Innovatie voor real-time, on edge, AI-video analytics tijdens drone-inspecties

Supplai en DDC ontwikkelen een innovatieve on-edge AI-video analytics voor real-time drone-inspecties, gericht op het verbeteren van de efficiëntie en veiligheid van infrastructuurinspecties.

Subsidie
€ 328.174
2022

Projectdetails

Inleiding

Waterkeringen kennen verschillende soorten schades, zoals bodembedekking, piping, en schade onder en in de dijk.

Inspecties en Technieken

Inspecties zijn in ontwikkeling. Nieuwe technieken, zoals het gebruik van remote sensoren, satellieten, multispectrale camera’s en slimme bekleding, zijn in diverse onderzoeken door Sowa, RWS en verschillende waterschappen getest.

Oorzaken van Schade

Veel schades worden veroorzaakt door graverij door muskus- en beverratten (zie rapporten in de bijlagen). Inspecties hierop vinden dagelijks plaats, voornamelijk manueel door ongeveer 400 mensen.

Automatisering van Inspecties

Automatisering van dit proces, via inspecties door drones met lasertechnologie (LIDAR) en grondradar, kan hier een oplossing bieden. Dit omvat:

  1. Speciale LIDAR met bodempenetratie
  2. Oever-onderwaterdetectie
  3. Verwerking in een AI-systeem voor analyse, herkenning en voorspelling van schades in een pril stadium

Voordelen

Dit bespaart kosten en vergroot onze nationale veiligheid.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 328.174

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2022

Partners & Locaties

Projectpartners

  • supplai B.V.penvoerder
  • Dutch Drone Company B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D AI

MIT R&D AI

AI Driver Coach

Het project ontwikkelt de AI Driver Coach om chauffeurscoaching, onderhoud en planning te optimaliseren, met als doel de transportsector te verbeteren en leiderschap te versterken.

€ 183.435
MIT R&D AI

Lumi Screening – intuitive holograms for (preventive) healthcare

Augmedit en Prescan ontwikkelen Lumi Screening, een technologie die lage-informatie-dichtheid MRI's omzet in interactieve hologrammen voor betere diagnose, educatie en besluitvorming in de gezondheidszorg.

€ 239.694
MIT R&D AI

AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.

Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen.

€ 199.700
MIT R&D AI

Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoud

Het project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden.

€ 105.016

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT R&D Samenwerking

Ontwikkeling AI gebaseerd locatie dataplatform

Ontwikkeling van een innovatief AI-gestuurd product voor beeldanalyse en datacollectie ter vervanging van handmatige processen, met potentieel voor nieuwe diensten en concurrentievoordeel.

€ 199.000
MIT Haalbaarheid

Predictive Maintenance by AI & Drones

Het project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van drones en AI voor efficiënte inspectie en onderhoud van gebouwen, met als doel de verduurzaming en kostenbesparing in de woningbouwsector.

€ 20.000
MIT R&D Samenwerking

Multi Sensorfusion for Dronedetection

IP2 Solutions en Smart Delta Systems ontwikkelen samen een innovatieve, mobiele drone-detector met multisensorfusion en 3D-printtechnologie voor real-time data-analyse.

€ 200.000
MIT R&D Samenwerking

Situational Awareness Software (SAS)

Het Situational Awareness Software-project verbetert de detectie van onveiligheden met machine learning, waardoor politieteams proactief kunnen handelen en de veiligheid in Nederland toeneemt, met aandacht voor privacy en toegankelijkheid.

€ 238.140