SubsidieMeestersdeep Learning to Automatically Suggest Opencourseware
Het project ontwikkelt een deep learning systeem om open online lesmateriaal doorzoekbaar te maken en automatisch aan te bevelen, ter ondersteuning van docenten en leerlingen.
Projectdetails
Inleiding
In dit project ontwikkelen Vegger en Boomkamp het prototype van de smart controlled high tech indoor garden.
Technologie
We maken hierbij gebruik van IoT (Internet of Things) technologie, high-tech elektronica die in de indoor gardens moet worden ingebouwd. De monitoring en aansturing gaat via een app.
Functionaliteiten
Dit moet een zelfsturende garden worden waarmee het mogelijk is om de volgende aspecten automatisch te controleren en aan te laten sturen:
- Bewatering
- Luchtcirculatie
- Luchtvochtigheid
- Temperatuur
Vernieuwingen
De grootste vernieuwingen die hiermee mogelijk worden gemaakt zijn:
- De efficiëntie van systemen
- De circulatie van de indoor gardens
- Het garanderen van de economische duurzaamheid van het kweekproces
Doelstellingen
Met het systeem willen we:
- De input minimaliseren (energie-efficiëntie)
- Water hergebruiken
- De output optimaliseren
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 200.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2017 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Feedbackfruits B.V.penvoerder
- Symbaloo B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Machine-Assisted Teaching for Open-Ended Problem Solving: Foundations and ApplicationsThe TOPS project aims to develop AI-driven machine-assisted teaching algorithms to support individualized learning in open-ended problem-solving domains. | ERC STG | € 1.495.000 | 2022 | Details |
Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoudHet project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden. | MIT R&D AI | € 105.016 | 2023 | Details |
CodeSkillz – Studievoortgang bijhouden met Learning AnalyticsCodeSkillz ontwikkelt een prototype voor een dynamisch docentendashboard dat voortgangsmonitoring van leerlingen mogelijk maakt, gericht op formatief leren en co-creatie met docenten. | MIT Haalbaarheid | € 15.936 | 2020 | Details |
Dynamic Learning & Development with KIMOKIMO.ai ontwikkelt een intelligent tutoringssysteem dat gebruikers begeleidt in hun online leerproces met behulp van geavanceerde technologieën om engagement en effectiviteit te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Machine-Assisted Teaching for Open-Ended Problem Solving: Foundations and Applications
The TOPS project aims to develop AI-driven machine-assisted teaching algorithms to support individualized learning in open-ended problem-solving domains.
Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoud
Het project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden.
CodeSkillz – Studievoortgang bijhouden met Learning Analytics
CodeSkillz ontwikkelt een prototype voor een dynamisch docentendashboard dat voortgangsmonitoring van leerlingen mogelijk maakt, gericht op formatief leren en co-creatie met docenten.
Dynamic Learning & Development with KIMO
KIMO.ai ontwikkelt een intelligent tutoringssysteem dat gebruikers begeleidt in hun online leerproces met behulp van geavanceerde technologieën om engagement en effectiviteit te verbeteren.