De Maritieme Autopilot - De simulator om mens en AI te leren varen

Het project ontwikkelt een high-end simulatormodule voor AI- en mensopleiding in de maritieme sector, versnelt de transitie naar autonoom varen en pakt personeelstekorten aan.

Subsidie
€ 192.360
2022

Projectdetails

Inleiding

Momenteel is autonoom varen een van de belangrijkste technologische ontwikkelingen binnen de maritieme sector. Autonoom varen kent vele voordelen: vermindering personeelstekorten, veiligheid, duurzaamheid en kostenbesparing. Echter, de achterliggende AI-technologie is nog niet intelligent genoeg om hoogwaardige autonome vaart mogelijk te maken.

Oplossingsrichting

Een oplossingsrichting hiervoor is het ontwikkelen van een simulatoromgeving waarin AI kan worden getraind. Autofabrikant Tesla heeft haar AI op een vergelijkbare manier ontwikkeld; in de maritieme sector bestaat een dergelijke simulatoromgeving nog niet.

Opleiding van personeel

Nieuw en bestaand personeel moet correct worden opgeleid voordat technologische ontwikkelingen kunnen worden ingezet. Een grote uitdaging hierin is het grote personeelstekort binnen de maritieme sector. Het is dus noodzakelijk om het personeel zowel snel als goed op te leiden. Een oplossingsrichting hierin is het gebruikmaken van AI-technologie voor een meer realistische en toegankelijkere opleidingsomgeving.

Doelstelling van het project

De doelstelling van Captain AI en VSTEP in dit project is het ontwikkelen van een high-end simulatormodule die in staat is AI en mens optimaal te trainen. Deze module is gebaseerd op de huidige Nautis simulator van VSTEP, geïntegreerd met AI-modules van Captain AI.

Doelgroep en uitrol

De eerste doelgroep is de Koninklijke Marine, waarna het product wordt uitgerold naar de gehele maritieme sector.

Verwachte resultaten

Het resultaat van dit project is een prototype met aangetoond werkingsprincipe. Hiermee wordt de transitie naar autonoom varen versneld en personeel wordt tot 2x sneller opgeleid.

Impact op de maritieme sector

Deze ontwikkeling heeft een grote impact op de maritieme sector:

  • Aanpak personeelstekort
  • Veiligere vaarwegen door minder menselijke fouten
  • Duurzamere vaart door constantere snelheid
  • Algehele kostenbesparing in de hele sector

Hiermee sluit het project aan op diverse punten uit de Kennis- en Innovatie-Agenda (KIA’s), waaronder Veiligheid, Sleuteltechnologieën en Maatschappelijk Verdienvermogen.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 192.360

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2022

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Captain AI B.V.penvoerder
  • VSTEP B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

MIT R&D Samenwerking

K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology

Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.

€ 151.428
MIT R&D Samenwerking

Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart

Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.

€ 177.700
MIT R&D Samenwerking

Ecotop AI Ripening systeem

Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.

€ 286.773
MIT R&D Samenwerking

EEGX2

Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.

€ 120.943

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT Haalbaarheid

Sensor Fusion

Captain AI ontwikkelt een omgevings-detectiesysteem dat data van verschillende sensoren combineert om autonome scheepvaart te verbeteren en veiligheid in havens te waarborgen.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Alarmering systeem voor Vessel Traffic Service Operators en de Kustwacht

Captain AI ontwikkelt een softwareplatform dat met data-analyse aanvaringen op zee en in havens voorspelt, ter ondersteuning van VTS Operators en de Kustwacht voor verbeterde veiligheid.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

MIDAS Marine Intelligent Digital Automation System

Subsea-Connect ontwikkelt MIDAS, een geïntegreerd systeem voor maritieme automatisering en datadeling, om scheepsvaart duurzamer, efficiënter en veiliger te maken, na een haalbaarheidsonderzoek.

€ 20.000