Innovatie voor real-time, on edge, AI-video analytics tijdens drone-inspecties
Supplai en DDC ontwikkelen een innovatieve on-edge AI-video analytics voor real-time drone-inspecties, gericht op het verbeteren van de efficiëntie en veiligheid van infrastructuurinspecties.
Projectdetails
Inleiding
Waterkeringen kennen verschillende soorten schades, zoals bodembedekking, piping, en schade onder en in de dijk.
Inspecties en Technieken
Inspecties zijn in ontwikkeling. Nieuwe technieken, zoals het gebruik van remote sensoren, satellieten, multispectrale camera’s en slimme bekleding, zijn in diverse onderzoeken door Sowa, RWS en verschillende waterschappen getest.
Oorzaken van Schade
Veel schades worden veroorzaakt door graverij door muskus- en beverratten (zie rapporten in de bijlagen). Inspecties hierop vinden dagelijks plaats, voornamelijk manueel door ongeveer 400 mensen.
Automatisering van Inspecties
Automatisering van dit proces, via inspecties door drones met lasertechnologie (LIDAR) en grondradar, kan hier een oplossing bieden. Dit omvat:
- Speciale LIDAR met bodempenetratie
- Oever-onderwaterdetectie
- Verwerking in een AI-systeem voor analyse, herkenning en voorspelling van schades in een pril stadium
Voordelen
Dit bespaart kosten en vergroot onze nationale veiligheid.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 328.174 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- supplai B.V.penvoerder
- Dutch Drone Company B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D AI
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
AI Driver CoachHet project ontwikkelt de AI Driver Coach om chauffeurscoaching, onderhoud en planning te optimaliseren, met als doel de transportsector te verbeteren en leiderschap te versterken. | MIT R&D AI | € 183.435 | 2023 | Details |
Lumi Screening – intuitive holograms for (preventive) healthcareAugmedit en Prescan ontwikkelen Lumi Screening, een technologie die lage-informatie-dichtheid MRI's omzet in interactieve hologrammen voor betere diagnose, educatie en besluitvorming in de gezondheidszorg. | MIT R&D AI | € 239.694 | 2023 | Details |
AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen. | MIT R&D AI | € 199.700 | 2023 | Details |
Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoudHet project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden. | MIT R&D AI | € 105.016 | 2023 | Details |
AI Driver Coach
Het project ontwikkelt de AI Driver Coach om chauffeurscoaching, onderhoud en planning te optimaliseren, met als doel de transportsector te verbeteren en leiderschap te versterken.
Lumi Screening – intuitive holograms for (preventive) healthcare
Augmedit en Prescan ontwikkelen Lumi Screening, een technologie die lage-informatie-dichtheid MRI's omzet in interactieve hologrammen voor betere diagnose, educatie en besluitvorming in de gezondheidszorg.
AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.
Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen.
Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoud
Het project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Ontwikkeling AI gebaseerd locatie dataplatformOntwikkeling van een innovatief AI-gestuurd product voor beeldanalyse en datacollectie ter vervanging van handmatige processen, met potentieel voor nieuwe diensten en concurrentievoordeel. | MIT R&D Samenwerking | € 199.000 | 2022 | Details |
Predictive Maintenance by AI & DronesHet project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van drones en AI voor efficiënte inspectie en onderhoud van gebouwen, met als doel de verduurzaming en kostenbesparing in de woningbouwsector. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Multi Sensorfusion for DronedetectionIP2 Solutions en Smart Delta Systems ontwikkelen samen een innovatieve, mobiele drone-detector met multisensorfusion en 3D-printtechnologie voor real-time data-analyse. | MIT R&D Samenwerking | € 200.000 | 2021 | Details |
Situational Awareness Software (SAS)Het Situational Awareness Software-project verbetert de detectie van onveiligheden met machine learning, waardoor politieteams proactief kunnen handelen en de veiligheid in Nederland toeneemt, met aandacht voor privacy en toegankelijkheid. | MIT R&D Samenwerking | € 238.140 | 2021 | Details |
Ontwikkeling AI gebaseerd locatie dataplatform
Ontwikkeling van een innovatief AI-gestuurd product voor beeldanalyse en datacollectie ter vervanging van handmatige processen, met potentieel voor nieuwe diensten en concurrentievoordeel.
Predictive Maintenance by AI & Drones
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van drones en AI voor efficiënte inspectie en onderhoud van gebouwen, met als doel de verduurzaming en kostenbesparing in de woningbouwsector.
Multi Sensorfusion for Dronedetection
IP2 Solutions en Smart Delta Systems ontwikkelen samen een innovatieve, mobiele drone-detector met multisensorfusion en 3D-printtechnologie voor real-time data-analyse.
Situational Awareness Software (SAS)
Het Situational Awareness Software-project verbetert de detectie van onveiligheden met machine learning, waardoor politieteams proactief kunnen handelen en de veiligheid in Nederland toeneemt, met aandacht voor privacy en toegankelijkheid.