meest recente projecten. Selecteer een sector om alle projecten van die categorie te zien.