“Maritiem Connected Systems Diagnostics en Predictive Maintenance Systeem”
Het project ontwikkelt een maritiem systeem met A.I. voor monitoring en optimalisatie van scheepssystemen, gericht op voorspellend onderhoud en vermindering van emissies.
Projectdetails
Inleiding
Aanvragers gaan een maritiem systeem ontwikkelen welke het mogelijk maakt om alle relevante en cruciale systemen en onderdelen van een schip te monitoren, uitlezen en de gecombineerde data middels A.I. te interpreteren ten behoeve van voorspellend onderhoud.
Functionaliteiten
Daarnaast kan middels het systeem en de A.I. engine niet enkel gemonitord worden, maar ook realtime aan- en bijgestuurd voor een optimale aandrijving / voortstuwing van het schip. Denk hierbij aan:
- Toerental
- Roerstanden
- Etc.
Doelstellingen
Deze optimalisatieslag zal een vermindering van schadelijke emissies bewerkstelligen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 196.245 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Marinminds B.V. / Valiente beheer B.V.penvoerder
- Partner geen Rechtspersoon
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
“Predictive maintenance”Het project onderzoekt de technische en commerciële haalbaarheid van een systeem voor predictive maintenance in de automotive sector. | MIT Haalbaarheid | € 19.740 | 2023 | Details |
Sensor FusionCaptain AI ontwikkelt een omgevings-detectiesysteem dat data van verschillende sensoren combineert om autonome scheepvaart te verbeteren en veiligheid in havens te waarborgen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
ÈTA - digitaal scheepsmanagementplatformHet 'ÈTA - digitaal scheepsmanagementplatform' project onderzoekt de haalbaarheid van een geïntegreerd platform voor scheepsbeheer dat veiligheid en efficiëntie verbetert door data-analyse en remote monitoring. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
System Diagnostics en Predictive Maintenance on yachtsHet project onderzoekt de haalbaarheid van een 5G- en satellietverbinding voor een jachtmonitoringssysteem dat data interpreteert en voorspellend onderhoud mogelijk maakt. | MIT Haalbaarheid | € 2.712 | 2020 | Details |
“Predictive maintenance”
Het project onderzoekt de technische en commerciële haalbaarheid van een systeem voor predictive maintenance in de automotive sector.
Sensor Fusion
Captain AI ontwikkelt een omgevings-detectiesysteem dat data van verschillende sensoren combineert om autonome scheepvaart te verbeteren en veiligheid in havens te waarborgen.
ÈTA - digitaal scheepsmanagementplatform
Het 'ÈTA - digitaal scheepsmanagementplatform' project onderzoekt de haalbaarheid van een geïntegreerd platform voor scheepsbeheer dat veiligheid en efficiëntie verbetert door data-analyse en remote monitoring.
System Diagnostics en Predictive Maintenance on yachts
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een 5G- en satellietverbinding voor een jachtmonitoringssysteem dat data interpreteert en voorspellend onderhoud mogelijk maakt.