SubsidieMeestersdeep Learning to Automatically Suggest Opencourseware
Het project ontwikkelt een deep learning systeem om open online lesmateriaal doorzoekbaar te maken en automatisch aan te bevelen, ter ondersteuning van docenten en leerlingen.
Projectdetails
Inleiding
Op dit moment kost het docenten zeer veel tijd om op een gepersonaliseerde wijze vakken op te stellen en aansluitende content daarvoor te vinden. Er is veel open online content beschikbaar voor gebruik, maar dit is zeer slecht te vinden en te integreren in de vakken.
Probleemstelling
Daarnaast worstelen scholieren met het vinden van aanvullend/verdiepend lesmateriaal door wederom de grote hoeveelheid beschikbare content, maar ook doordat dit online zeer slecht doorzoekbaar is.
Projectdoel
In dit project zullen FeedbackFruits en Symbaloo daarom de deep Learning to Automatically Suggest Opencourseware (LASO) ontwikkelen. Door geavanceerde NLP en zelflerende deep learning software te ontwikkelen, zullen ze content doorzoekbaar maken en content kunnen suggereren aan de gebruiker.
Ondersteuning
Met dit project ondersteunen de projectpartners de onderwijssector in het verbeteren van de toegankelijkheid en relevantie van online lesmateriaal.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 200.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2017 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Feedbackfruits B.V.penvoerder
- Symbaloo B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Adaptief Leren Softwareplatform voor Aanvullend OefenmateriaalHet project ontwikkelt een adaptief leerframework dat leraren real-time inzicht biedt in leerlingontwikkeling en directe feedback geeft, om leerproblemen effectiever aan te pakken. | Mkb-innovati... | € 82.768 | 2015 | Details |
Adaptief Pedagogisch Digitaal Interactief LeersysteemHet project ontwikkelt een adaptief digitaal platform voor gepersonaliseerd leren, dat zich aanpast aan de leerstijl van studenten en interactief onderwijs bevordert. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2015 | Details |
e-LEARN-ITHet project ontwikkelt een in-ear leer-assistent voor gepersonaliseerd, bewegend onderwijs en logopedie met innovatieve spraaktechnologie. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2020 | Details |
Interactieve, adaptieve leeromgeving met verhalen- en uitdagingengenerator voor het voortgezet onderwijsHet project ontwikkelt een innovatieve digitale leeromgeving voor het funderend onderwijs die gepersonaliseerd leren bevordert via een adaptieve verhalen- en uitdagingen-generator. | Mkb-innovati... | € 198.375 | 2015 | Details |
De AutonomaatHet project ontwikkelt de Autonomaat, een datagestuurd digitaal onderwijsinstrument dat de persoonlijke ontwikkeling van leerlingen inzichtelijk maakt en leerkrachten ondersteunt in het bieden van maatwerkonderwijs. | Mkb-innovati... | € 197.225 | 2022 | Details |
Adaptief Leren Softwareplatform voor Aanvullend Oefenmateriaal
Het project ontwikkelt een adaptief leerframework dat leraren real-time inzicht biedt in leerlingontwikkeling en directe feedback geeft, om leerproblemen effectiever aan te pakken.
Adaptief Pedagogisch Digitaal Interactief Leersysteem
Het project ontwikkelt een adaptief digitaal platform voor gepersonaliseerd leren, dat zich aanpast aan de leerstijl van studenten en interactief onderwijs bevordert.
e-LEARN-IT
Het project ontwikkelt een in-ear leer-assistent voor gepersonaliseerd, bewegend onderwijs en logopedie met innovatieve spraaktechnologie.
Interactieve, adaptieve leeromgeving met verhalen- en uitdagingengenerator voor het voortgezet onderwijs
Het project ontwikkelt een innovatieve digitale leeromgeving voor het funderend onderwijs die gepersonaliseerd leren bevordert via een adaptieve verhalen- en uitdagingen-generator.
De Autonomaat
Het project ontwikkelt de Autonomaat, een datagestuurd digitaal onderwijsinstrument dat de persoonlijke ontwikkeling van leerlingen inzichtelijk maakt en leerkrachten ondersteunt in het bieden van maatwerkonderwijs.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoudHet project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden. | Mkb-innovati... | € 105.016 | 2023 | Details |
Machine-Assisted Teaching for Open-Ended Problem Solving: Foundations and ApplicationsThe TOPS project aims to develop AI-driven machine-assisted teaching algorithms to support individualized learning in open-ended problem-solving domains. | ERC Starting... | € 1.495.000 | 2022 | Details |
Self-learning algoritme ter bevordering van het onderwijsTaal & Digitaal B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een self-learning algoritme voor gepersonaliseerd leren, om docenten te ontlasten en afstandsonderwijs te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Dynamic Learning & Development with KIMOKIMO.ai ontwikkelt een intelligent tutoringssysteem dat gebruikers begeleidt in hun online leerproces met behulp van geavanceerde technologieën om engagement en effectiviteit te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
CodeSkillz – Studievoortgang bijhouden met Learning AnalyticsCodeSkillz ontwikkelt een prototype voor een dynamisch docentendashboard dat voortgangsmonitoring van leerlingen mogelijk maakt, gericht op formatief leren en co-creatie met docenten. | Mkb-innovati... | € 15.936 | 2020 | Details |
Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoud
Het project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden.
Machine-Assisted Teaching for Open-Ended Problem Solving: Foundations and Applications
The TOPS project aims to develop AI-driven machine-assisted teaching algorithms to support individualized learning in open-ended problem-solving domains.
Self-learning algoritme ter bevordering van het onderwijs
Taal & Digitaal B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een self-learning algoritme voor gepersonaliseerd leren, om docenten te ontlasten en afstandsonderwijs te verbeteren.
Dynamic Learning & Development with KIMO
KIMO.ai ontwikkelt een intelligent tutoringssysteem dat gebruikers begeleidt in hun online leerproces met behulp van geavanceerde technologieën om engagement en effectiviteit te verbeteren.
CodeSkillz – Studievoortgang bijhouden met Learning Analytics
CodeSkillz ontwikkelt een prototype voor een dynamisch docentendashboard dat voortgangsmonitoring van leerlingen mogelijk maakt, gericht op formatief leren en co-creatie met docenten.